医疗保健资源短缺是⼀个⻓期存在的全球性问题，并且随着全球⼈⼝⽼龄化⽽⽇益严重。缓解这种短缺的可能⽅法包括将共享经济模式应⽤于医疗保健⾏业[1]。共享的概念已被纳⼊系列与⽇常⽣活相关的商业活动，如零售和交 通。医疗保健系统也受到全球共享经济[3]趋势的影晌，并可能在不久的将来随着这些趋势⽽发展。在新兴的⼤数据时代，这些可预⻅的趋势不断伴随着创新技术的整合，包括⼈⼯智能(AI)。全球问题的决策需要基于⼈⼯智能技术[4] 的新技术。在临床预测、诊断和治疗⽅⾯⼈⼯智能技术同样是不可缺少的，并且可以通过“学习”适当的数据来实现 (例如，在与图像相关的专业中) [5]。

中国⽬前正经历着快速的经济发展和不断增⻓的医疗需求。考虑到这些情况，中国的医疗系统似乎⾮常适合作为⼀个试验场来评估使⽤⼈⼯智能推进医疗系统的实⽤性。中国⼤陆⼤部分地区的居⺠都有全⺠医疗保险，这意味着患者通常只⽀付⼀⼩部分治疗费⽤[6]。在⼤多数情况下，常规治疗包括于由公共部⻔⽀持的社区诊所求诊，如果需要的话，再去医院。尽管我国初级医疗保健制度的改⾰和发展正在进⾏，但仍存在⼀些挑战，包括医疗保健信息的碎⽚化和医疗保健信息数据的缺乏[7]。在⾹港，医疗系统有⼀个双轨制结构，其中包括公⽴和私⽴部分[8]。由公⽴医院运作的公共医疗，是⾹港医疗制度的基⽯，约占医疗服务的90%及⻔诊服务的29%。⾹港的公共医疗服务亦以极低的成本(例如:13美元/张床/天)提供全⾯优质的服务，⽽这是通过⾼津贴率[7]来实现 的。在⾹港，私⼈诊所是对公⽴诊所的补充。美国的体制不同于中国⼤陆和⾹港，它是⼀个混合体制，包括联邦政府、地⽅政府和私⼈基⾦(家庭和私⼈企业)。据估计，美国公⺠的医疗 费⽤⽐其他发达国家要⾼[8]；这可能是因为美国⼤多数医疗服务是私⼈提供的，即使他们是由公共资助的。表1⽐较了中国⼤陆、⾹港和美国医疗保健系统的选定特征(医⽣、医院床位和平均成本)。世界卫⽣组织规定，每1000⼈中⾄少有2.5名医疗保健专业⼈员(医⽣、护⼠和助产⼠)以获得必要的初级医疗覆盖；在这⾥详述的三个系统中，只有美国符合这⼀标准。

在传统的医疗保健系统中，初级保健主要由家庭医⽣提供。家庭医⽣应在疾病的早期阶段提供适当的建议和诊断。这种类型的医疗保健需要熟悉患者的情况（例如药物过敏或特发性问题），因此这代表了⼀种以患者为中⼼的⽅ 法，其特点是具预防性和协调性的措施[10]。然⽽，与这种综合护理相关的相应费⽤往往很⾼，⽽且可能因患者⽽异。近年来，共享医疗的概念已经出现。共享医疗保健基于具有相似经济/社会⻆⾊的个⼈之间的对等关系，并通过租⽤医务⼈员、设施和其他医疗资源进⾏⼯ 作。例如，医⽣将在单⼀的医院、诊所或私⼈医疗保健设施以及其他地点以更灵活的⽅式执业。这⼀共享医疗系统将类似于其他正在成⻓的共享企业(如 爱彼迎、摩拜、优步)，其特点是⼊⻔要求低，效率⾼[2]。在未来的愿景中，家庭医⽣将参与病历共享 (在知情同意的情况下) 和护理⼈员和设施共享；因此，在同样有限的资源下，更⼤⽐例的患者可以得到初级医疗。

随着共享经济原则在医学上的应⽤，越来越多的患者在互联⽹上寻找医疗信息，并根据这些信息进⾏决策[11]。众筹⼀词最初指的是为⽀持和维持⼀个项⽬⽽提供资⾦的消费者的集体努⼒[12]。今天，共享经济在中国⼤陆的医疗领域出现了⼀个有趣的应⽤⽅式（例如，在微信、微博、QQ和其他社交⽹络的⽤户中）。我们将共享经济在医疗领域的应⽤视为⼀种“慈善众筹”’，即旨在帮助穷⼈、残疾⼈等弱势群体⽀付医疗预算的众筹项⽬。例如，⾃2015年成⽴到2018年9⽉，中国⼤陆⼀个颇受欢迎的慈善众筹项⽬—“融资乐”—已经筹集了550多亿元⼈⺠币，帮助250万个家庭战胜了⽩⾎病和肺癌等致命疾病。许多普通⽼百姓只捐岀⼏块钱，但随着捐款信息的传播，更多的捐款随之⽽来。因此，这些⽅法很可能为贫困和重病患者筹集到⽬标资⾦。虽然没有准确可靠的众筹统计数据，但我们相信，这⼀创新的众筹应⽤已经成功帮助了很多低收⼊家庭和遗传疾病患者治疗疾病。此外，这可以帮助填补当前医疗保险制度的空⽩，因为如果⽀出不超过报销上限，所有类型的医疗保险只能覆盖⼤约70%-80%的⽀出(图1)。

医疗数据的创新、整合、分析和共享有可能极⼤地改变世界医疗保健系统的当前模式，并在未来为个⼈提供精确和预测性的医疗评估[14,15]。此外，决策者应提供充⾜的医疗预 算，并通过各医疗机构(医院、私营医疗机构和 慈善机构)之间的合作，领导医疗数字化进程， 以实现医疗系统的发展。

在过去的⼏⼗年⾥，⼈⼯智能的发展是相当可观的，可以这将可应⽤于医疗领域，特別是数据评估中。在⼤约20年内，⼀半的⼯作将会过时或不再需要，医疗保健在⼈⼯智能发展中也不例外[16]。⼈⼯智能可以在临床医学和医学研究领域发挥作⽤，帮助减少⼈⼒资源短缺，扩⼤⼈类在医疗保健中的作⽤。鉴于个⼈智能设备的普及，在个⼈医疗服务中采⽤⼈⼯智能的想法不再遥不可及，⽽且越来越可⾏。

⼈⼯智能技术确实可以帮助医护⼈员为更多的患者提供更多的护理，做岀更好的临床决策， 减少不必要的住院和医疗费⽤[17]。然⽽，评估⼈⼯智能技术在医疗保健中的应⽤中的伦理问题是⾄关重要的。⼈⼯智能的介⼊是否会改变医患关系？当病⼈受到伤害时，谁来负责技术辅助决策？另外，没有临床医⽣的介⼊，患者如何放⼼，如何保持情绪稳定？如果要找岀有效的解决办法，就需要进⼀步考虑所有这些问题。

在努⼒实现这些⽬标时，政府和医疗保健提供者必须更深⼊地了解患者在初级保健中的⼈⼯智能偏好，并调査采⽤共享医疗保健业务模型的适⽤性。

Huailiang Wu1,2*, MBBS; Nga-Kwo Chan1,2*, MBBS; Casper J P Zhang3, MPH, PhD; Wai-Kit Ming1,2,4, MD, PhD, MPH, MMSc

1International School, Jinan University, Guangzhou, China 2School of Medicine, Jinan University, Guangzhou, China

3School of Public Health, The University of Hong Kong, Hong Kong, China 4HSBC Business School, Peking University, Shenzhen, China

*these authors contributed equally

Corresponding Author:

Wai-Kit Ming, MD, PhD, MPH, MMSc School of Medicine Jinan University

601 West Huangpu Avenue Guangzhou

China

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