数据库对于管理大量的可变数据至关重要，然而在Web3应用堆栈中，它们却被忽视。最近，出现了许多分布式数据库来满足存储结构化和动态数据的需求，填补了市场的空白。

文件存储网络设计用来存储不可变和无结构的数据，包括像文本、图片和视频文件这样的项目。它们并不适用于需要频繁更新的数据存储，而且缺乏内置的查询能力使得数据检索变得困难。

你可以在智能合约中将动态数据存储在链上，但由于扩展成本的原因，这并不可行。因为每一次新的写入或更新操作都会需要一个链上交易，燃气费用会迅速累积。

Web3的开发者们尝试利用智能合约和分布式存储网络来存储动态数据，但这些选项被证明是低效和不实用的，导致开发者们不得不依赖于中心化的解决方案。

这导致了分布式数据库的出现，它们解锁了数据的可组合性、互操作性和所有权。它们还允许Web3原生的访问控制，以便使用钱包、DIDs等定义特定数据库的读写权限，从而实现协作。

每个分布式数据库(ddb)项目都采用了不同的方法，接受了不同的权衡，并专注于特定的市场细分。

那么一些用例是什么呢：

1. 游戏/NFT：ddb可以管理和存储玩家数据、游戏资产和其他信息，使数据/NFT能够在其他应用程序和游戏中无缝更新、交换和组合。
2. 机器学习和人工智能 - 在联合学习环境中，使用带有ZK证明的ddb可以确保数据只被分享给参与训练过程的节点，并确保只有授权的人员可以修改数据集。
3. 去中心化科学（DeSci）- 去中心化数据库使DeSci DAOs能够存储数据并控制对其的访问，同时确保数据贡献者得到适当的认可和补偿。去中心化科学（DeSci）运动正在通过引入新的协调、激励和验证机制来颠覆传统的研究经济体，以维持和传播开放科学。

在我看来，最突出的数据库是那些建立在Arweave上的。它们利用了Arweave的存储基础的共识范例，其中计算不在链上进行，这使得可以在Arweave上以智能合约的形式开发可扩展的分布式数据库。