Aethir 与 GAIB 和 GMI Cloud 宣布合作

去中心化云基础设施提供商 Aethir 已与 AI 计算经济层 GAIB 以及专注于 AI 和 AGI 的云服务提供商 GMI Cloud 合作，将最先进的 H200 Tensor Core GPU 集成到其去中心化计算生态系统中。这标志着 H200 GPU 在 Web3 领域首次投入生产，为企业和开发人员提供了高性能计算技术。

H200 Tensor Core GPU 是最新的高性能图形处理单元 (GPU)，专为加速 AI 和机器学习工作负载而设计。 H200 基于创新的 Hopper 架构构建，与前代产品 H100 相比，在内存容量、带宽和计算效率方面均有显著提升。这些增强功能使 H200 成为企业和开发人员处理复杂深度学习和生成式 AI 应用的理想选择。此外，此次合作还将使 GPU 资源在全球范围内更易于访问且更具成本效益。

通过这一举措，Aethir、GAIB 和 GMI Cloud 将为企业客户提供处理要求苛刻的 GPU 任务所需的强大计算能力，包括大型语言模型 (LLM) 训练和 AI 推理。这种集成为企业提供了一种访问最新 GPU 技术的全新去中心化方式，从而加速了大规模 AI 应用的开发。

GAIB 引入了一种由真实 AI 现金流支持的新型收益资产。GMI Cloud 在 GAIB 网络上质押物理 H200 GPU，然后将其再质押到 Aethir，使这些计算资源可供任何需要它们的人使用。未来，GAIB 将把这些 GPU 及其收益代币化并上链。这将使用户能够直接投资、交易和拥有 GPU 作为资产。通过购买 GPU NFT，用户可以获得由支持 Web2 和 Web3 AI 需求的底层 GPU 产生的奖励和收益。

作为此次合作的重要合作伙伴，GMI Cloud 还利用其在云技术方面的专业知识和技术资源，在优化将 H200 GPU 集成到去中心化网络中方面发挥着至关重要的作用。GMI 在云基础设施方面的丰富经验确保了 H200 GPU 的潜力能够得以实现，推动了 AI 开发的创新并提高了全球开发人员的可访问性。

GMI Cloud 创始人兼首席执行官 Alex Yeh 表示：“我们的使命是通过高效、按需的 GPU 云为人类在 AI 方面的雄心赋能。我们不只是在构建云，我们还在创造 Al 时代的支柱。通过与两家强大的行业参与者联手，GMI Cloud 正在改变开发人员和数据科学家使用 NVIDIA GPU 的方式，推动人工智能创新，造福所有人。”

Aethir 首席执行官 Daniel Wang 表示：“通过此次整合，我们在全球范围内提供企业级分散式 GPU 计算。通过利用我们庞大的网络，我们为下一代人工智能开发人员提供了他们所需的工具，以高效构建、训练和部署强大的模型。”

GAIB 首席执行官 Kony 表示：“GAIB 正在通过构建一个经济层，将 GPU 转变为流动性强、可交易的收益资产，从而解决投资非流动性计算资产和高进入门槛的挑战。这种方法释放了新的投资机会，提高了市场效率，并加速了人工智能经济的增长。”

关于 Aethir

Aethir 是一家专注于 AI 的企业级 “GPU-as-a-service”服务提供商。其去中心化的云计算基础设施使 GPU 提供商能够与需要强大 GPU 来处理苛刻的 AI/ML 工作负载的企业建立联系。凭借不断增长的超 40, 000 个顶级 GPU 网络（包括超 3, 000 个 NVIDIA H100），Aethir 可随时随地提供大规模的企业级 GPU 计算。

在 Framework Ventures、Merit Circle、Hashkey、Animoca Brands、Sanctor Capital 和 Infinity Ventures Crypto (IVC) 等投资者的支持下，Aethir 已获超 1.4 亿美元的融资，为去中心化计算的未来铺平道路。

关于 GAIB

GAIB 旨在成为未来 AI 计算的经济层。该公司正在通过将 GPU 及其相关收益代币化来创建一种新型收益资产。GAIB 这个名字不仅受到电影《沙丘》（Dune）的启发——未知或未来（he unseen or the future），还专注于三个领域：GPU、AI 和金融化。GPU 是 AI 时代的新资产，计算是 AI 时代的新货币。就像《沙丘》中的香料一样，GAIB 正在解放价值数万亿美元的 AI 和计算市场。

谁控制了计算，谁就控制了宇宙。真正实现 AiFi、代币化 GPU、GPU 支持的稳定币等。

关于 GMI Cloud

GMI Cloud 正在为 AI 驱动的未来奠定基础，确保未来的技术推动我们的世界向前发展。

GMI Cloud 不仅仅是裸机，它还使用户能够在最先进的模型上进行训练、微调和运行推理。它的集群已准备好使用高度可扩展的 GPU 容器和预配置的流行 ML 框架。