新的基础设施将个人生物数据转化为用户所有、全球可扩展的资产类别。

目前关于代币化现实世界资产的讨论大多集中在传统类别——房地产、债券、大宗商品。但世界正步入一个新阶段，在这个阶段，最有价值、最具可扩展性的现实资产类别可能来自完全不同的来源：个人生物数据。

可穿戴设备捕捉到的每一次心跳、睡眠周期、压力峰值、运动模式和认知信号，都为一个价值数千亿美元的市场做出了贡献。然而，尽管生物数据的经济影响如此巨大，但这些数据仍然分散、无法验证，并且除了数据生成者本人之外，所有人对其拥有所有权。

Matrix AI Network正在构建解决这种不平衡问题的基础设施。

他们的架构并非专注于特定设备或小众应用场景。Matrix 的 RWA 架构改变了这一现状，它建立了一个生物数据采集、验证、加密锚定并转化为结构化洞察的流程，同时不会泄露原始信号或损害隐私。您可以将其想象成一个安全、个性化的生物数据铸造厂。您的可穿戴设备采集原始信号，Matrix 的人工智能对其进行验证和匿名化处理，区块链则将其铸造成独一无二的专属资产——所有这一切都无需您离开对原始数据的控制。

从经济角度来看，生物数据是Web3时代最具可扩展性的资产类别。传统的风险加权资产（RWA）受限于供应量——毕竟，房地产或企业债务的数量是有限的。而生物数据则随着人口增长和设备普及而增长。每个数据事件都包含真实性、来源和用户授权的证明。这使其不仅适用于消费者健康，也适用于研究、企业分析、个性化人工智能模型和跨行业数据市场——而这正是区块链旨在支持的实际应用场景。

为了在实际应用中验证该系统，Matrix 已授权其早期合作伙伴之一 Hypnus（由 2014 年诺贝尔奖得主 Edvard Moser 教授领导）将来自脑电图 (EEG) 和可穿戴设备的睡眠数据流整合到该基础设施中。此次合作有力地验证了该平台在高保真科学研究方面的潜力。

“ RWA的未来不仅仅是将建筑物等静态资产代币化；它关乎将人类自身动态的生物结构数字化， ”Matrix AI Network首席营销官Eric Choy表示。“数十亿人持续产生生物数据。将其转化为可验证的、用户拥有的资产类别需要的是严谨的基础设施，而不是炒作。这正是我们正在构建的。 ”

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