「MarsBit公开课」第131期|ABC区块链社区陈伦荣:区块链如何赋能社会管理?

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“对于区块链技术的落地,中国比美国更加开放和支持,有更加丰富的应用场景和市场规模。”

中心化or去中心化?这看似是一个鱼与熊掌不可兼得的难题。

然而,在社会管理的具体实践中,中心化和去中心化并没有绝对的对和错。在部分特定场景中,中心化有其优势,而在另外一些场景中,去中心化效率可能更高。还有很多情况下,一个庞大的系统既有中心化的部分,又有去中心化的部分。

那么,对于区块链社区的运营管理而言,究竟该如何选择呢?

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7月26日22:00,应「MarsBit创始学习群」轮值群主向亚贞、副群主徐英凯邀请,ABC Blockchain Community发起人陈伦荣做了主题为“区块链如何赋能社会管理”的分享。他结合ABC社区的运营案例,回顾了如何从借鉴DAO去中心化自治模式转为BAO,即不再一味追求去中心化还是中心化,而是追求网格化、民主集中制以及多中心化,采用矩阵模型来管理跟进组织内部的每一个任务或流程。

他表示,目前区块链的发展还处于理论通往解决方案的过渡期和混沌期,如果BAO的模式能在ABC运作良好,可以帮助其他非盈利组织提供一个范本,提高运营效率,精简组织规模,透明化财务及人事管理。“如果这个模式到最后不行,也算是给后来者一个经验教训。”

纵观人类历史上新鲜事物发生前所引发的泡沫,他认为泡沫越大的事物对社会的将来产生的影响就越大“我坚信区块链给社会带来的影响也会远超互联网。”

以下为陈伦荣分享原文,由MarsBit(微信:hxcj24h)整理:

一、中心化VS去中心化

首先给大家介绍下ABC。ABC是ABC Blockchain Community的缩写,是一个支持开源精神的技术社区,后期会慢慢发布和扶持一些区块链底层模块和部分开源项目。

ABC由一群热衷于区块链技术的谷歌工程师发起,成立于2018年初币圈泡沫顶峰期。那个时候整个区块链行业充满投机和泡沫,乱象丛生,有些优质项目被逼着和空气项目拼PR,拼传销,市场上劣币驱逐良币的势头堪忧。

我们成立之初就立志于用技术拯救当前币圈的泡沫与投机,因为我们觉得如果硅谷的优秀工程师都被迫去学习传销,那谁最后来支撑起这些泡沫,实现那些投机者吹过的牛呢?

ABC作为一个以区块链技术为导向的非盈利组织社区,既筛选培养孵化未来区块链世界的领袖,也吸引各领区块链行业的优秀人士参与。最近我们也在硅谷筹划和举办一场全球性的区块链黑客马拉松,推广更高质量的项目,吸引更多工程师加入区块链领域,推动行业发展。

我是一名技术人员,原本觉得跟谈论社区远之又远,但随着组织壮大问题越来越多,在跟社区成长的过程中我也在不停地思考与探索。

区块链行业每天很多人都在谈论的是社群,我也在跟大家学习和取长补短,但是很多时候我发现大家探讨的都是中心化和去中心化。先谈下我个人对去中心化VS中心化的看法。

回顾整个历史来看,去中心化与中心化就像是余弦函数图,人民群众在不同的时期对中心或者去中心有着不同程度的诉求,社会在各种诉求和博弈中形成了一个动态平衡。这种平衡在技术上常常叫TradeOff。拿POW来举例,全节点的共识虽然支持了高度去中心化,但是极大降低了效率,增加了成本。要追求高效率低成本,只能某种程度上放弃全节点验证,采取部分节点验证。

再拿BTC挖矿为例,起初只要有台电脑连上BTC网络就能挖矿,但随着挖矿竞争越来越激烈,加之世界各地电价成本不均衡,在利益驱动下,专业水平高的矿池出现了。采用集中管理并且低电价的矿池挖矿,成本必然低于自己家里的挖矿成本,因为利益和效率使得BTC的算力走向中心化。

知道BTC的人基本都知道51%攻击。如果一个矿池的算力接近或者超过51%,BTC的持币者必然会对BTC失去信任。BTC价格因此下跌,矿池挖的币不值钱有损其利益,于是矿池会主动消减算力。这种情况下,BTC持币者对BTC的信任促使了算力的去中心化。

BTC算力的中心化与去中心化在这两股博弈之下达到一个动态平衡。

二、DAO的困惑

说到区块链中的组织,我们不得不提一下去中心化自治组织DAO。以下这幅图也做了传统企业组织架构和去中心组织架构的对比:

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区别于传统的组织结构,去中心化组织结构没有法律实体和雇佣合同,一切都是由机器代码共识围绕的Token管理规则来运营,从而保证对等生产(Peer production),这也就是为什么有观点说区块链技术是生产关系的革命。

区块链中的很多人其实都知道DAO,但很少有关于DAO在组织管理和运营方面的研究。那么,DAO是个什么样的组织,如何实现DAO呢?WilliamMougayar提出了这样一条通往DAO的路线:

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它包括以下几步:

* 参与(participative)–用户自愿和独立地参与到一个松散的任务中。

* 协作(collaborative)–用户进行协作,为目标项目增加价值。

* 合作(cooperative)–用户期望获得一些共享收益。

* 分布式的(distributed)–通过在更大网络上进行增殖,开始这些功能的传播。

* 去中心化的(decentralized)–通过向边缘注入更多的力量,实现进一步的可扩展性。

* 自治的(autonomous)–自治代理、智能程序、不断进步的人工智能和人工智能算法,将提供可自我维持的运作和价值创造。

在我们ABC的成长初期,成员基本都是DAO的支持者,所以一切按DAO的模式在自我管理和运营。在决定要做什么时,需要其中一个人先发起提议,然后大家投票决定。

然而,理想是美好的,现实中每个人都身心乏力,专业的技能没有放到专业的事情上去。为什么会造成这种情况呢?我们针对这个情况做了深入的思考,总结了三个问题:

a. DAO的组织松散化导致团队的冷启动很困难。团队创立初期,在成员人数有限的情况下,必然要求所有成员都是全能型,既要负责一部分日常运营,也要能回家写区块链代码。每个人都身兼BD、运营、译码等多项重责。大家需要紧密合作,追求高效率,这与DAO的运行机制是天然冲突的。

b. DAO缺少一个检验机制对每个成员的贡献进行审核和记录。组织的松散导致很难去追踪记录和验证每个人的任务和完成情况。尤其是做一个大项目时,我们需要花大量功夫去同步和统筹所有的事情,确保大家互相知道对方的工作进度。

c. 社区的运行完全依靠早期的社区准则和成员对社区准则的认同,缺少一个核心去推动一些棘手的重大事项。

从人性和社会学来讲,松散的制度管理和不透明化的选举机制无法推动人性的自我驱动,从古自今没有一次是有效的。去中心化是散户的美好愿景,中心化是领导阶级的权利欲望,貌似哪一种都无法满足所有人的利益。

那么,大家是否可以探讨出一种去中心化的中心化机制呢?这其中的中心化与去中心化如何运行才是学问。

抛弃讨论所谓的去中心化与中心化,我们应该落实到如何执行中心化与去中心化。不论哪种模式,只要透明、公正、运行、永动,能够满足大家的人性需求,监管大家人性下的弱点,就是王道。

就好像大部分中国公司用人情管人,国际公司用制度管人,那我们就上升到用AI机器化来推动制度化的完善,用AI等工具优化各个工作流程,从而提高整个组织的经营效率。

三、DAOBAO的转变

经历过DAO实践的阵痛和一段时间的反思调整,我们的整个组织重新建立起共识,不再一味追求去中心化还是中心化,而是追求用哪种办法才能最大化的机制透明。

从以人情管人到制度管人再到AI+Blockchain管理,这是社会组织发展的进程。大家先讨论出一套既符合当前阶段自身成长,又能实现使命的公开透明规则,然后去遵守执行,再到未来采用机器化运作。这套规则在技术扶持之下,法律框架之内,在人情之上并严于法规,从而达到一个高于法律共识的社区共识,执行简单高效的结果。

与此同时,我们还要考虑组织在今后全球扩张时如何实现无国界的共识,让人力资源可以跨国界流通和协作,这也成了我们迫在眉睫想要解决的难题。

作为拥有技术型人才最多的社区,我们需要一套公正透明和有效的管理方式,从而管理和组织每个人,同时运用一系列的自动化工具优化我们的工作流程,让组织能在实现从0到1的突破后,迅速从1到10000进行扩展。

于是我们提出了BAO(Blockchainlise Autonomous Organisation),一个区块链化的社区自治组织。BAO和DAO的核心区别在于我们不一味地追求去中心化和中心化的讨论,而是追求网格化、民主集中制以及多中心化,采用矩阵模型来管理跟进组织内部的每一个任务或流程。

与蒋涛提出的DCO不同,BAO可以不需要Token,可以理解为公司的章程管理制度、各项工作流程上链,一切透明,减少大家的沟通成本,并且背后有一套机器AI来优化这些流程,发不发token是没必要的。所以,我们未来更重要的是用区块链和AI技术检测与推动成长,让更多人找到自己的位置,让更多人有活可干,并且公开透明分享其中的回报。

在社群化管理和社会化进程当中,除了传统管理方式无法透明和简单有效管理外,滞后性也是很大的问题。

举个例子,很多大公司各个部门间当协调出现问题时,无法第一时间反馈和得知,导致责任推卸和运转效率低下,假如实现机器化运转和区块链化透明,我们很容易知道哪个部门出了问题,哪个环节缺少人力和资源。

大家不需要手动更新,也不需要每个人询问。想象下,当你打开系统时,所有事情一目了然,并且通知到每一个人,背后的机器代码自动检测哪里需要人手,那个人手需要什么技能,这个人手是短暂需要还是长期需要。关于这些信息,机器和AI都会告诉你。

四、试水BAO

任何一个新的组织管理和架构都与其中的人息息相关,与其中形成的文化息息相关,这个不仅对不同公司,甚至同一个公司的不同部门都非常不一样。

拿Google这样的大科技公司来说,一些黑科技部门如GoogleX,Brain,对项目的失败是非常宽容的,里边的项目都是高风险、高失败率,一些部门甚至能容忍90%以上的失败率,但是一旦有了突破一定是震惊世界的,黑科技部门的人只有在一种宽容和轻松的氛围里才能专心做研究,没有过多承担失败后果的压力。

与之相比,很多公司对错误的容忍度要低很多,一旦出现某个错误,就直接可以算出这个错误带来了多少损失。损失来了之后就要填各种报表,虽然公司不要求让个人赔偿,但算出数字后或多或少会增加工程师们之间的心理压力和愧疚感。

为什么ABC可以做类似BAO组织运作的尝试呢?我们认为ABC里面的人大部分都是“群工程师”,这是一群对区块链高度理解和认可的工程师,一群拥有开源合作精神的极客工程师,一群对改变世界有着无尽向往的工程师,一群对战术上的错误能宽容和快速纠正的工程师。这些人是我们愿意尝试和运作新组织系统的基础。

如果BAO的模式能在ABC运作良好,那么可以帮助世界上其他国家的非盈利组织提供一个范本,帮助他们提高自身的运营效率,精简自身的组织规模,透明化财务及其人事管理。

如果这个模式到最后不行,也算是给后来者一个经验教训,告诉大家这条路不行,哪里出问题了,让他们少走弯路。如果行得通,这会是推动未来整个社会体系的变革之举,就好像5年前我们说的AI改变世界,我相信大家已经看到生活中AI所带给我们的影响和进步。

那么区块链如何改变世界?我们常说落地化才是第一要素,应用使用才是王道,那么谁来应用?人!社会体系以人为本,劳动是社会发展与生存的前提。那么劳动便需要管理与激励。劳动与激励如何公开透明简单有效,这就是区块链存在的意义。

从技术角度出发,我们很难评估一个共识算法或者技术的好与坏、优与劣,因为各自的出发点和要解决的问题是不一样的。

ABC内部不鼓励去追求一个完美的技术或者高深的理论证明,我们更鼓励大家去从事一个运行实践上相对可行的解决方案,并且从这个解决方案中做出一个接地气、解决实际问题的产品。这些也是我们的工程师们更擅长的事情,一个新事物理论到解决方案有很大的距离,解决方案到具体产品也有很大距离。

目前区块链的发展还处于理论通往解决方案的过渡期和混沌期,是一个非常早期的领域,有非常多不成熟和有待开发的领域,这也是为什么我们在大街上找个人聊区块链会被认为是传销。

我觉得区块链从业者都需要认识到这个阶段和周期,技术上有了突破,实践中要推进,整个社会要接纳,这些都是缓慢的过程,从业者需要多一点耐心和信念。

有很多人会对当前区块链落地最大的难点产生疑问,究竟是技术、激励机制还是共识的建立呢?这也是我们工程师在思考的。我觉得区块链未来的落地是分领域、分阶段落地的,技术在某些领域是已经可行,例如联盟链应用于银行之间的结算或者几个大公司直接的结算协作,更大的阻碍可能是对既有系统利益体的冲击,以及银行对区块链的接受信任程度。

对于区块链技术的落地,中国比美国更加开放和支持,有更加丰富的应用场景和市场规模,也有大量的海外华人技术人才储备,所以我看好最先在国内落地。当然对于一些公链来说,技术是目前的瓶颈,我认为区块链会先在To B端应用改进现有工作流程,提高现有经营的效率,其次才会有To C端的杀手级应用出现。

纵观人类历史上新鲜事物发生前所引发的泡沫,泡沫越大的事物对社会的影响就越大,2017年底的ICO泡沫之大已经远超当年互联网泡沫的规模,所以我也坚信区块链给社会带来的影响也会远超互联网。

我是纯技术出身,管理经验欠佳,本次分享纯粹是在实践过程中不断跌倒中的总结,谢谢大家!

嘉宾简介:

陈伦荣(Benjamin)/ ABC Blockchain Community发起人

武汉大学软件工程本科,美国西北大学计算机硕士,在职谷歌软件工程师,ABC(ABC Blockchain Community)发起人之一。自认为除了技术之外都挺笨的“小孩”,崇拜英雄豪杰的同时,却又对技术保持求知于明镜之心,从小学开始经历过8次创业折腾后,发现只有极客才能满足那颗挑战的心。

ABC由一群热衷于区块链技术的谷歌工程师自发创办,立志于用技术拯救当前币圈的泡沫与投机,在硅谷各大顶级科技公司Google,FB,Linkedin,Uber,Airbnb等都有自己的分部,社区成员覆盖了硅谷2000+区块链相关领域工程师。

对话发起人:

向亚贞/ QuarkChain Fouding Partner & CMO

上海交大本科,JohnsHopkins硕士,在华尔街与硅谷工作7年,曾先后任职于Argus,LinkedIn, Wish等世界名企,具有专业的金融、咨询与技术背景。在QuarkChain主要负责市场、运营、公关等事务,对QuarkChain在全球启动、受到密切关注和好评起了重要作用。

徐英凯(Kevin)/BlockVC创始人

QuarkChain顾问,伦敦大学学院(UCL)计算机统计学与机器学习硕士,曾供职于瑞士信贷、闪银奇异、鼎铭金融等大型金融科技企业;曾参与ETF产品设计和产业基金管理,管理规模超过10亿人民币;目前其区块链资产管理规模超过2亿美金,所投资项目包括:QuarkChain,NKN, Celer Network, IoTex, DxChain, VeChain, Republic Protocol, Certik等。


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