推特的推荐算法公开了。 有人做了点总结，太多技术层面的东西我也不懂，这里做点简单分享：

1.点赞 > 转发 > 回复 点赞的权重远远大于转发，回复评论反而没有想象的那么重要。 所以推文要特别重视点赞的数量，然后是转发的数量。

2.慎用外链 图片和视频很有帮助，外链却是减分的，除非推文下有足够的互动。 一般来说外链很容易被认成spam各种骗。

3.蓝标增加曝光量 如果屏蔽/取关/举报数量多，肯定减分。 所以小心互怼结怨。 太多的“#”话题标签也会减分。 蓝标可以增加曝光量。马一龙的买路钱要价不高

4.小心“假信息” 如果被认定散布“假信息”，会被严重降低权重。 下图是一些假信息主题，包括乌克兰战事。 算法通过用户画像，会把你归类到相似的群体(好像被分类成14.5万个群体)。 这可以使你的推文出现在目标粉丝的时间线。 如果推文不符合算法认定的范围，则有可能被降权。

5.发推前校对 发推前务必复查一遍，生造文字、错别字会受到默默处罚。 比如被认定为“不明语言”，权重会乘以0.01，任何低于1的权重都是惩罚。 总之，推特算法永远在计算如下数据： - 喜欢、转发、回复数 - 屏蔽、取关、举报数 - 谁关注了你：用户画像 下面这张图太专业了，转给懂的人看下。