19:08
某巨鲸止损7900万美元多仓,BTC及ETH头寸合亏69万美元

火星财经消息,5 月 14 日,据 Hyperinsight 监测显示,过去 1 小时,Hyperliquid 上某主力多头巨鲸将 BTC 及 ETH 多单完全平仓,其中平仓 ETH 约 8872 枚,约合 2204 万美元;BTC 约 745.9 枚,约合 5928 万美元。 在此轮平仓中,该巨鲸净亏损 69 万美元,共计平仓规模达 7930 万美元. 地址:0x049bdc370620beab340b01072fa580fd57745e7d

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19:06
Coinbase CEO,关于 Clarity Act 的投票是推动美国金融体系向前发展的重大机会

火星财经消息,Brian Armstrong 在 X 平台发文表示,关于 Clarity Act 的投票是推动美国金融体系向前发展的重大机会。此前消息,Galaxy Digital 表示,美国参议院银行委员会中的 7 名民主党议员或将在《CLARITY Act》推进过程中发挥关键作用;该法案将进入委员会审议阶段,若获得通过,将提交参议院全体投票。

19:02
ChatGPT 9月1日重构记忆系统:改碎片抓取为话题档案并曝光深度绑定苹果

据动察 Beating 监测,OpenAI 即将对 ChatGPT 推出多项功能更新。知名逆向工程师 Tibor Blaho 披露的最新前端界面显示,ChatGPT 的记忆机制将在 9 月 1 日大改:系统将用按话题归类的「结构化摘要」替换现有的「已保存记忆」,并允许用户直接在个性化视图中手动修改自己的专属档案。 同时配合测试的还有主动记忆功能「Pulse」与允许 AI 回溯过往录音文本的「录音模式」。将碎片化的抓取记忆转为结构化档案并开放直接编辑,让长期记忆从黑盒变成了更稳定可控的用户画像。此外,本次界面泄露还曝光了多个跨端接入新动作: - 深度绑定苹果:安全界面新增「Apple Intelligence」独立授权,明确提到可在 Siri 和书写工具中调用个性化 ChatGPT 并享受 Plus 权益。 - 执行端点化:新增「通过绑定的提供商直接从 ChatGPT 发送邮件」功能,并出现了 KakaoTalk 和 Viber 的授权管理。 - 原生财务功能:系统公告显示,财务功能「Finances in ChatGPT」目前正向美国 Pro 用户推送。 - 开发者入口:新增 Codex CLI 授权,支持在无头(headless)环境使用设备码登录调取模型。

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19:01
恒宇信通:拟收购神导科技100%股权

火星财经消息,恒宇信通公告,公司拟通过发行股份及支付现金的方式购买张俊清等9名交易对方持有的北京神导科技股份有限公司100%股权。同时,上市公司拟向不超过35名符合条件的特定投资者发行股份募集配套资金。截至本公告披露日,本次重组涉及标的资产的审计、评估工作尚未完成,公司会同有关各方正在积极推进本次交易的相关工作。除上述事项外,公司、控股股东和实际控制人不存在关于公司的应披露而未披露的重大事项,也不存在其他处于筹划阶段的重大事项。

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18:54
深知安全风控推出AI Agent安全护栏

火星财经消息 5月14日消息,深圳深知智新技术有限公司旗下深知安全风控团队推出AI Agent安全护栏,采用组件化插入模式,可与基座大模型及智能体应用协同配合,对工具调用、文件访问、流程执行等场景中的潜在风险进行识别与响应。针对部分风险问题,结合风险研判结果进行分类处理,在风险防控与正常使用体验之间实现平衡。(广角观察)

18:40
Gemini Spark泄露:全时后台Agent,可能不问用户就直接下单

据动察 Beating 监测,谷歌正在 Gemini 网页版内测一个名为「Gemini Spark」的 24 小时全时 AI Agent。开发者 @mrfanduuuuu 今天在 X 上截图曝光了它的引导页面,标注为 BETA 状态,预计将在 5 月 19 日 I/O 大会主题演讲上正式亮相。 Spark 的核心卖点是「用得越多越懂你」。它会从已连接的 Google 应用、技能模块、聊天记录、定时任务、已登录网站、Personal Intelligence(谷歌今年 1 月上线的个人数据整合功能)和位置信息中提取上下文,替用户执行收件箱管理、网页操作、表单填写、购物下单等多步骤任务。执行过程中,Gemini 会将用户的姓名、联系方式、文件、偏好等信息分享给第三方。 但引导页的风险警告相当直白:Spark 仍是实验性产品,虽然设计上会在敏感操作前征求许可,但它可能在不经确认的情况下分享用户信息或直接完成购买。为保持会话连续性,系统还会保存远程浏览器数据,包括登录凭证和远程代码执行数据。用户可在设置中清除这些数据并关闭 Connected Apps。 据 TestingCatalog 报道,Spark 的前身是内部代号「Remy」的 Gemini Agent 升级版,此前仅面向 AI Ultra 订阅用户开放。同日泄露的信息还包括一个名为「Spark Robin」的新模型(描述为「Rich Visual Response」),以及 Gemini 模型选择器中新增的「MCP Tool Testing」分类,暗示 Spark 将接入第三方工具生态。 谷歌此时推出全时 Agent,直接对标 Anthropic 即将发布的托管 Agent Conway 和 OpenAI 的 Agent 平台。三家的竞争焦点已经从「谁的模型更聪明」转向「谁能替用户干更多活」。

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18:30
贝森特:未来可能出现一到两个月“火热”通胀数据

火星财经消息,据金十报道,美国财长贝森特表示,未来可能会出现一到两个月“火热”的通胀数据。在此之后,应该会看到通胀回落。

18:22
数据中心巨擘DayOne考虑将C轮融资规模扩大至40亿美元

据动察 Beating 监测,彭博社报道称,知情人士透露,在人工智能热潮带动相关基础设施资产需求激增之际,DayOne Data Centers 正考虑将其 C 轮融资规模扩大至超过 40 亿美元。 知情人士称,新一轮融资规模约为今年 1 月上一轮融资结束时的两倍,且资金主要来自现有投资者。由于讨论仍属私密阶段,相关人士要求匿名。

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18:18
美股盘前三大指数普遍上涨,英伟达 (NVDA) 涨 2.05%

火星财经消息,据 Gate 行情数据显示,美股盘前三大指数普遍上涨,纳指涨 0.11%,道指涨 0.34%,标普 500 涨 0.2%。

七大科技股盘前普遍下跌,苹果 (AAPL) 涨 0.51%、微软 (MSFT) 涨 0.59%、Alphabet (GOOGL) 涨 0.01%、亚马逊 (AMZN) 涨 0.06%、英伟达 (NVDA) 涨 2.05%、特斯拉 (TSLA) 涨 0.37%、Meta (META) 涨 0.42%。

18:10
为摆脱OpenAI大举扫货?微软错失Cursor遭马斯克截胡,现正争抢10亿美元初创Inception

据动察 Beating 监测,路透社援引知情人士消息称,微软正在四处寻觅并洽购 AI 初创公司,以此囤积顶级人才,为「后 OpenAI 时代」的独立发展做准备。内部定下的目标是,在明年推出微软自己打造的最前沿大模型。 这场扫货行动的胃口极大,甚至一度盯上了自家 GitHub Copilot 的竞品。今年春天,微软曾认真评估过收购代码生成初创 Cursor,但最终因忌惮监管机构的反垄断审查而主动放弃。随后,马斯克旗下的 SpaceX(今年 2 月刚买下 xAI)迅速出手接盘,与 Cursor 达成了交易。 目前,微软和 SpaceX 的抢人大战正聚焦于斯坦福团队创立的初创公司 Inception。Inception 成立于 2024 年中(微软风投 M12 曾参与其 2025 年底的 5000 万美元种子轮),他们在尝试一种新路线:用通常处理图像和视频的「扩散(diffusion)」机制来训练大语言模型,通过同时生成和优化多个 Token 来大幅提速。知情人士称,Inception 正在寻求超过 10 亿美元的收购报价。 这些动作背后,是微软与 OpenAI 联盟的实质性松动。双方曾互相排他的合同在近年已多次解绑:2025 年底的修订协议允许微软自行研发 AGI;而就在今年 4 月底,OpenAI 也获准可以为亚马逊等微软的直接竞争对手开发产品。

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18:01
Binance将上市Gensyn(AIGENSYN)并为其添加种子标签

火星财经消息,5 月 14 日,据官方公告,Binance 将上市 Gensyn(AIGENSYN)并为其添加种子标签。

17:50
币安将上线 SOXL、MRVL 等 7 个 U 本位永续合约,最高 20 倍杠杆

火星财经消息,币安合约平台将于 2026 年 5 月 15 日 22:00 上线 SOXLUSDT 永续合约,最高杠杆可达 20 倍;同日 22:05 上线 MRVLUSDT 永续合约,最高杠杆可达 10 倍。

随后,币安合约将于 2026 年 5 月 18 日 21:30 上线 CRWVUSDT、21:35 上线 WMTUSDT、21:40 上线 JPMUSDT、21:45 上线 VUSDT、21:50 上线 BRKBUSDT,均为最高杠杆 10 倍。

17:46
金橙子:拟以现金1.79亿元收购萨米特55%股权

火星财经消息 5月14日消息,金橙子公告称,公司董事会审议通过调整购买资产方案,改为以现金方式收购长春萨米特光电科技有限公司55%股权,交易价格为1.79亿元。本次交易不构成关联交易及重大资产重组,完成后萨米特将成为公司控股子公司。(科股宝播报)

17:43
摩根大通:将思科目标价从96美元上调至120美元

火星财经消息,5 月 14 日,摩根大通表示,将思科 (CSCO.O) 目标价从 96 美元上调至 120 美元。(金十)

17:41
数据:某地址 2015 年以 120 美元购入的 ETH 现值 90 万美元,10 年回报超 7500 倍

火星财经消息,据 Arkham 监测,某地址在 2015 年以太坊预售期间以 120 美元购入 ETH,于今日将其中 50 枚 ETH 转移至新钱包,并将 350 枚 ETH 存入 Bitstamp。该地址持有时长达 10 年,回报超 7500 倍。按当前价格计算,其 ETH 持仓价值约 90 万美元。

17:40
AI能取代金融分析师?Vals AI新版测试全军覆没,GPT 5.5准确率勉强过半

据动察 Beating 监测,AI 评测机构 Vals AI 发布了第二代金融智能体基准测试(Finance Agent v2)。这是一个模拟初级金融分析师工作流的端到端测试,包含 927 道专家审核问题。新版测试的难度大幅飙升,GPT 5.5 仅以 51.76% 的准确率登顶,与 Claude Opus 4.7(51.51%)和 Claude Sonnet 4.6(51.03%)的比分极度胶着。 与单轮问答不同,该测试要求模型在数百页的 10-K 和 10-Q 财报中自主寻找相关段落,处理跨年份财务报表调整,并带着精确的中间数字完成多步计算。Vals AI 透露,如果采用「必须完全答对」的严格评分标准,所有前沿模型的准确率全部跌破 40%;在最难的「财务建模」和「先例分析」类别中,最高分仅有 23%。 在其他模型方面,Kimi K2.6 以 44.87% 排在第五,是得分最高的国产模型;紧随其后的是 GLM 5.1(44.79%)和 DeepSeek V4(44.08%)。此外,官方将「最快速度」标签授予了 Claude Opus 4.7(单次耗时 360 秒),GLM 5.1 则拿下了「最省预算」标签(单次成本 0.62 美元)。 这次测试得分的集体下挫(上一代测试中 Opus 4.7 得分为 64.4%)证明了一点:目前的 AI 已经可以搞定简单的检索,但在需要遵守特定行业惯例、且对数字精准度要求极高的金融深水区,还远远无法取代人类分析师。

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17:32
数据,某巨鲸以 2 倍杠杆开设 179 万枚 TON 多单,价值约 400 万美元

火星财经消息,据 Onchain Lens 监测,某巨鲸以 2 倍杠杆开设 179 万枚 TON 多单,价值约 400 万美元。

17:29
英国央行重新审视稳定币监管框架,拟放宽持有上限与储备要求

火星财经消息,据 Cointelegraph 报道,英国央行(BoE)正在重新评估其针对英镑稳定币的监管方案。此前,BoE 在 2025 年 11 月的咨询文件中提议,个人持有单一英镑稳定币上限为 2 万英镑,企业上限约 1,350 万美元,并要求至少 40% 的储备资产以非计息形式存放于央行。行业机构普遍反映上述规定操作繁琐、压缩利润空间,且可能削弱英国稳定币在机构端的竞争力。BoE 副行长 Sarah Breeden 表示,央行正在研究替代性方案,以在金融稳定与市场竞争力之间寻求平衡。目前英镑稳定币在全球约 3,000 亿美元稳定币市场中占比极小,市场仍由美元挂钩代币主导。

17:28
LangChain发布全自动查Bug神器:自动定位故障,修复代码直接推给用户

据动察 Beating 监测,LangChain 在其 Interrupt 大会上宣布了两项旨在解决 Agent 调试难题的核心升级:全新底层数据库 SmithDB 与自动化排错工具 LangSmith Engine。 旧的底层架构已难以承载日益增长的 trace(执行轨迹)数据。新发布的 SmithDB 放弃了传统的本地磁盘方案,改用基于对象存储构建。这一变动将核心工作负载的查询性能最高提升了 15 倍。 在更快的底座之上,LangSmith Engine 直接把「改 Bug」的过程自动化了。它会在后台持续监控生产环境,自动把失败的调用归类,并定位出是哪段代码出了问题。不仅如此,它还会直接为开发者草拟好修复漏洞的 PR,以及对应的测试集(evals)。 对于复杂的 Agent 而言,人工翻阅海量 trace 找规律已经成为最大的效率瓶颈。LangChain 此次更新,实质上是将「发现报错 - 定位代码 - 自动修复 - 补充测试」的排错闭环做成了一条全自动流水线。

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17:23
Fractal Bitcoin 启动 FIP-101 公测,索引挖矿与非托管质押正式开放

火星财经消息,Fractal Bitcoin 宣布,其基于 FIP-101 提案构建的 Fractal 标准化数据索引服务正式开启公测第一阶段。公测启动后,用户可通过非托管质押参与索引挖矿并按照质押份额获得相应奖励。截止当前,公测质押量已累计超过 150 万 FB。FIP-101 是 Fractal 面向数据基础设施层的一项重要升级。该提案旨在为 Fractal 生态引入一套开源、无许可、标准化数据索引服务,并将索引服务纳入 Fractal 区块奖励体系,使索引基础设施从单纯的外部服务,进一步成为网络激励结构中的组成部分。Fractal Bitcoin 表示,FIP-101 的目标并不仅是上线一个索引工具,而是为 Fractal 生态建立一套长期可持续、可验证、可激励的数据基础设施。随着索引挖矿与非托管质押机制开启,Fractal 希望进一步降低开发者建设成本,同时为基础设施参与者提供更清晰的激励路径。

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18:40

Gemini Spark泄露:全时后台Agent,可能不问用户就直接下单

据动察 Beating 监测,谷歌正在 Gemini 网页版内测一个名为「Gemini Spark」的 24 小时全时 AI Agent。开发者 @mrfanduuuuu 今天在 X 上截图曝光了它的引导页面,标注为 BETA 状态,预计将在 5 月 19 日 I/O 大会主题演讲上正式亮相。 Spark 的核心卖点是「用得越多越懂你」。它会从已连接的 Google 应用、技能模块、聊天记录、定时任务、已登录网站、Personal Intelligence(谷歌今年 1 月上线的个人数据整合功能)和位置信息中提取上下文,替用户执行收件箱管理、网页操作、表单填写、购物下单等多步骤任务。执行过程中,Gemini 会将用户的姓名、联系方式、文件、偏好等信息分享给第三方。 但引导页的风险警告相当直白:Spark 仍是实验性产品,虽然设计上会在敏感操作前征求许可,但它可能在不经确认的情况下分享用户信息或直接完成购买。为保持会话连续性,系统还会保存远程浏览器数据,包括登录凭证和远程代码执行数据。用户可在设置中清除这些数据并关闭 Connected Apps。 据 TestingCatalog 报道,Spark 的前身是内部代号「Remy」的 Gemini Agent 升级版,此前仅面向 AI Ultra 订阅用户开放。同日泄露的信息还包括一个名为「Spark Robin」的新模型(描述为「Rich Visual Response」),以及 Gemini 模型选择器中新增的「MCP Tool Testing」分类,暗示 Spark 将接入第三方工具生态。 谷歌此时推出全时 Agent,直接对标 Anthropic 即将发布的托管 Agent Conway 和 OpenAI 的 Agent 平台。三家的竞争焦点已经从「谁的模型更聪明」转向「谁能替用户干更多活」。

18:10

为摆脱OpenAI大举扫货?微软错失Cursor遭马斯克截胡,现正争抢10亿美元初创Inception

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16:34

吊销凭证反而触发物理清盘?TanStack窃密蠕虫被开源,内藏不可逆死手开关

据动察 Beating 监测,制造 npm 供应链投毒案的黑客组织 TeamPCP 在 GitHub 上以 MIT 协议开源了涉事蠕虫 Mini Shai-Hulud 的完整源码。安全人员从代码中发现,该恶意软件自带「死手开关」,如果中招的开发者在没有彻底清杀残留文件的情况下,直接吊销被盗的 GitHub 或云服务凭证,恶意程序会立刻把电脑主目录完全清空。 研究人员证实,该蠕虫会在 macOS 或 Linux 后台安装一个守护进程,每分钟检测一次窃取到的凭证是否依然有效。一旦发现凭证被服务器拒绝(意味着受害者已执行凭证轮换),蠕虫会立刻调用系统底层的 shred 命令,把当前用户主目录(Home directory)下的所有可写文件进行不可逆转地粉碎覆盖。 这直接颠覆了常规的安全响应流程:企业遭遇凭据泄露时的第一反应通常是立刻挂失密钥,但这在这场攻击中反而会直接触发本地数据的毁灭。目前该蠕虫已确认感染包含 TanStack、UiPath 和 Mistral AI 在内的 170 多个包库的近 400 个版本。黑客通过名为 PedroTortoriello 的账号公开代码并嘲讽「开源这场杀戮」后,甚至有第三方提交 PR 为其添加 FreeBSD 支持。目前,微软已火速封禁该账号并清除了全部 GitHub 仓库及 Fork 分支,但已泄露的源码仍在其他渠道流传。

16:22

马斯克承诺每两周出一版新Grok,但造模型的三个核心人员一周内全离职

据动察 Beating 监测,过去一周,xAI 有三位直接操刀 Grok 模型构建的技术核心先后宣布离职。与此前联合创始人和高管层面的离开不同,这三人分别是搜索后训练、预训练和语音三条核心产品线的实际负责人,他们的集体出走将直接冲击 Grok 下一代模型的迭代能力。 Tianyi Zhang 今日在 X 确认离开。他是搜索与事实性后训练团队负责人,此前在苹果担任了五年机器学习工程经理。他带队将 Grok 实时模式的事实错误率压降了 70% 至 80%,助推 Grok 4.20 上线即登顶 Search Arena 盲测榜首。该搜索能力目前也已接入特斯拉车机。 庄钧堂(Juntang Zhuang)5 月 9 日宣布已于今年早些时候离开。他从 Grok 2 起深度参与预训练,后来成长为预训练团队负责人,主导了 Grok 4 系列全线模型的训练基础设施与核心配方。加入 xAI 之前,他在 OpenAI 工作两年,是 GPT-4o 核心贡献者和 GPT-4 Turbo 128k 长上下文算法发明人。 David Haxton 5 月 10 日确认离职,此前从零搭建了 Grok 的语音 Agent、实时思考语音和声音克隆功能。在 Sierra AI 的 τ-Voice 语音 Agent 基准测试中,他带队的 Grok Voice 目前排名第一,领先 OpenAI 和 Google。 这波离职的时间点格外扎眼。目前对外开放的 Grok 4.3 仍只是一个 0.5T 参数的训练中间版。马斯克 4 月 18 日说真正的 1T 旗舰「离初训完成还剩约 5 天」,次日又明确 Grok 4.4 = 1T、预计 5 月初发布,Grok 4.5 = 1.5T、争取 5 月底交付,并宣称模型工厂已跑通,此后每两周下线一版新基础模型。如今已是 5 月中旬,Grok 4.4 仍未露面,而实际造这些模型的核心人手却在加速流失。 xAI 正经历一场从联合创始人到模型核心层的系统性人才塌方。

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