今日凌晨，Arweave 生态核心机构 Forward Research 举办线上发布会，正式推出了基于 Arweave 永久存储网络的去中心化并行计算层 AO。Arweave 创始人 Sam Williams 在会上详细介绍了 AO 相关信息，并宣布开放测试网。

消息一出，Arweave 代币 AR 从 16 USDT 上涨最高触及 27.5 USDT，最大涨幅约 72% 。Odaily星球日报将于本文解读 AO 的功能、特性以及差异。

什么是 AO？

根据官方文档定义，AO 计算机是一个单一的、统一的计算环境（单一系统映像，Single System Image），托管在分布式网络中的异构节点集上。AO 计算机旨在提供一个环境，允许任意数量的并行进程同时运作，通过开放的消息传递层进行协调。消息传递机制将独立运行的进程连接在一起，最终形成一个“网络”。

简单理解，AO 计算机底层仍采用分布式技术，具有去中心化的调度单元、计算节点、信息传递节点等，但在用户感知方面为单一的操作对象。

AO 计算机特性

AO 官方文档表示，AO 计算机具有高兼容能力，能够实现多进程的有效并行运行，从而实现强大的网络性能，其具体特性包括：

• 低限制：与现有的去中心化计算系统不同，AO 不限制协议的量级和形式（如以太坊 EIP-170 限制了智能合约大小上限为 24.576 kb），同时还保证了网络本身的可验证性从而实现信任最小化；
• 兼容性：AO 的分布式和模块化架构允许现有的智能合约快速嵌入到网络中，充当消息接受和发送的进程；
• 模块化：允许用户自由选择不同的虚拟机、排序模型、消息传递安全性保证。最终所有消息将通过 Arweave 的去中心化数据层以统一格式进行结算。这种模块化特性创造了一个统一的计算环境，能适应不同的工作负载，每个进程都可以快捷运行并有效结算。

AO 计算机的核心目标是实现无限制的、可信的、并行而统一的计算服务。为 DApp 的设计创造全新的基础环境，既有智能合约的无信任特性，也有传统计算环境如 Amazon EC 2 等的优点。

（Odaily星球日报注：Amazon EC 2 是 AWS 提供的一项服务，提供容量可变的云计算服务。EC 2 实例提供了各种不同的计算能力和配置选项，以满足不同工作负载和需求。）

架构简析

AO 计算机共有 5 项组件，Odaily 对其功能和运行逻辑简化如下：

AO 计算机的网络计算基本单元为“进程”，用户的交互行为将向进程发送“消息”，然后进程在特定的虚拟机、调度程序和分配内存下进行运行计算。“信使单元”负责传递消息，向“调度单元”发送信息要求处理，由“计算单元”负责计算输出，最终调度单元将把数据上传至 Arweave。

此外，AO 计算机推出了去中心化操作系统 AOS，允许开发人员启动命令行进程，进程运行时不受位置的限制，从而实现了网络上无缝的用户交互。最终构成一个统一的、全球的计算平台，突破可扩展性限制，由所有参与者共同使用。

与现有生态对比

与以太坊的差异

以太坊是一个去中心化的计算网络，在该网络中，所有用户共享内存和单一的执行线程。以太坊最初的构想是将图灵完备的计算添加到区块链上，使以太坊成为“世界计算机”。AO 文档指出，自 2015 年以来以太坊核心网络的吞吐量并没有改善。

以太坊并不计划将网络扩展出超单线程的处理能力，而是走上了 Rollup 扩展的道路。这种扩展方法侧重于支持额外的 Rollup 网络，以太坊生态系统中有 14 个 Rollup，这 14 个 Rollup 每个都代表了一个单一线程（AO 中称为“进程”）的计算，可以并行执行。

AO 提出了新的构架，专注于并行执行而不是共享内存，支持任意数量的独立进程，并同时保持程序的去中心化和无信任。

与去中心化计算市场差异

传统智能合约平台如以太坊中，共享线程的架构限制了只能执行小型计算任务，限制了应用程序的可扩展性和效率，影响了密集计算的可能性。

一些网络旨在促进去中心化环境中的大规模计算，如 Akash 等，提供了一个去中心化的容器托管服务市场，允许执行传统的、非确定性的程序，但牺牲了创建无信任服务的能力（即智能合约）。

AO 计算机使用了全息状态机制，能够保持传统的智能合约执行功能。AO 并不试图就计算本身的状态达成共识，而是专注于确保交互日志被写入并可在 Arweave 上使用。然后由全息状态系统保证输出始终相同。简单理解，传统区块链所有节点需要达成共识，通过共识算法确保节点的数据副本一致，而 AO 先并行计算并输出至 Arweave，然后再由全息状态机制确保一致的输出结果，从而确保计算能力和智能合约支持能力。

结论

根据文档，AO 计算机是一种扩展能力、运行能力、兼容性极强的并行世界计算机。但其内部测试网也仅推出了一个月，能否顺利地在 2024 年实现主网落地，落地性能能否达到预期，仍有待观察。