长推:主流AI圈发展如何了?Web3+AI的机会在哪儿?

Evie热度: 57288

本文总结了火星财经关于AI发展的见闻和思考,包括投融资情况、创业氛围和细分赛道发展。目前主流AI项目多为2B领域,创业市场对AI领域包容,但要脱颖而出需具备技术、背景和资源。AI发展需要大量算力和数据,合成数据的重要性日益提高。对于模型开源与闭源,有不同看法。预计2026年高质量数据将用光,合成数据将占60%。Chatbot是大厂必争之地,苹果在AI方面有优势。美国、中国和欧洲是大模型的主要集中地,国产月之暗面获得10亿美元融资,腾讯、阿里等大厂也入局。欢迎交流探讨Web3+AI领域的创业和投资。

摘要由 Mars AI 生成
本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。

原文作者:Evie | JE Labs

原文来源:twitter

注:本文来自@0xEvieYang 推特,火星财经整理如下:

这两天大盘惨不忍睹,来看看AI转移下注意吧

所谓“炒新不炒旧”,币圈一直在寻找着新叙事。从去年开始,出了不少Web3+AI项目,今年完成融资的AI项目就有50多个。

我今年也陆续入手了 $WLD$LPT 等热门AI概念代币。然而,却一直好奇,主流AI发展如何?Web3+AI和纯AI的差别在哪儿?Web3+AI还有什么样的机会呢?

都说“人难以赚到认知以外的钱”。5月旧金山举办了一场万人参与的GenAI大会@genaisummitsf,我就借机在美国呆了1个月,拜访了在当地的AI、投资人、创业者、研究员 @FinanceYF5 等。接下来就和大家分享我的见闻和思考。

由于篇幅有限,此篇推文先以主流AI圈的发展为主,包括:

AI投融资情况

AI创业氛围

AI细分赛道情况

中美AI发

数据

AI投融资情况

我看了今年融资额5000万美金以上的项目,发现,绝大部分项目都是2B的,包括健康/医疗、交通/驾驶、金融财务等垂类,以及提高组织效率的工具;其次为云平台或计算服务商;2C端的应用很少。

关于这个问题,我的看法是,现阶段C段的阵亡率很高,现有AI用户量远不足以支撑C端应用的成本,且做C端应用所需的大量高质量数据都在大厂手中,而非初创企业。基于此,甚至有投资人认为,90%的C端机会,都在大厂。

AI创业氛围

我在湾区的感受就是,连呼吸都是AI味的。GenAI大会的路演中,甚至有的项目只有个简单想法,就开始pitch了,可见创业市场对这个领域还是比较包容的,有点当年“大众创业、万众创新”的感觉了。

但是,真要从众多AI项目中跑出来,远比想象中要卷得多,依然是要比技术、看背景、拼资源。现在的明星AI项目,团队清一色的北美顶尖高校+大厂背景,或者是连续成功创业者。

就项目的组织架构而言,我观察到的一个特征就是“倒金字塔化”——即高层高质量高水平的成员多,junior的工程师反而少。

数据

AI细分赛道发展情况

算力:现在市场对Nvidia有大量需求,但是供应非常有限,大公司内部也要抢GPU。现在大模型公司的竞争,更是一场残酷的金钱角逐,要有更多的资本,才能购买更多的卡,抢夺更多的人才。除了GPU的供需问题外,能耗的降低,也是个需要解决。

数据:大模型发展需要强大的GPU,但与此同时,数据作为另一项关键资源也越来越受关注,所以,现在一些顶级AI实验室也在竞争获取更有价值的数据,他们会花费大量资金来购买数据、找专家生成数据,或者和像Scale AI这样的公司合作进行数据标注。

有研究人员预测,高质量的数据将会在2026年用光因此,合成数据的重要性日益提高。2024年,预计用于训练AI的数据中有60%将是合成数据。

模型:关于开源、闭源模型谁更好的问题,我有听到不一样的看法。有投资人非常看好开源,认为开源能够吸引贡献者参与进来,不论是大公司还是初创公司,在开源的模式下或许能够出现成本更低的模型。目前有模型已经能达到ChatGPT 4的水平了。另一种观点认为,开源模型大部分都没有经过算力验证,市场不买单,肯定还是闭源的人才、资源支持力度更大。

基于开源的逻辑,嵌套个Web3的商业模式的话,那就是所有人都可以来对一套模型进行贡献,基于贡献度来共享模型收益。现在有项目在做类似的事儿了,但是否可行,这里就先不展开了。

另外,大部分相对成熟的模型背后都有云服务公司在支撑,比如月之暗面最近一轮10亿美金的融资中,阿里作为领投,有一部分是以投算力作为投资。

像Salseforece这样的企业软件服务公司,也有自己几百人的AI团队,他们的AI就直接服务于自己的产品。

应用:Chatbot是大厂的必争之地,搜索领域产品大厂入局相对较少,主要是微软,NewBing目前基本处于垄断地位。

虽然苹果在今年开发者大会公布其在AI方面的计划后,股价还跌了,但我个人还挺期待苹果跟AI的结合的,毕竟苹果算是日常用得最最多的电子设备,而且其有自己的模型、芯片、云,还有海量数据,这些组成了一个生态系统,每个环节优化一点,叠加起来就会很强

数据

中美AI发展情况

美国AI的发展而言,创新还是在湾区。硅谷的AI初创公司获得的风险投资金额远高于其他地区。纽约的AI主要是重落地应用,一些公司正在利用AI替代或辅助律师助理的工作。

我在纽约碰见了一位做AI咨询服务的朋友,他们正在帮一些传统企业做AI系统方案。AI和企业工作流的融合是不可逆的,感觉再过几年,咨询、审计、律师等行业的junior都将会面临着不小的裁员压力。

大模型主要集中在美国,其次是中国、欧洲;去年发布的美国的大模型数量是中国的3~4倍。国产的大模型——月之暗面,今年宣布融了10亿美金,腾讯、阿里等大厂也都有入局,算是“举国之力”支持了自己的大模型出来。

------

写到这儿,希望能够帮助像我一样刚涉猎AI领域的朋友们了解当前发展概况。之后再来分享,我学习和体验Web3+AI项目后的一些想法。也欢迎在Web3+AI领域进行创业和投资的朋友们一起交流探讨!

声明:本文为入驻“MarsBit 专栏”作者作品,不代表MarsBit官方立场。
转载请联系网页底部:内容合作栏目,邮件进行授权。授权后转载时请注明出处、作者和本文链接。未经许可擅自转载本站文章,将追究相关法律责任,侵权必究。
提示:投资有风险,入市须谨慎,本资讯不作为投资理财建议。
免责声明:本文不构成投资建议,用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况,及遵守所在国家和地区的相关法律法规。
关键字:数据Web3