TL;DR：区块链可以为人工智能生态系统带来许多功能，这篇博客指出了这个领域的一些具体机会和用例。Coinbase是一家在更广泛地使用基于区块链的数字资产和去中心化平台方面处于领先地位的公司，并有兴趣探索与人工智能行业合作伙伴的合作，以实现这些新兴机会。

在过去的一年里，我们看到了人工智能的能力和应用的爆炸式增长。这包括文本到图像模型和大型语言模型的成熟度的急剧增长，以及它们在从搜索和推荐到促进软件开发和大数据分析的许多业务用例中的应用。据预测，到2032年，仅生成式人工智能的市场规模就将达到1.3万亿美元，未来十年的复合年增长率(CAGR)将达到42%。

当我们看到区块链和人工智能的交集时，有两个主要方面需要考虑。首先是使用AI/ML模型和方法来增强区块链平台，去中心化应用程序和数字链上资产的交易。第二，也是本文档的主要重点，是利用区块链功能为AI/ML产品和服务的开发人员和用户提供价值。

区块链的基本功能

有许多基本的区块链功能可以用于人工智能模型的开发、部署和操作。这些功能涵盖了加密原语、区块链协议和智能合约。它们支持以下基本属性，这些属性都与AI用例高度相关，正如我们在以下章节中讨论的那样：

•数据安全：帮助以防篡改和不可变的方式存储数据，使用去中心化的服务器具有高可用性，不易受到攻击，操纵，审查和拒绝服务。

•数据来源、可追溯性、可审计性：以不可变和透明的方式记录交易和资产，便于跟踪数据的来源、所有权、来源以及带有数字签名和时间戳的协议。这也提供了一个可审计和可验证的跟踪。

•去中心化决策：使决策能够由几个实体或直接在双方之间做出，在这些实体之间或与中心化实体之间没有预先存在的信任关系。

•自主和透明的代码执行：使程序的执行成为智能合约，对所有相关方都是透明的，并且在不需要可信和中心化中介的情况下自主运行。

•去中心化身份：提供安全的数字身份机制，允许用户在不损害隐私的情况下与服务交互。

•小额支付：提供一种安全、轻量级、低摩擦的支付方式。

1.区块链如何使人工智能受益

如上图所示，人工智能生态系统有不同的利益相关者，他们通过数据、模型和计算基础设施相互交互。由于行政和经济界限划分了潜在的利益相关者，这些互动既需要信任，也需要支付——区块链可以帮助解决这两个问题。

我们可以将区块链对人工智能的潜在好处以及相应的产品和服务分为四大类，如下图所示。在下文中，我们依次讨论这些问题。

2.1. 数据和模型完整性：区块链可用于开发解决方案，帮助用户和开发人员确保数据和模型没有在他们不知情的情况下被修改。例如，基于api的服务可以允许数据所有者和人工智能开发人员记录数据集和模型的时间戳哈希值，以确保其完整性，并记录模型开发的整个过程和用于跟踪整个生命周期的数据集，这种方式可以提供给第三方审计人员或监管机构。该系统甚至可以直接集成到ML开发工具(如Pytorch)中。通过使模型的开发过程更加透明和安全，这有助于提高模型的完整性和可信度。也有可能记录从链上模型中“忘记”特定数据的相关证据，以向监管机构证明某个提供商的数据已从给定模型中删除。记录链上数据和模型输出的哈希值也有助于打击深度伪造——例如，应用程序可以通过检查与链上数据来源相关的数字签名来确保所使用数据的真实性，或者可以在链上设计和实现“Snopes.com”的去中心化版本来标记深度伪造。

2.2. 数据和模型使用以及访问权限管理：不可替代的代币可以证明一个人对任何给定数字内容或数据的所有权。根据用例的不同，所讨论的内容可以是模型输入，例如对生成AI工具的提示，可以是用于训练模型的数据，可以是模型的参数，也可以是模型的输出。NFT将允许用户或开发人员维护自己的所有权，并进一步将相应数字资产的所有权转移给另一个人。也可以设想一种基于区块链的数据和模型访问控制机制，例如，基于给定用户地址列表允许/限制访问的智能合约。或者，它可以与去中心化的身份解决方案集成(可能使用最先进的加密技术，如零知识证明)，以允许基于某些已证明的属性进行访问（例如，允许基于证明用户足够老或仅从某些地理位置进行访问），同时保护用户的隐私。

2.3. 数据、模型和计算资源的激励和支付：区块链可以促进使用稳定币生成人工智能模型的低费用小额支付。智能合约可以允许以去中心化的方式在模型的多个共同所有者之间共享收入。这种共同所有权模式，实际上是一种“去中心化的Hugging Face”，可以让中小型模型开发商联合起来，在这个领域与大型公司竞争。它还可以用来激励世界各地的数据提供者、数据注释者、模型开发人员或人类反馈提供者加入一个新的去中心化项目，以开发一个新的生成式人工智能模型或解决方案，并采用适当的机制来跟踪贡献，以便公平分配激励。区块链还可以用来创建一个去中心化的数据/模型/计算市场，使计算提供商、培训数据提供商、模型开发人员和用户可以轻松地搜索和相互匹配，提供激励、支付和签订合同和协议。使用智能合约实现的基于区块链的去中心化审查系统可以将自动化和人工审查人员结合在一个系统中，从而激励对数据和模型进行高吞吐量、彻底、高质量的审查。

2.4. 在区块链上部署人工智能：这一类别涉及直接在区块链上运行某些人工智能模型，以从更高的透明度和信任中受益。人工智能模型可以直接为最终用户提供一些推理或生成用例，让他们放心，只有他们打算提供输入的模型接收到所说的输入，并生成他们所看到的输出，而没有任何操纵、伪造或审查。或者，可以部署人工智能模型来帮助智能合约适应和优化自己的参数，以响应用户交易。人工智能模型也可能是一个智能合约，它使用历史和当前的交易数据在链上对数字资产进行买入/卖出/交易决策，以赚取利润。这些模型可以作为智能合约部署在第一层链上，也可以通过zk-rollup等第二层系统部署。这些模型可以由私人拥有，也可以以DAO的形式去中心化，允许多个个人和实体在给定的链上模型中拥有“股份”。从长远来看，对于这样的应用程序，考虑到人工智能应用程序的对数据和计算的高要求，可能有兴趣研究和开发一个从头开始设计的新平台，以支持人工智能工作流程。

3. Coinbase能提供什么帮助

Coinbase的使命是为超过10亿人增加经济自由。随着加密用途的增长，我们专注于构建最值得信赖、最合规的产品和服务，并为其他构建者提供支持。我们可以将人工智能的区块链视为建立在这一战略支柱之上的——使作为新兴的生成式人工智能生态系统(今天几乎完全基于中心化和不太透明的Web2框架)一部分的个人和组织能够从广义的区块链和基于加密的链上解决方案中获益。

Coinbase特别适合成为这一领域的主要贡献者，因为a)它在基于区块链的资产和服务的零售和机构用户中具有显著的知名度和心智份额，b)在帮助弥合新兴的Web3和现有Web2系统之间的差距方面有着良好的记录，c)拥有强大的ML开发团队，对不断增长的生成式AI生态系统以及开发人员和其他利益相关者的需求有很好的理解。

Coinbase有兴趣与在人工智能解决方案和生态系统服务方面拥有专业知识的志同道合的公司探索合作伙伴关系和整合，以将其中一些想法变为现实。

致谢。

我们要感谢南加州大学的 Bhaskar Krishnamachari 博士对本文的贡献。Krishnamachari 博士是 Coinbase 的付费顾问，并以此身份协助撰写本文。