从链上数据看Crypto x AI潜力

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随着Crypto x AI领域的发展,加密技术和人工智能开始在链上协同工作,智能体将主导链上交易,并出现新的激励方法。通过代币激励,Crypto可以增强数据收集,AI的链上活动越来越多,预示着智能体将成为未来的主要交易参与者,同时也将出现新的数据补偿方式。随着智能合约变得更加智能,推理相关交易也将增长。

摘要由 Mars AI 生成
本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。

原文作者:J.Hackworth

原文来源:Twitter

编译:金色财经

随着Crypto x AI领域迎来越来越多的项目,我们开始看到加密技术与人工智能技术是如何在链上协同工作的。

本文,我们就来探索Crypto x AI的潜力如何体现在链上数据中。

大部分链上交易将由AI智能体来完成。这一趋势在Autoolas的预测市场智能体中表现很明显。自今年年初以来,智能体交易量增长了两倍,过去一个月里,周交易量超过38k,并且,大约63%的交易为Gnosis Safe交易。

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Autonolas智能体表明,即使大约只有453个智能体在链上运行,它们的活动也比来自Gnosis Safe的人类活动能够产生更多的交易。智能体可实现一个更高效的任务协作未来,它们的产出可能超过链上的人类活动。

Crypto正在激励协调AI发展

DeAI项目正在利用加密能力来引导新市场,吸引人才和研究资金。例如,Morpheus拥有大约6千个地址,存款金额9.3万stETH,以提高流动性并激励人工智能的发展。

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代币激励措施被用于资助新的应用程序/项目,通过竞争创建卓越的模型,并通过RLHF提高模型质量。除了人才和技能,他们还吸引了高价值资产,如计算资源和数据。

人工智能的价值取决于其训练数据。Crypto可以通过代币激励来增强数据收集。例如,Hivemapper使用其超6.3万用户网络收集驾驶时的地图数据。自2024年初以来,出于数据需求,Hivemapper已经burn掉了价值超17.4万美元的代币。

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其他例子还有rDAO,它激励个人数据。Reddit以超过2亿美元的价格向AI公司授权用户数据——但用户可能并没有得到补偿——而rDAO则对提供数据的用户进行补偿。到目前为止,已有超过15.4万用户向rDAO提供他们的个人数据用于人工智能训练。

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AI推理正在推动链上交易,尤其是:

  • Ora的AI oracle通过opML进行了1700笔次交易
  • Io.Net的BC8过去一个月里在Aptos上有超过3万次付费推理交易

随着AI使智能合约变得更加智能,推理相关交易将会增长。

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AI的链上活动越来越多,预示着这样一个未来:

  • 智能体将主导链上交易
  • 将出现激励AI发展的新方法
  • 对新数据进行补偿
  • 链上推理增长
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