抛开生态的复杂度,单从两种技术实现的角度看,dynamic state sharding的难度大于static sharding。
原文作者:Yihan Xu
原文来源:Foresight Ventures
Overview
在这篇报告中你可以了解到:
EIP-4844;
Proto-danksharding;
Danksharding;
KZG Commitment;
KZG Ceremony;
Dynamic state sharding;
…
最近社区参与度超标的KZG Ceremony都刷到了吧,这个仪式到底在干什么?
简单概括,KZG Ceremony是实现EIP-4844不可绕过的一个初始化环节,而EIP-4844是实现以太坊sharding过程中的先行版本。
由于实现过程的复杂度和安全性考虑,以太坊开发团队将sharding分成了多个阶段,其中就包括最近提到的proto-danksharding和danksharding。整个过程将会是一个历时数年的更新;
EIP-4844 = Proto-Danksharding;
Proto来自以太坊研究者的名称
由于实现danksharding(下一节会分析)的复杂度很高,开发周期至少是以年为单位的。因此proto-danksharding是实现danksharding前对以太坊的扩容方案,主要实现了danksharding中的交易格式、precompile等设计;
Proto-Danksharding主要引入了一种新的transaction type,也就是blob-carrying transaction。至此,Rollup的数据通过blob的形式以更低的成本向layer 1传输,并作非永久存储。同时,blob远大于现在的calldata,可以更好地支持rollup上的高TPS。
关于blob:
给transaction挂上blob(数据单元)
作用
参考Vitalik在提案中给出的图,Data blob和当前的calldata相似,rollup可以将交易、证明等数据通过blob上传到layer 1来保证data availability。
成本
Data blob的设计初衷是支持rollup高通量的交易,相比同等大小的calldata(使用链上存储),blob的成本将会降低很多(不需要永久存储)。因此,rollup在维持数据可用性上花费的gas相比之前会显著降低。
容量
每个blob的大小约为125kB(fact: 当前平均block size只有~90kB)。
价值
可以把blob看成一种缓存,rollup提交的交易数据从此以缓存的形式存在。降低对存储硬件的要求,为以太坊提供额外的数据扩容并降低gas成本。
挑战:对以太坊节点硬件性能的要求
Ethereum当前平均区块大小只有~90kB,但是一个blob就有~125kB
根据EIP-4844的设计,每个slot正常情况下约为1 MB,因此每年增加的数据量为:
1 MB/block * 5 block/min * 43200 min/month * 12 month/year = 2.47 TB per year
每年增加的数据大小远超过了以太坊数据总量,这样的存储方案显然是不高效的。
从短期扩容效果看,由于每个节点仍然需要储存全量历史数据,在实现EIP-4844的同时,对一段时间窗以外的blob(具体的limit time还没有最终确定,可能是1个月或是1年)进行自动删除;
从sharding的长期利益看,实现EIP-4444,即节点不需要存储全量历史数据,而是只需要参照history expiry,存储特定时间之后的数据;
这两种解决方案从不同程度上缓解了blob-carrying transaction在存储空间上的tradeoff。
KZG Commitment是EIP-4844中采用的多项式承诺方案
解析KZG commitment
KZG是作者Aniket Kate, Gregory M. Zaverucha和Ian Goldberg姓氏的缩写,他们在2010年发表了多项式承诺方案论文“Constant-Size Commitments to Polynomials and Their Applications” ,并且这个方案在plonk-style的zk-snark协议中有很广泛的应用。
参考Dankrad Feist演讲中的示意图,KZG root类似Merkle root,区别在于KZG root承诺一个多项式,即所有position都在这个多项式上。基于proto-danksharding的场景,KZG root承诺了一堆数据,其中的任何一个数据都可以被验证属于这个整体。
这也是为什么KZG commitment在兼容性上对后面实现DAS更友好。
KZG commitment的流程如下:
KZG Commitment的优势
我认为主要出于对成本和安全性的思考,可以归纳但不局限于以下几点:
成本
安全
更兼容
KZG Ceremony是为KZG Commitment提供trust setup,目前吸引了超过20,000 participants的参与和贡献,已经成为历史上最大规模的trust setup。
最近社区参与热情高涨的KZG Ceremony就是为EIP-4844采用的KZG commitment提供trust setup;
KZG Ceremony的流程
参考Vitalik的流程图,任何人都可以作为participants贡献secret并与之前的结果进行混合产生一个新的result,以此类推,通过套娃的形式获得最终的SRS,并协助完成KZG commitment的trust setup
trust setup
必要性
Rollup
参考ethresear上给出的示意图,rollup需要将state delta、KZG commitment的versioned hash包含在calldata中进行提交(zk-rollup还需要提交zk proof)
可以发现不同的是,calldata只包含一些数据量小的,比如state delta、KZG commitment,而将包含大量交易数据的transaction batch放到了blob里。
安全性
成本
Proto-Danksharding引入了新的交易类型,低成本数据格式blob的加入无疑会让rollup的成本进一步降低,取决于实际链上应用和实现进展,优化后rollup的成本可能降低x10甚至x50;
同时EIP-4844引入了blob fee;
Precompile的实现
Blob中的数据本身无法被直接触达,EVM只能获取data blob的commitment。因此需要rollup提供precompile来验证commitment的有效性.
下面分析两种EIP-4844中提到的precompile算法
Point evaluation precompile(对数学原理感兴趣参考vitalik的解析)
Blob verification precompile
Danksharding的命名来自以太坊研究员Dankrad Feist
在proto-danksharding实现后,由于新的交易格式引入了blob,每个区块可以平均额外获得1MB的缓存空间。Danksharking实现后,每个区块额外16MB,最大允许32MB。
相比proto-danksharding要求全节点下载全量数据,Danksharking实现后以太坊节点只需要对blob抽样。Sampling后的数据会分布在全网节点中,并可以组成完成的data blob。
DAS:高效抽样检查
由于每个节点不再保存全量历史数据,从数据可用性、备份和抽样检查的角度出发,安全性由至少一个节点保存全量数据变为多个节点存储部分数据,并最终还原完整数据。
虽然乍一看对单点的依赖安全性远高于对多点的依赖,但是以太坊网络中的节点数量够多,完全可以保证数据备份的需求,因此安全性并不会有很大变化。
虽然验证者不需要下载并保留全量历史数据,对bandwidth和存储硬件的要求得到了缓解,但是区块创建者仍然需要上传包含全量transaction data的blob数据。
这里简单介绍一下 PBS(proposer/builder separation),参考Dankrad给出PBS在danksharding方案中的应用图:
Shardeum是EVM兼容的layer 1公链, 与以太坊的static sharding方案不同,shardeum通过dynamic state sharding的方案提升底层可扩展性和安全性,同时,天然地保证较高的去中心化程度;
优势
Dynamic state sharding带来最直观的优势在于linear scaling,接入网络的节点可以非常高效的被sharding算法动态分组,并快速响应,提升区块链网络的TPS。在dynamic state sharding的设计中,每个节点会覆盖不同range的address,并且覆盖范围又会有冗余设计以保证高效的sharding和安全性。
场景内实现
抛开生态的复杂度,单从两种技术实现的角度看,dynamic state sharding的难度大于static sharding。可以看出Shardeum的技术团队在sharding的技术层面有很深的积累,团队之前在Shardus technology上的研发也对这条公链的底层技术做出了很大贡献,甚至在项目早期阶段很好的展示了dynamic state sharding所带来的linear scaling。
产品
将节点划分到不同的group,参考divide and conquer的思路,把计算和存储的workload进行分流,从而允许更高程度的并行处理。因此,可以容纳更多节点加入,进一步提升公链的throughput和去中心化程度。
团队
市场经验丰富,叙事能力超强,对动态分片研究很深。
技术
针对自己的场景设计了合适的sharding方案(dynamic state sharding)和共识的设计(Proof of Stake+ Proof of Quorum),以提升可扩展性为第一目标,保证更高程度的去中心化和安全性。
进度
将在2023-02-02 launch betanet,值得关注。