火星财经消息，5 月 10 日，Polymarket 上预测「Strategy 年底前出售其持有的任何数量比特币」概率大幅上升至 90%（5 月 5 日为 12%）。此外，认为其在 2026 年 5 月 31 日前出售任何比特币的概率为 49%，6 月 30 日前为 75%。 此前报道，Strategy 创始人 Michael Saylor 首次打破「永不主动卖出」立场，在 2026 年第一季度财报电话会议直播上表示，公司可能出售部分比特币持仓以支付股息，他称：「我们可能会出售一些比特币来支付股息，目的是为市场脱敏，并传递出我们确实这样做了的信号。」

火星财经消息，5 月 10 日，伊朗 Tasnim 通讯社援引知情人士报道称，一艘挂美国旗帜的货船在卡塔尔附近遭到袭击并中弹起火。

火星财经消息，5 月 10 日，当地时间 10 日，伊朗海军司令沙赫拉姆·伊拉尼表示，伊朗自主建造的轻型潜艇正根据威胁程度、战力和需求，在霍尔木兹海峡水域随时待命，进行扩散部署并执行相关任务。（央视新闻）

火星财经消息，5 月 10 日，今年 2 月，多名中国公民在马来西亚加影（Kajang）Country Heights 一间租用别墅遭警方突击，警方称怀疑中国公民与诈骗有关，随后中国公民被强迫转出约 5 万美元（约 20 万令吉）USDT。警方随后逮捕 12 名涉案警员，并解除其一线职务，但调查仍需等待技术报告与数字取证结果，至今未有突破。 代表 8 名中国籍受害者的律师 Charles 表示，此案调查进度过慢，12 名涉案警察被捕后至今毫无下文，疑似内部干扰企图压案，并警告若存在内部包庇，将向马来西亚反贪污委员会投诉。 警察总长最新回应称，涉案警员均已被停职，目前仍在等待加密取证与技术报告，案件正以结伙抢劫罪持续调查中。

火星财经消息，5 月 10 日，据伊朗塔斯尼姆通讯社，伊朗军方发言人表示，如果敌人再次袭击伊朗，将会对新武器、新战争方式和新战场感到「惊讶」。

火星财经消息，5 月 10 日，据伊朗塔斯尼姆通讯社：伊朗军方发言人表示，遵循美国对伊朗制裁的国家将「在穿越霍尔木兹海峡时面临困难」。

据动察 Beating 监测，Sakana AI 联合英伟达开源了名为 TwELL 的稀疏数据格式及配套加速内核，成功让 GPU 在运行大模型时，跳过那些「结果接近于零」的无效计算。这套方案在不损失模型准确率的前提下，让 H100 的推理速度最高提升 30%，训练最高提速 24%，并大幅节省峰值显存。 大模型的前馈层（FFN）吃掉了绝大部分的参数和算力。但实际上，每次生成文字时，这里有超过 80% 的神经元都处于「休眠状态」（激活值接近零），对最终结果毫无贡献。如果能跳过这些神经元，就能省下海量算力。然而，现代 GPU 天生只擅长计算整齐划一的密集矩阵，如果用传统方法去挑出散落的有用数据，光是来回寻找和读取数据的开销，就会把省下来的算力全搭进去。 TwELL 格式正是为了打破这个硬件魔咒。它完全顺着 GPU 的并行逻辑设计：不再像传统方法那样跨区域拼凑非零数据，而是把数据切成 GPU 最擅长处理的小方块（tile）。这样，GPU 的各个计算核心就能在本地直接打包有用的数据，彻底省去了耗时的全局显存读写，完美融入现代芯片的加速流水线。 在 15 亿参数模型的实测中，只需在训练时加一点轻微的正则化，就能把真正需要计算的神经元比例压低到不足 2%，且七项下游任务的表现均未下降。数据还揭示了一个规律：模型参数量越大，休眠的神经元就越多（20 亿参数模型的非零比例比 5 亿模型还要低 38%）。这意味着，在未来追求更大规模的大模型时，这套针对底层硬件的优化将释放出更可观的性能红利。

据动察 Beating 监测，Tilde Research 发现，被 DeepSeek V4、Kimi K2.5、GLM-5 等头部模型采用的优化器 Muon 有一个隐藏缺陷：它会在训练早期让 MLP 层超过四分之一的神经元永久死亡。团队据此设计了替代优化器 Aurora 并开源。一个 1.1B 模型仅用约 100B token，就在 HellaSwag、Winogrande 等语言理解基准上逼平了用 36T token 训练的 Qwen3-1.7B。 问题出在 Muon 处理 MLP 权重矩阵时的一个数学特性上。训练初期，一部分神经元碰巧收到了较弱的梯度信号。AdamW 等传统优化器会逐参数归一化，自然拉平这种差异；但 Muon 的正交化步骤会把弱信号原封不动地传下去。弱的神经元持续得到弱更新，越来越沉默，形成「强者恒强」的死循环。到训练第 500 步，已有超过四分之一的神经元实质性死亡，白白浪费了参数容量。 此前的改进版 NorMuon 通过强制拉平每行更新幅度来缓解，但代价是破坏了更新矩阵的正交性（正交化让每步更新尽可能高效，是 Muon 的核心优势），损失了优化精度。Aurora 把「更新均匀」和「正交性」设为联合约束，用交替迭代同时满足两者：既让每个神经元都得到公平的学习机会，又不牺牲更新精度。 未调参的 Aurora 仅比 Muon 多 6% 计算开销，可直接替换。在 modded-nanoGPT 优化跑分中，Aurora 以 3175 步刷新了当前最优纪录。Aurora 的优势还会随 MLP 宽度增大而放大，扩展系数越高，改善越明显。 代码和 1.1B 预训练模型均已开源。

火星财经消息，5 月 10 日，「大空头」Michael Burry 在其近期博客中表示，已增加英伟达、Palantir 等 AI 股相关股票的空头仓位。对于 Palantir，其认为该公司最多值 46-50 美元，同时质疑其商业模式。 Michael Burry 还持有大量针对 NVDA、SOXX、QQQ 和 ORCL 的看跌期权，2027 年到期，总计占其投资组合约 9.5% 的看空仓位。 值得注意的是，Michael Burry 从去年 Q3 开始即已持有大量的 AI 空头仓位。而其历史上多次因过早行动而亏损（例如 2008 危机前被挤压）。

火星财经消息，尽管 LayerZero 已发表道歉声明，但合计 TVL 约 20 亿美元的多个协议已宣布迁移至 Chainlink CCIP，包括 KelpDAO（15 亿美元）、SolvProtocol（6 亿美元）和 re（2 亿美元）。与此同时，目前仍在使用 LayerZero OFT 标准的头部资产包括：USDe/sUSDe（Ethena）、weETH（Etherfi）、USDT0（Tether）、thBILL（Theo）以及 WBTC（Bitgo），具体迁移进度仍需以项目方公告为准。此前，LayerZero 就近三周应对安全事件沟通不佳正式致歉。官方承认其内部 RPC 遭 Lazarus Group 攻击，并承认曾错误地允许 LayerZero Labs DVN 作为高价值交易的 1/1 验证节点，导致了单点风险。