长推:Ethereum、Arbitrum、Optimism上Dapp画像及打分

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基于链上数据DAPP的分析

原文作者:0xBi

原文来源:twitter

注:本文来自@Pro_0xBi 推特,MarsBit整理如下:

基于链上数据,尝试用互联网用户生命周期运营的逻辑做了一个截止目前Ethereum、Arbitrum、Optimism上Dapp的画像并打了分(质量)。最终的结果做成了一个静态HTML放到了Github Page上,可以做基本的交互:https://pro0xbi.github.io/Dapp_Profile.html

研究不易,欢迎点赞转发支持,也欢迎做过类似研究的同学一起交流

ETHEREUM

<1>定义

假设每个address都是一个用户

时间:近3年的所有链上数据

X轴:成熟度(累积用户数),log轴

Y轴:活跃度(年人均交互次数),log轴

Node大小:越大分数越高

评分参考因素

a.累积用户数

b.近期日活

c.用户增长率

d.达到500用户花费时间

蓝色:Defi

红色:NFT

绿色:跨链桥

紫色:GameFI

黄色:其他

<2>Ethereum

a.稳定币毫无疑问是最大的应用,累积用户量跟其他完全不在一个数量级上唯一能与之接近的是Uniswap

b.不考虑资金,单从应用数量上看NFT已经是Ethereum的半壁江山。但是生命周期比较短(Dapp标签灰色字体表示最近一个月没有活跃用户)

ETHEREUM

<2>Arbitrum

a.Arbitrum上的生态以Defi 和跨链桥为主,看起来似乎能比较好承接Ethereum上的Defi场景用户的迁移

b.跨链桥方面Layer Zero以及Stargate似乎占据明显的优势,当然跟撸毛脱不了关系

c.你能想到的热门项目基本都能在图上找到,也许可以用来找新项目

ETHEREUM

<3>Optimism

a.相比Arbitrum,不管生态用应用数量还是丰富度都远超Optimism都有所逊色

b.On-Chain Reputation类的项目似乎比较活跃一些

,也许跟奥德赛活动有关

ETHEREUM以上是肉眼可见的简单结论,目前计算口径以及数据源上可能有一点小问题不过我认为应该不影响大。另外如果加入一个新的维度(时间)去观察Dapp的生命周期各个阶段的的特征也许能发现更多有意思的东西。

欢迎做Research以及VC的同学一起交流看类似的东西是否对决策有帮助。另外也许@0xOar 老板可以考虑做一个Entity版本出来,这样结论可能会更加有效

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