注：原文来自@zerokn0wledge_发布长推。

如果Arbitrum将交易数据发布到 @NEARProtocol而不是以太坊。

NEAR 协议将成为模块化区块链的主要数据层。

以下是关于 NEAR DA 的数据驱动研究。

1/ 模块化理论将重塑 Web3。

模块化通过将核心功能分离成不同的、可互换的层，实现建立在可扩展的执行层上的未来，这些执行层在技术堆栈的各个层都经过优化，以服务于特定的用例或垂直领域。

2 /模块化允许各种网络配置，而rollup可能是最突出的模块化网络设计。

简而言之，rollup 批量处理链下交易，只定期在链上集中验证其有效性。

3/ 根据状态验证机制和rollup发布状态数据的位置，还有更细微的区别。

从以以太坊为中心的角度来看，我们可以使用推文 4 中概述的术语。

如需了解总体情况，请查看下图。

4/

✦ 有效性rollup： L1 上的数据和验证状态（有效性证明）

✦  Optimistic rollup： 数据和验证 L1 上的状态（欺诈证明）

✦ 验证： 链外数据和验证 L1 上的状态（有效性证明

✦ Optimiums： 链下数据和验证 L1 上的状态（欺诈证明）

5/ 那么@NEARProtocol如何才能为这些高度可扩展、基于rollup的扩展解决方案提供服务？

NEAR 快速终结层： 更快、更便宜地验证状态

NEAR DA：更高效地发布数据

NEAR 是以太坊的补充，而非竞争对手。

6/ 不过，让我们来深入研究数据。

我们今天不会深入研究快速确定性层。相反，我们的数据驱动分析将带我们进入数据可用性的兔子洞。

准备好了吗？

7/ 基础层处理建立在其上的rollup所发布数据的能力，是基于rollup的扩展解决方案的主要可扩展性瓶颈。

在 EIP4844 之前，调用数据（用于向 L1 发布数据）的成本占到rollup总费用的 80-90%。

8/ 在过去 5 个月中，以太坊上的rollup每月在数据可用性上的总花费为 9,000-16,000 ETH。

假设平均每月 12K ETH，这相当于 4200 万美元的 DA 成本。

9/ 为什么 Rollup 为此要花这么多钱？

Rollup需要其状态数据可用，以便计算和验证其状态。

如果数据不可用，就没人能再验证链，Rollup就会关闭，或至少容易受到攻击。

10/ 以太坊是最安全、最久经考验的网络之一。

然而，这是有代价的。

因此，对于许多用例来说，前面提到的 Validium 和 Optimium 设计要可行得多。

11/ 通过将数据发布到其他地方，这些网络设计可以显著降低交易成本，提高吞吐量。

不过，虽然中心化的链下委员会提供了一种易于快速实施的替代方案，但它们引入了大量信任假设。

12/ 这就是为什么由全球分布的验证器集和加密经济安全机制保护的去中心化、模块化 DA 层是关键。

它们在保持安全性和去中心化的同时，还能实现相同的可扩展性和成本改进。

13/ 等等，难道 EIP-4844 不能解决问题吗？

部分解决了。而且是暂时的。

引入的数据 Blob 不在 EVM 执行范围内，而且只存储几周（以避免状态膨胀），这无疑降低了Rollup发布数据的成本。

14/ 专门提供给Rollup交易的数据空间的增加，将 L1 的一般执行和 L2 的数据发布的收费市场分开。

不过，这只是一次性增加。

随着时间的推移，blob 费用会随着Rollup和数据量的增长而增加。

15/ 从长远来看，对于成本高度敏感的使用案例，我们需要更多可扩展的、能与以太坊协同工作的DA层。

就成本和吞吐量而言，目前最具可扩展性的解决方案是 @NEARProtocol。

16/ 什么使@NEAR协议与DA层一样可扩展？

NEAR DA 利用了 NEAR 共识机制的一个重要部分，即 Nightshade，它将网络并行化为多个分片（本质上是多个并行区块链）。

17/ NEAR 上的每个分片都会生成区块的一小部分，称为chunk。

这些chunk被聚合起来生成区块。

所有这些都完全发生在协议层面，因此用户和开发人员都看不到。

18/ 当一个区块生产者处理一份收据时，需要针对对应收据达成共识。一旦该区块被处理并包含在区块中后，该收据就不再需要用于共识，并且可以从区块链的状态中删除。

因此，NEAR 不会在数据多于所需的情况下减慢其共识速度，但 NEAR DA 的任何用户都将有充足的时间来查询交易数据。

19/ 因此，NEAR 不会因数据多于其需要而减慢其共识速度，但 NEAR DA 的任何用户都有充足的时间来查询交易数据。

20/ 这意味着可扩展且具有成本效益的数据可用性适用于任何rollup，尤其是对那些交易量大的rollup。

游戏网络无疑需要这样一条区块链。但即使是 AI/ML 用例和其他用例也需要可扩展的数据。

21/ 随着无状态验证的发展，@NEARProtocol将进一步降低某些类型验证器（区块验证器）的硬件要求。

它将状态转移到内存中，这将允许更多的分片，提高系统的去中心化程度。

22/ 这意味着分片数量将会增加，从而提高整体吞吐量。

虽然 NEAR 的速度已经很快，每个分片4 MB/s，有 4 个分片，但扩展到 n 个分片意味着使用 NEAR 的rollup或任何其他项目将不必争夺块空间。

23/ 这与这两种单片系统的扩展限制形成了鲜明对比，使 NEAR DA 未来可持续发展。

当 NEAR 协议开始将分片数量增加到 n 时，单个分片需要存储的数据量就会减少。

24/ 如今，NEAR DA 节省的成本已经非常可观。

Arbitrum 本应支付 87.62 美元，而不是超过 1600 万美元，而且我们现在讨论的只是 10 周的数据。

在同一时期，NEAR DA 的成本也只是 Celestia 的一小部分。

25/ 总之， @NEARProtocol提供了一个非常强大的 DA 解决方案，肯定会在整个模块化堆栈中得到采用。

廉价、可扩展的数据采集，其安全性经过了实战检验，并建立在面向未来的技术之上。

26/ NEAR与Rollup SDKs/stacks（如@0xPolygon CDK或@arbitrum Orbit Stack以及@alt_laye这样的Rollup即服务提供商）的集成正不断扩大。

很快，我们将看到一个构建在@NEARProtocol上的完整的模块化区块链生态系统。