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2023年加密货币市场的叙事演绎，GTA 6的发布消息引发了市场关注，表现最佳的股票有$SUPER，$OCEAN、$RNDR、$AKT、$FET4、$PRIME、$PYR和$IMX。新叙事的寿命通常约为一个月，把握短期市场板块轮换，识别持续表现优异的类别或中期叙事，是理解市场趋势的关键。
马斯克即将推出Grok，基于X平台的数据，构建一个超级APP，连接各领域的综合性交互入口，以及大模型的协同效应，使用者与不使用者之间差距越来越大。红杉资本提出，下一代基础模型可能会摧毁数据护城河，Jim Fan和LeCun讨论了合成数据的问题，OpenAI首席科学家Ilya认为可以解决数据问题，这些技术构想代表了学术界渴望打破“数据限制”的集体意志。
Autonolas是一个AI项目，旨在释放链下服务的潜力，避免Orwell式的场景。它的技术堆栈包括自主服务、可组合的自主应用程序和链上协议，可以用于执行预言机、自主守护者服务等Web3任务。它的收入来源是服务捐赠、流动性捐赠和第三方服务捐赠，$OLAS 代币可以用来质押以获得白名单访问和额外激励奖励。
GPU的普遍应用使其在AI领域大放异彩，Nvidia的GPU制造企业在AI算力竞赛中赚得盆满钵满，去中心化算力平台应运而生，提供更灵活可扩展的计算解决方案，EMC protocol重点布局机房实现算力集群，去中心化算力网络可答复降低中心化风险，且伴随技术的更新和算法的迭代，势必在关键领域也会有所突破。
OpenAI内乱和币安与美国达成司法和解，折射出Web3行业正在由“探险时代”进入“殖民时代”，传统世界的当权者正在推动Web3的秩序建构，美国在Web3新大陆的殖民进程加速，未来十年将是殖民时代的秩序生长。
人工智能和区块链技术的融合可以提高数据的安全性、透明度和效率，解决AI的“黑匣子”问题。Casper Labs提出的是一个“版本控制系统”，可以用来跟踪AI模型的开发和部署，区块链可以提供审计跟踪，作为AI模型的最佳紧急停机开关。Manohar认为，人工智能与区块链的融合可能是区块链寻找已久的“杀手级应用”之一。
OpenAI 事件引发了一场关于去中心化、去国家化、去中心化治理的政治叙事，Brian Armstrong 呼吁去除减速论/有效利他主义，拜登-哈里斯政府发布了《关于安全、可靠和可信地开发和使用AI的行政命令》，Mira Murati 强调AI领域需要考虑伦理和哲学问题，Sam Altman 认为AI可以解决人类最大的问题，但也需要政府的监管干预减轻风险。
Gabby World是一个基于去中心化AI模型的NFT与全链自治世界的中间层，用户可以创建人物、场景，探索异想世界，并可以用$GAB买卖Prompts资源。Landlord地主、Creator创建者、Explorer探索者三者合作开发，发掘Prompts资源，实现NFT-Fi，撬动价值。
本报告深入研究了人工智能和加密货币的交汇点，重点关注Bittensor和 $TAO 代币，探讨它们在点对点智能市场和数字商品市场兴起中发挥的作用。
18日，OpenAI创始人Sam Altman被免去CEO和董事会职务，WLD一度下跌超10%，随后Altman宣布加入微软，WLD宽幅震荡。AI相关赛道行情仍旺，TAO 7日上涨超100%，RNDR同期间也上涨超50%，CoinGecko排名前十的AI项目包括TAO、RNDR、FET、AGIX、AKT、GLM、OCEAN、TRAC和PAAL。
TAO/Bittensor是一个AI乐高项目，旨在让不同AI的算法和模型能够互相协作、学习和组合，TAO代币激励这些角色的行为，最近一个月TAO代币拉升了3倍，但市值仅次于RNDR，有8倍的估值上行空间，建议密切关注项目消息和交易量的变化。
Bittensor是一种用于编写去中心化商品市场的语言，由矿工和验证者管理，矿工提交预先训练的模型，验证器确认模型输出的有效性和准确性，TAO是Bittensor网络的奖励代币，每12秒铸造1个TAO，新铸造的代币将平均分配给矿工和验证者。Bittensor的目标是实现人工智能模型的民主化，如果能够实现复合大语言模型的目标，将是一件意义非凡的事情。
随着人工智能的发展，GPU的需求量增加，但由于GPU的稀缺性，机器学习行业面临着成本和可访问性的问题。区块链技术可以通过加密激励创造一个更便宜的模型市场，支持Bittensor AI项目和Akash，以推动分布式AI的发展，从而解决GPU空间瓶颈问题，使得更多的公司能够参与到机器学习的发展中来。
OpenAI分裂暗藏深层冲突：Sam Altman提倡有效加速主义，而Ilya则提出超级“爱”对齐，即无条件的、无关自我的、对人类的爱。GPT-5的判断是否是数字生命，取决于是否具有完全的自主性，OpenAI应该生产一个自主性大大增强的新版本，Ilya认为必须注入对人类的爱。
OpenAI由YC总裁Sam Altman、Strip前CTO Greg Brockman等投资10亿美元，旨在实现通用人工智能（AGI），并聘请顶尖科学家。微软投资OpenAI 100亿美元，持股49%，一群科学家放弃高薪加入OpenAI，坚持“神经网络”路径，实现了OpenAI的成功，提出了AGI的可能性。
