9月10日凌晨，苹果公司举办了2024年秋季新品发布会，大家的焦点依然集中在IPhone 16系列上。尽管IPhone 16在芯片和相机等方面都有提升，但价格、屏幕刷新率、USB2.0接口等问题仍旧引发了不少讨论，褒贬不一。

然而，对我来说，整场发布会最令人印象深刻的却是苹果全新推出的人工智能系统——Apple Intelligence。

Apple Intelligence 是IPhone 16系列的核心个人智能系统，首批功能将在下月Beta版发布后上线，预计年底推广至澳大利亚和加拿大，明年将扩展至中国等更多地区。

苹果这一次的发布，标志着其在隐私与开放之间的平衡正逐渐改变。长久以来，苹果对用户隐私的高度重视使Siri的发展受限，因需要采集并上传用户数据以进行更精确的训练，这与苹果一贯的隐私保护理念相冲突。因此，Siri的功能一度非常有限，无法与其他智能助手竞争。然而，在面对OpenAI、微软、谷歌和Meta等大模型的强大压力后，苹果终于推出了Apple Intelligence，拥抱了更开放的智能技术体系。

回顾区块链领域，其实在过去的一年里，随着 ChatGPT 和类似 AI 工具的广泛采用，AI也一直在加密领域里炒作的沸沸扬扬，行业开始越来越关注如何将加密技术与AI结合。Crypto x AI的领域应运而生。

在基础设施方面，有许多项目专注于提供去中心化计算、数据可用性/存储和可验证推理的服务。在应用方面，有 AI 预测市场、交易代理和 DAO 机器人的实验。绝大多数应用程序专注于帮助用户理解和使用 web3 协议，这是一个重要且不断增长但仍然有限的用例。

与此同时，AI行业也在飞速发展，特别是在基础设施方面，一些项目已经取得了显著的进展，如矢量数据库、评估服务和模型路由服务等。但在应用层面，许多资金充裕的项目仍然难以找到市场契合点。其主要挑战在于，AI应用需要大量的上下文数据才能提供有价值的推理，而目前很多AI工具，如ChatGPT，无法获取用户的历史记录和个性化数据，因此在实际生活中的应用仍然受限。

因此，一个结合区块链与AI技术，既能够访问广泛数据又能够确保用户数据隐私的开放生态系统，变得尤为必要。

这一系统将赋予用户对自己数据的控制权，推动个人AI应用走向新高度。

项目简介

PIN AI 旨在创建一个可以访问大量上下文数据的开放 AI 网络，AI 构建者可以在其中创建各种有用的 AI 应用程序。

PIN 植根于开源 AI 和以太坊，具有三个基础层：个人数据（重点关注隐私和数据所有权）、个人 AI（私人设备上有用且值得信赖的伴侣 AI）和外部 AI（AI 服务的开放市场）。

从而让人工智能开发者能够提供有用的人工智能服务，拥有其人类主人的完整背景，在云端召唤更强大的外部人工智能来实现用户意图时充当其助手和调解人，同时始终保护用户隐私。

PIN 协议

PIN协议 是围绕 PIN AI 构建的开源生态系统的支柱。它提供信任最小化的活动跟踪和价值交换、对有价值的个人数据的访问以及用于新 AI 服务的开放创新平台。协议的三个关键组件来引导 PIN 经济。

• 数据连接器和链上注册表： 跟踪和验证连接到网络的用户数据源。使用最先进的零知识加密技术（如 zkTLS）来验证数据来源，并使用机器学习技术在每个时期结束时更新注册表中的真实用户数据贡献。
• 私有存储和计算层： 提供超出用户自身设备容量的安全且私有的数据存储。使用带有数据访问小工具的永久存储解决方案来存储大量用户数据（包括照片、视频等），并使最相关的数据随时可供个人 AI 使用。
• 代理链接和意图市场： 向 AI 代理应用程序开放用户意图实现。构建无需许可的代理注册表和交换机制，注册表跟踪性能指标，而交换指定如何将个人 AI 查询与代理匹配（基于每个代理的成本、性能和质量）。为了引导这个组件，我们将帮助开发人员将当前的 Web2 应用程序（例如 Amazon、DoorDash、Uber 等）转换为代理服务，我们称之为代理链接。

PIN AI

在人工智能方面，PIN AI 引入了一种复杂的架构，旨在通过其混合模型平衡隐私、性能和个性化。这些模型将设备上的处理与基于云的计算相结合，确保敏感操作仍在用户控制之下，同时利用强大的云模型执行复杂任务。这种混合方法允许人工智能不断从个人索引中学习，个人索引是一个动态知识图谱，可以组织来自设备和云源的用户数据，提供与上下文相关的个性化响应。

PIN AI 创新的关键在于其对隐私 和上下文管理的关注。该平台采用了基于 BERT 的模型，专门用于在数据处理的各个阶段检测和匿名化个人身份信息 (PII)，保持机密性并遵守数据保护法规。此外，RAG（检索增强生成）和 GraphRAG 模型通过利用结构化知识图增强了 AI 检索相关信息和执行复杂推理的能力，确保响应具有丰富的上下文并根据用户的需求进行个性化。

未来，PIN AI 将支持自主工作流进行微调。个人 AI 模型将不断进行微调，设备上的模型将实时适应用户偏好，而云模型将汇总匿名数据以增强更广泛的功能。利用独特的个人数据和用户模式，PIN AI 将推动 AI 个性化的前沿，为每个用户提供他们真正拥有的个人 AI，并且随着时间的推移变得更好、更个性化。

PIN 生态系统

PIN 的核心是一个双边市场，用户及其个人 AI 可以从外部 AI 访问服务。随着提供给这些服务的用户上下文数据量的增加，可以提供的服务数量和价值也会增加。数据连接器和链上注册表是我们参与度证明协议 (Proof-of-Engagement Protocol; PoE)的一部分，旨在激励用户连接数据并在平台上执行有价值的交易。有两个主要组成部分：

• 数据连接激励： 用户只需将其个人数据连接到网络上即可获得分配。隐私由用户级加密保证。通过加密认证数据来源 (zkTLS)、评估人类数字踪迹的机器学习技术以及数字身份（例如 WorldID）的组合来实现 Sybil 抵抗。
• 有价交易​​证明：当用户通过代理链接完成可证明的有价交易 时，他们会从协议中获得分配 。交易需要转移经济价值（以加密货币或法定货币形式）并在链上可证明（例如，通过 zkTLS 进行法定货币支付）。

生态系统参与者、激励措施和经济流动

PIN 生态系统有三个主要参与者：最终用户、数据连接器和代理服务。

• 用户 被鼓励通过数据连接器将他们的个人数据连接到 PIN 网络，同时保持所有权和隐私。这使得 PIN 网络能够积累丰富的用户数据背景，以供代理服务利用。
• 数据连接器 最初也受到激励，它们是服务于 PIN 网络的基础设施的一部分，可以由第三方运营。它们由质押和削减机制保护，运营商和质押者将获得奖励。
• 该协议将支持创建新的代理服务 ，并通过 Agent Links 轻松部署这些服务。这些代理将能够利用用户上下文数据来更好地满足用户意图并提供有用的服务。代理服务运营商还将受到加密经济的保护和激励。
• 将来，用户将愿意付费来获得有价值的代理服务，而代理服务又将通过由供求市场机制决定的动态费用向协议支付访问个人数据和用户意图的费用。

团队背景

PIN AI 的掌舵人是联合创始人 Davide Crapis 和 Ben Wu。

领导协议研究的 Davide Crapis 曾是以太坊核心研究团队的成员。

领导战略的 Ben Wu 是麻省理工学院毕业生、Y Combinator 校友和连续创业者。

该公司的技术领导包括联合创始人兼首席人工智能科学家 Bill Sun 和创始工程主管 Regan Peng。

Sun 拥有斯坦福大学人工智能/数学博士学位，曾是早期的谷歌大脑研究员。他还创立了 Generative Alpha AI，这是一家人工智能初创公司，专门使用 RAG、RL 等技术进行 LLM 推理研究，以向顶级投资者学习投资策略。

Peng 拥有卡内基梅隆大学电气和计算机工程硕士学位，曾担任滴滴金融科技工程主管和雅虎数据基础设施首席工程师。他在机器学习/人工智能方面的扎实知识和丰富的产品和工程经验将为 PIN AI 提供坚实的基础和卓越的技术。

PIN AI 与多个研究小组合作，包括 a16z 加密研究团队、Flashbots 和 Espresso Systems。该公司还与知名学者密切合作，包括斯坦福大学、哥伦比亚大学和纽约大学的教授。

融资背景

9 月 9 日太平洋夏令时间上午 9 点——PIN AI宣布其获得 1000 万美元的Pre-seed融资，用于开发世界上第一个开源个人智能网络 (PIN)。

除了 Hack VC 和 a16z CSX，PIN AI 还获得了一批知名投资者的资助，其中包括 Blockchain Builders Fund（斯坦福区块链加速器）、Illia Polosukhin（Transformer 论文作者之一；NEAR 协议创始人）、Anagram/Lily Liu（SOL 基金会主席）、Symbolic Capital（Polygon 联合创始人）、Evan Cheng（Mysten Labs/SUI 首席执行官）、dcbuilder（Worldcoin 基金会）、Foresight Ventures（the Block 母公司）、Nomad Capital、Tim Shi（AI 独角兽Cresta.ai联合创始人）、Ben Fisch（Espresso 首席执行官）、Scott Moore（Gitcoin 联合创始人）、Alumni V entures（CB Insights '24 评选的前 20 家 VC）和Dispersion Capital（三星 Next 前董事）等知名投资者。

本轮融资将用于扩大公司的研发力度，壮大其人工智能和区块链专家团队，并加速其尖端技术的部署和上市。借助 a16z CSX 的融资，PIN AI 将加入本周在纽约市启动的 a16z CSX 2024 年加密创业加速器秋季项目。

结语

PIN AI 平台为苹果新推出的 Apple Intelligence 提供了一个开源且兼容 Web3 的替代方案，将智能手机转变为隐私至上的个人 AI 助手。通过将用户数据带来的利润和关注度从苹果、谷歌等科技巨头手中转移，PIN AI 赋予用户对数据的完全掌控，并帮助用户实现数据的货币化。该平台结合个人化情境数据与先进的加密技术，在设备端部署前沿 AI 模型，用于管理跨应用的任务，比如购物、订餐、财富管理，以及与中心化交易所、DeFi 和预测市场的交互。

这一集成的 AI 助手不仅保障了用户隐私，还重塑了数据管理方式，彻底打破了 Web2 时代科技巨头的高利润模式。例如，苹果应用收入高达30%抽成（超过1000亿美元），以及谷歌的移动广告与Android商店收入分成。

值得一提的是，虽然 Apple Intelligence 目前只支持 iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Pro Max，但 PIN AI 的架构设计能够在各种设备上高效运行，甚至包括低端智能手机。该系统通过智能架构在边缘 AI（设备端）和服务器端 AI 之间灵活切换推理过程，从而根据设备性能进行优化。这种设计确保了即便是低配设备的用户也能体验到 PIN AI 的强大功能。

开放的互联网为大型语言模型的崛起铺平了道路。为了实现真正的个性化 AI，我们需要在用户信赖的设备上构建一个开放的平台，允许全面的数据访问。若 PIN AI 能像智能合约在以太坊上那样顺畅运行，那么它将引领下一代人工智能与 Web3 的深度融合，重塑个人数据的价值与控制权。