采访者：flowie，kit，ChainCatcher

嘉宾：Matt Wright，GaiaNet 联合创始人兼 CEO 

编辑：Marco，ChainCatcher

2015 年，Matt Wright 在帮助英国头部银行 Barclays 举办区块链黑客马拉松后与加密结缘， 如今进入加密领域已近 10 个年头。

Matt Wright 曾就职于摩根大通，参与开发开源区块链平台 Quorum。随着 Quorum 被 Consensys 收购，Matt Wright 又进入Consensys 成为社区负责人，后又主管了 Consensys 的 DAO 组织以及旗下的加速器 Fellowship。

大部分时间，Matt Wright 都在与开发者打交道。随着 AI 技术的发展，Matt 身边的开发者越来越多地投入到 AI 相关项目中。

但很快 Matt 就意识到，如今的 AI 领域由于被硅谷的少数中心化组织所统治，存在着诸多问题，例如闭源模型的审查和偏见、高昂的模型训练成本、用户隐私及 IP 归属等等。

因此 Matt 决定带领他的团队创造出能够解决这些问题的真正民主的 AI 基础设施，Gaia 于今年 5 月应运而生。作为一个开源的分布式 AI 基础设施项目，Gaia 试图成为 AI 巨头们的去中心化替代品，它旨在将 AI Agent（AI 智能体）软件去中心化，让 AI 数据内容提供者可以拥有应有的数据内容所有权和报酬。

GaiaNet 的首个用例诞生于高校。加州大学伯克利分校 FHL Vive Center 主任 Yang 博士，正在将其所有的课程、著作以及学生交流反馈等大量研究和数据，利用 GaiaNet 的分布式网络，打造去中心化的助教老师。

除了构建网络基础设施，GaiaNet 还在与拥有大量有价值数据的学者机构寻求合作，试图让他们拥有自己的 AI Agent。

GaiaNet 成立之初，便获得了 1000 万美元的种子轮资金，其主要战略顾问包括 Generative Ventures 的 Lex Sokolin、Republic Capital 的 Brian Johnson、7RIDGE 的 Shawn Ng、Kishore Bhatia、EVM Capital、Mantle EcoFund 和 ByteTrade Lab。

黑客马拉松资深“玩家”

1、ChainCatcher：你最早是如何进入到加密领域的？创办 GaiaNet 前，还有哪些加密领域的职业经历？

Matt Wright：我的职业生涯是从一个名为 AngelHack 的国际黑客马拉松公司和加速器开始的。AngelHack 每年在北美、拉丁美洲、中国大陆等 60 多个国家或地区，组织 200 多场黑客马拉松活动。

我参与了 AngelHack 针对新兴技术和新兴市场的部分，曾为 20 多家财富 500 强企业组织黑客马拉松，比如万事达 (Mastercard)、 AWS、 ABInBev、 Capital One、 Smartone、摩托罗拉 (Motorola) 和 Barclays。

期间我还参与过 AngelHack 在中国大陆战略的构建，在上海、深圳举办了不少活动。我非常喜欢也比较了解华语地区的文化。

大概在 2015 年左右，我参与服务了英国头部银行 Barclays 在纽约举办的一场区块链黑客马拉松。

交谈中，他们告诉我区块链正在颠覆银行。虽然我之前也有听说过比特币，但这是第一次接触构建区块链应用和基础设施的工程师。

他们提到的区块链用例都是我非常关心的内容，比如开源技术的透明度、民主化，以及归还人们被剥夺的主权和资产。这次经历促使我了解并在之后加入加密领域。

2017年左右，我加入了摩根大通，参与他们开发的开源区块链平台 Quorum，Quorum 也是 Go Ethereum客户端 (geth) 的一个分叉，旨在处理与一组经过许可的已知参与者的私人交易。

不久后 Quorum 被 Consensys 收购，我就进入了 Consensys 工作。Consensys 原本想让我担任营销的职务，但我还是坚定于专注于开发者社区。希望将 AngelHack 期间的组织经验在 Consensys 得以运用。

后来我还成为了 Consensys 的 DAO 负责人，思考如何为链上组织、没有 CEO 的组织构建应用，如何利用社区来进行代币化激励等等。

我还主管过 Consensys 旗下的加速器 Fellowship，为一些优秀的构建者提供支持。

2、ChainCatcher：你还创办了一家投资机构 EVM Capital，为什么要开始尝试机构投资？

Matt Wright：我们接触了大量的开发者，很多开发者为了融资需要花费很多时间去和可能不太懂技术的 VC 们解释他们的产品，他们经常没有耐心。

而我们过往一直在和开发者打交道，所以看到这个机会，希望帮助很多有潜力的产品资本化并找到价值网络。

目前我们几乎将 EVM Capital 看作是 GaiaNet 的基金，如果我们的投资组合围绕着 AI，治理自动化，身份和声誉自动化等建设，那么我们可以将 GaiaNet的产品推荐给他们使用，以产生协同作用。

挑战巨头，打造去中心化的 “ChatGPT”

3、ChainCatcher：今年 5 月左右你又参与创办了GaiaNet，这个创业想法是如何诞生的？核心团队都有哪些背景？

Matt Wright：GaiaNet 核心团队目前基本都来自 Consensys、EVM Capital、Aleo 等头部项目，GaiaNet 其中一位联合创始人 Sydney Lai 曾是 Magic、Mantle、Filecoin 和 Outsystems 等公司的开发者关系负责人，她在开发者社区非常有影响力。现在也是我们的开发主管。

GaiaNet 另一位联合创始人 Shishank Shipada 资历非常深，有机构资本、多次创业经历，像活了两辈子。他曾参与创办并已经退出了 3 家公司，还有多家机构资本的投资管理经历，目前经营着一家 70 亿美元规模的家族办公室，以及参与创办了一家 6 亿美元规模的基金。

我选择创立 Gaia 是希望能够推动 AI 这项技术的民主化。Web3 使任何人成为自己的银行或知识货币化服务提供商，AI 正使任何人成为自己的内容生成器或自己的智能代理。未来 Web3 世界，参与的 AI 机器人可能比真实的人类还多。

但目前 AI 的数据正被硅谷少数的中心化组织统治着。如果我们始终把控制权和信任交给一个集中服务商，后果实在不敢想象。

4、ChainCatcher：针对 AI 的中心化问题，GaiaNet 具体的解决方案是什么？你们在新闻稿中提到，会先瞄向高等教育领域的需求场景，可以举例说明 GaiaNet 是如何针对该领域解决问题的？

Matt Wright：我们首个最酷的用例始于加州大学伯克利分校 FHL Vive Center 主任 Yang 博士。他有个去中心化助教的计划。

目前高等教育领域，尤其是解决高注册课程（如初级计算机科学和工程）中，助教非常短缺。

Yang 博士将很多自己的课程、著作、项目白皮书以及学生反馈等大量研究和数据，放在他的 GaiaNet 节点中，每个 GaiaNet 节点作为 AI Agent 充当类似于现实世界的助教老师。

他带的大约 30 名博士生，会通过这个智能的助教老师与加州大学伯克利分校 FHL Vive Center 的讲师进行交谈。

随着长时间的积累，非常有想象空间的是，如果有人想要和这个智能助教老师共同创作一篇文章，智能助教老师可以获得报酬。也就是说可能有可编程的版税。

目前我们已经支持了各种开源大语言模型，并在 Gaia 网络里建立了相应的核心节点，例如 Meta的llama-3-8b，Google 的 Gemma 和 CodeGemma，微软的 Phi-3-mini 模型，阿里巴巴的 Qwen 系列模型等。。

我们允许用户使用自己的专有数据并进行数据训练，对数据进行矢量化是矢量存储。

当一个应用程序运行时，我们节点可以在不同的环境中以相同的性能方式运行。用户只需在命令行上输入几行即可运行自己的 Agent 节点。他们选择将其托管在 GPU 、本地计算机上或者云端。

5、ChainCatcher：除了高等教育领域外，GaiaNet 未来还将拓展哪些应用场景？

Matt Wright：我们正在寻找学者和拥有大量专有数据的机构及个人，我们希望帮助他们打造去中心化的AI Agent。我认为这是我们最大的优势。

比如像《纽约时报》这样的公司正在起诉OpenAI，因为OpenAI正在根据《纽约时报》数百年的报纸数据训练模型。在这种情况下，我们实际上可以帮助《纽约时报》拥有自己的AI。

同时通过Web3的技术，这种AI是开源和无许可的，让需要他的用户可以随时调用，并通过代币经济学为《纽约时报》支付相应的报酬。

6、ChainCatcher：GaiaNet 在成立之初就拿到了1000万美元的种子轮融资，你认为GaiaNet获得他们资金支持的最核心原因是什么？

Matt Wright：一方面我们所做的AI+Web3这个方向，是他们长期看好的。

另一方面，我们的核心团队综合能力被看好，EVM Capital 及 GaiaNet 团队核心成员大多来自于Consensys, Filecoin 和 Aleo，既有技术、开发者资源，还有丰富的商业化运作和资本运作的经验。

超过 17000 个注册节点

7、ChainCatcher：近期GaiaNet 推出了 Beta 产品，相比于Alpha阶段测试它有哪些更新？运营数据如何？

Matt Wright： Beta版本的一项重要改进是，可以让节点注册到钱包地址，每次启动节点就像通过钱包打开和控制一个网络节点一样。我们现在大概拥有17000多个注册节点，还在不断扩大。

8、ChainCatcher：接下来 GaiaNet 还有哪些路线图？

Matt Wright：技术路线上，首要的是要提高性能，以确保节点对我们社区非常有用，无论这些节点是在云上还是GPU上。

我们也正在和一些构建GPU的团队在接触，来弄清楚他们如何在不同的、更小的容量下工作的。

此外，我们研究域名、节点质押基础设施等。我们的一些模型需要对大量的数据进行训练，如何通过 zk 证明，DA 和 Eigen AVS 等技术，让我们可以不访问数据的情况下，来保证验证数据的准确性和 Gaia 网络的安全有效性。

总之，我们试图用不同的加密经济学来维护我们的开源 Web3 基础设施，并确保它像任何中心化公司一样以隐私保护和运营效率的方式运行，同时保证参与者可以获得应用的报酬。

除了技术外，我们需要吸引更多的开发者进入到我们的生态。我们已经和 200 多个 AI 软件公司讨论集成，我认为未来我们拥有一个插件生态系统，可以为生态里的节点带来许多不同的功能。

9、ChainCatcher：目前 GaiaNet 遇到最大的挑战是什么？

Matt Wright：我认为目前最大的挑战是，如何让分散在不同时差地区的团队保持良好的协作。我们部分团队分布在美国纽约和洛杉矶，还有部分在新加坡和台湾。

但我相信我们可以处理的好，我过往在香港等亚太地区投入了很多时间，也和其他不同文化地区的团队进行合作。现在我们也正在克服，将 Web3 中参与最深的两种文化融合在一起。

10、ChainCatcher：关于 AI+Web3，你还看到哪些有趣的创新用例？

Matt Wright：我们近期在研究一个很有趣的用例。

我们正在与一个去中心化治理的团队 Boardroom 合作，它们拥有大量丰富的链上治理数据。

我们正在思考如何做好 Gaia 的 DAO 和 Foundation ，去构建快照提案和统计提案。

要知道在这个生态系统中，管理着大约 400 亿美元的资本，参与者会围绕这些资本中做出决策，每个月都会有数千个提案发出。

我们希望将帮助构建由这些数据支持的 GPT，让用户直接与智能体交谈，并快速提案决策。