Web3 数据工具正变得更简洁、更可信、更具社交性和协作性。基础设施正在不断发展,以便我们都可以更快地查询和定义更好的指标,改进我们可以在产品中发现和探索的内容。
原文标题:[2023] Guide to Web3 Data Tools
原文作者:Andrew Hong,Dune Analytics Headmaster
原文来源:Web3 Data Degens
编译:DeFi 之道
又是一年过去了,却感觉像过了十年!在阅读本文前,我建议可以先查看我的 2022 年指南,因为大多数概念仍然与背景相关。今年的工具指南同样涵盖了三大支柱,但与往年相比有着新的视角:
由于这个领域变得更加复杂,我将指南分为三个部分。这个部分仅涵盖 web3 数据工具,特别是在数据分析的背景下。
每个工具——无论它们最初是作为索引器、浏览器、记分器、查询引擎等,现在都包含带有一些 API 支持的原始查询和聚合查询。因此,我不再将数据工具视为技术堆栈,而是将其视为实用程序堆栈。
这意味着所有工具在它们适合的分析过程中都有一些“用例”,从而形成一个堆栈。我在下图中列出了我所知道的顶级工具!然后我将在实用程序层的基础上简要地解释每个工具。
一些免责声明:
所有的旅程都从某个地方开始。我使用本节中的几个工具来研究一个主题,并发现我想进一步探索的趋势。找到正确的问题进行分析是 web3 最困难的部分之一,而使用这些工具可以让它变得容易得多。
💡 OurNetwork 和 Dune Digest 是链上分析 alpha 的两个最佳新闻聚合器。在本节中,我对各种工具的许多发现之旅都始于它们的文章。
要根据各种指标了解协议(或域)的执行情况,你可以参考以下这些工具的其中之一。
虽然你可以使用更多定制的查询仪表板(如之前链接的那些)来深入研究代币,但你可能需要更优化的产品界面来使发现和比较过程更快、更容易。
治理对于跟踪趋势越来越重要,因为协议更改/更新变得更加频繁,而金库需要投资或花费资金。
一旦你发现了一些有趣的趋势,你可能想要弄清楚常见的交易是什么样子的,以及所有交易背后的钱包/地址是什么。
这是你扩大范围以确保你不会遗漏任何有助于分析的背景线索的步骤。而在这一步骤中,你可能会打开 20 个不同的选项卡。
💚 我构建了一个仪表板,可以很容易地深入到任何合约地址并了解协议是如何工作的。
交易可以是任何东西,从简单的 ETH 转移到稍微复杂一点的杠杆曲线(leveraged curve) stETH/ETH 保险库。在此过程中,我们通常需要跳过交易、跟踪、日志、合约代码、状态数据。
对于这些工具,轻松快速搜索、交叉分析、组合和共享钱包余额和活动是关键。虽然还有更多“投资组合”风格的应用程序,如 zapper.fi 和 rotki ,但这些应用程序都不利于数据分析工作,因此没有直接包含在这部分内容中。
这些是用于探索的一体式解决方案。这将成为一个更加拥挤的领域,将催生出该领域一些最强大的通用产品——下一个谷歌很可能从这里开始。
这些选项允许你在本地运行开源区块浏览器,也是混合解决方案。
所有 SQL 引擎都是基于云的,因此你可以使用浏览器内的 IDE 来查询原始数据和聚合数据(如 nft.trades/dex.trades)。这些还允许定义很好的表格,例如 NFT 清洗交易过滤器。
最好的协议、社区和代币分析从这里开始! 一些引擎有更多的专业表,我会列出来。
可以免费访问这些引擎。
仅当你使用付费计划并获得批准访问时,才能访问这些引擎。
这些都是代码包,可让你快速获取原始数据、解码数据和聚合数据(使用给定链的一些 RPC 提供程序)。好处是,如果你运行更高效的客户端(特别是 Erigon ),你可以更快地探索更多数据。
请注意,Erigon 需要一周的时间来同步,并且你的驱动器上需要有 > 2TB 的空间;将来可能会更快。
Python:
Golang:
Javascript/Typescrip:
Rust
原始数据很好,但要获得更好的指标,你需要能够跨不同协议的合约对数据进行标准化和聚合。一旦你有了聚合,你就可以创建新的指标和标签来增强每个人的分析。
这一层社区拥有最深入的 web3 领域、技术和背景知识组合。
所有定义的视图都是开源的,你可以贡献自己的代码/与其他分析师协作。
上一节中有一些查询提供程序定义了自己的聚合,但它们不是开源的,你不能自己添加到它们中。
总而言之,Web3 数据工具正变得更简洁、更可信、更具社交性和协作性。基础设施正在不断发展,以便我们都可以更快地查询和定义更好的指标,改进我们可以在产品中发现和探索的内容。整个生态系统就像一个“大飞轮”,而这个小社区最终建立在一起,使数据流动起来。需要强调的是, web3 数据本质上都是社交的!
这只是我 2023 年指南的第一部分,后续其他部分将更具体地针对分析师,并且更具技术性。