SubQuery 由 OnFinality 团队构建，允许用户在整个链中运行索引器来构建可通过 GraphQL 查询的数据集。该工具套件包括一个命令行界面，该命令行界面使项目可以生成自己的 SubQuery 项目，从而定义索引器应如何遍历和聚合自己的网络。

SubQuery 节点程序包将为网络建立索引并支持 GraphQL 查询。借助这些工具，任何人都可以轻松创建和运行查询。其目标是成为 Substrate / Polkadot 生态系统的核心基础架构。

OneBlock+ 与 SubQuery 在 2021 的最后一个月共同推出了「SubQuery 入门——轻松学会区块链数据索引开发」课程，已于 2022 年 1 月 10 日开课。通过课程 6 大模块的讲解，让你熟悉掌握如何将你的区块链项目建立 SubQuery 数据源从而进行链上数据索引，包括开发复杂的 SubQuery 项目和将其部署到 SubQuery 项目托管中。

以下是第六课的课程回顾：

本节课程内容

1. SubQuery 索引项目的耗时分析

2. SubQuery 索引项目的索引速度优化

3. SubQuery 索引项目的查询速度优化

耗时分析

一个 SubQuery 索引项目的主要耗时由 2 部分组成：

一：block 查询时间 ---->（由 SubQuery 处理）

block 的查询时间由获取 block range 的时间和查询，组装SubstrateBlock 对象所用的时间组成。

查询和组装 SubstrateBlock 对象

1.查询 header

2.查询 specVersion

3.查询 metadata

4. 查询 events

二：Block处理时间 ----> (是由用户在mapping函数里面实现的逻辑决定的)

● State query (状态查询)

● DB IO operations(数据库，IO的一些操作)

耗时分析工具

SubQuery-node 已经集成了这个工具，我们在 Profiler 模式下就可以查看某个方法的耗时情况

打开 profiler 模式

在 docker-compose.yml 文件中添加 - --profiler

SubQuery 的工作原理

1. 从区块链中实时获得和过滤数据；

2. 将数据保存到高性能数据库中；

3. 从分布式应用中，使用复杂的 GraphQL 语法查询数据集。

通过 SubQuery 的工作原理的理解，我们可以将优化的重心放在索引速度和查询速度两个方面。

 索引速度的优化

● 尽可能使用 filter 和字典

当使用字典时，索引器将首先将调用和事件过滤器作为参数，并将其合并为一个 GraphQL 查询。然后它使用字典的 API 来获取一个相关的区块高度列表，只包含特定事件和相关信息。

例如，想象一下，您需要检索转账的相关事件。并非所有区块都有这个事件(在下面的图像中，区块 3 和 4 中没有转账的事件)。

字典允许您的项目跳过这些区块，而不是在每个区块中寻找一个转账事件。它跳到了区块 1，2 和 5。这是因为字典是事先计算的每个区块中所有调用和事件的参考值。

这意味着使用字典可以减少索引器从该区块链中获得的数据数量，并减少当地缓冲区中储存的“不想要的”区块的数量。但与传统方法相比，它增加了一个额外步骤，需要从字典的 API 获取数据。

● 局部并行/批量处理

• ● 使用 api.queryMulti () --> 查询所有

• ● 使用 Promise.all ()

  可以 api 查询和数据库查询混合在一起，进行并行的加速

• ● 使用 store.bulkCreate () 

  数据库的操作，如果向同一个表插入多条数据的时候，可以将指令合并之后一起插入，如果是多张表的话不会合并操作

    ● 尽可能的减少/最小化 State 查询

查询速度的优化

● Schema 设计

1. a. 合理的拆分
2. b. 减少非必要的数据

在 GraphQL 生成查询语句的时候，减少 join 的操作，缩短生成查询语句的时间

1. c. 创建合理的索引

● 优化查询条件

• ● 尽量使用条件来减少返回的数据集
• ● 只查询必要的字段
• ● 大的数据表，避免在没有加上条件的时候查询 totalCount

参考资料

• ● 课程示例代码：https://github.com/subquery/tutorials-validator-threshold● GraphQL 开发原则：https://principles.graphql.cn/● SubQuery 开发文档：https://doc.subquery.network/

🎉 新课预告：「SubQuery 入门——轻松学会区块链数据索引开发」第二期开启报名，由 OneBlock+ 与 SubQuery 共同推出！通过课程 6 大模块的讲解，你将熟悉掌握如何将你的区块链项目建立 SubQuery 数据源从而进行链上数据索引，包括开发复杂的 SubQuery 项目和将其部署到 SubQuery 项目托管中。即使你是零基础开发者也可以学习本次课程，实现轻松为一个新区块链项目构建数据源，学会区块链数据索引开发。 

关于我们

One Block+ 是中国最大的 Substrate 技术开发者社区，也是 Parity 在亚洲唯一的运营合作伙伴，波卡生态早期项目的创始人、CTO、核心开发者大部分都来自 One Block+ 社区。

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关于SubQuery

SubQuery是Polkadot的领先数据提供商，支持在Layer_1区块链（Polkadot）和去中心化应用程序之间建立索引和查询层。SubQuery的数据服务目前在大多数Polkadot，Kusama crowdloan和平行链拍卖网站使用。SubQuery 的协定是通过 SubQuery SDK 提取出区块链数据的特性，允许开发人员专注于部署其核心产品，而无需在定制后端技术上浪费精力。