人工智能是一个综合学科体系，随着硬件、算法和大数据等技术的进步，它将变得越来越庞杂和博大。建立在计算复杂性和计算可行性相关理论基础之上的算法科技，借助日益更新的硬件环境，使得人工智能的实现途径和应用方向越来越多。“区块链+人工智能”的结合也成为了当下人们非常关注的科技领域。

“人工智能”一词是如何跃入人们的眼球的？在20世纪40年代和50年代，来自不同领域（数学，心理学，工程学，经济学和政治学）的一批科学家开始探讨制造人工大脑的可能性，以期制造出跟人类拥有相同智慧的机器。

1946年，世界上第一台计算机ENIAC问世，布尔代数、逻辑学等都可以看成是人工智能的基础理论。在1956年达特茅斯会议确立AI诞生后，1956年至1974年成为了AI发展的黄金时代。对许多人而言，这一阶段开发出的程序堪称神奇：计算机可以解决代数应用题，证明几何定理，学习和使用英语。当时大多数人几乎无法相信机器能够如此“智能”。研究者们在私下的交流和公开发表的论文中表达出相当乐观的情绪，认为具有完全智能的机器将在二十年内出现。然而迟迟没有达到目标的AI让大家大失所望，它开始面临资金投入的削减与技术的止步不前。

情况的好转发生在20世纪80年代后，软硬件环境的支持让AI有了一个良好的发展环境，各类软硬件如春笋般涌来，例如微软、雅虎、谷歌、苹果、惠普等等。尽管人工智能的发展滥觞于美国，使得欧美国家走在了时代的前列，但21世纪以来我国的人工智能发展也不甘落后。目前我国三大人工智能孵化系统已经形成，这就是阿里人工智能系统、百度人工智能系统和科大讯飞人工智能系统。它们在不同的领域中各有造诣：阿里在生物识别上已取得了阶段性的成功；百度在无人驾驶系统总颇有建树；科大讯飞在自然语言处理上已超前发展。

区块链作为人工智能之后出现的新技术，又会与人工智能擦出怎样的火花？全世界范围内实现“区块链+人工智能”的典型案例又有哪些呢？这是每一位求知若渴的科技学者都想探究并尝试解答的问题。它们作为尖端科技，出现的领域也可能成为日后的巨富级产业。比如在这个阶段尚未发展成熟的智能家电、智能交通、智能城镇、无人驾驶以及大数据医疗保险等行业。那么区块链到底是如何影响着AI，并与其产生相互作用力呢？

第一，区块链可以帮助AI更好地去解释AI本身。

AI的黑盒问题一直是一个未解难题。而一个清晰的数据检索方案不仅能够提高数据和模型的可信度，还可以提供一条清晰的路径来追溯机器决策过程。

第二，区块链可以更好提高AI的有效性。

安全的数据共享意味着每个人都将拥有更多的数据，然后会获得更好的模型，更好的方案，更好的结果和更好的新数据，可以更加友好地促使AI有效性的提高。

第三，区块链可以有效减少灾难性风险。

编码在DAO（去中心化的自动化组织 Decentralized Autonomous Organizations）中的人工智能系统的规则明确，操作范围非常有限，只会高效准确地执行被要求的操作，不会有其他操作。

目前区块链行业公司中只有少数将区块链和AI结合的公司，且这些公司大多数坐落在旧金山和伦敦，还有在纽约、澳大利亚、中国和欧洲的一些国家。

美国著名科普奇才凯文·凯利曾经在其所著的《失控：全人类的最终命运和结局》一书中预言：未来世界的发展趋势是去中心化和自底向上的控制。“区块链+人工智能”的组织方式或正在将其变为现实。人工智能自上向下的商业逻辑会与区块链的自下向上构成强烈互补，在任何一个行业都能够形成创建大力度的、多行业联合的智能协作群体。