告别“打车难”步入“打对车”!滴滴 AI 数据报告:超五成用户最看重“又快又便宜”

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滴滴推出AI出行助手“小滴”,推动网约车从效率导向转向个性化服务,用户需求聚焦性价比、空气清新、速度优先等细分标签,并延伸至生活搜索、跨模式出行规划及消费管理,体现AI在本地生活服务场景的深度应用。

摘要由 Mars AI 生成
本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。

网约车下半场的竞争,正在从单纯的“效率拼杀”转向极具烟火气的“个性化定制”。

近日, 滴滴 公布了其 AI 出行助手“小滴”的最新运营数据。数据显示,自 AI 助手上线以来,用户需求已从简单的“打到车”升级为精准的“打到对的车”。在一句话叫车的便捷体验下,网约车正式进入了个性化需求时代。

用户画像:既要性价比,也要“空气清新”

在 滴滴 统计的个性化叫车需求中,三大关键词脱颖而出:

性价比之王 57% 的用户选择了“又快又便宜”,高居榜首。

嗅觉正义: 12.5% 的用户对“空气清新”有着执着追求,位列第二。

速度优先: 9.9% 的用户选择“最近的车”,力求最短等待时间。

此外,“不晕车”、“后排宽敞”、“坐感平稳”等标签也高频出现。这表明,在接送家人、商务出行等特定场景下,用户对车辆的舒适度与情绪价值提出了更高要求。

搜索热词:AI 助手成了“生活导航仪”

除了打车,用户正在把 滴滴 当作连接周边生活的入口。数据显示,“地铁站”、“咖啡店”、“火锅店”和“厕所”成为了最高频的搜索目的地。这种从 A 点到 B 点的位移,正延伸为对餐饮、休闲甚至应急补给的精准对接。

出行习惯:计划性与跨模式出行增强

在预约功能上,“明早 8 点”和“预约每周一出发”等固定周期需求持续增强,显示出用户对确定性出行的依赖。同时,针对“换乘少”、“步行少”的“组合出行”方案也备受关注,AI 正在帮助用户在复杂的城市交通中寻找最优解。

消费管理:AI 变身“财务管家”

一个有趣的发现是,越来越多的用户开始询问:“上周打车花了多少钱?”或“我最常打什么类型的车?”这意味着 AI 助手正参与到用户的个人消费管理中,辅助其做出更理性的出行决策。

从单一的运力供给到全能的出行管家, 北京小桔科技集团有限公司 正在利用 AI 技术重新梳理长尾需求。当打车软件能够听懂“我想坐一辆不晕的新车”时,技术的创新便真正回归到了以人为本的温情坐标上。

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