Kimi杨植麟:大模型训练进入AI主导研究的第三阶段

AIBase
个人专栏
热度: 4240

月之暗面创始人杨植麟在中关村论坛提出大模型研发已进入第三阶段,即由AI主导自我进化:AI自主合成任务、定义奖励、探索网络架构,研究员角色转向算力调度者,标志着从‘人教AI’到‘AI导研’的根本性范式转变,是迈向通用人工智能的关键里程碑。

摘要由 Mars AI 生成
本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。

月之暗面 创始人杨植麟在2026年3月25日举办的中关村论坛年会上明确指出,大模型训练正迈入由AI主导研究的第三个关键阶段。 这一范式转移标志着大模型研发正从依赖天然数据与人工标注,向高度自动化的自我进化演进。

机器人 人工智能  AI


回顾技术路径,杨植麟将大模型演进划分为三个时期:三年前的第一阶段主要依赖互联网天然数据及少量价值观对齐的人工标注;去年的第二阶段则侧重于大规模强化学习,由研究员精选高质量任务以提升模型性能。进入2026年,AI研发方式发生根本性变革,研究员的角色正向“AI算力调度者”转变。在这一新阶段,研发过程将由AI利用大量Token自主合成新任务与环境,并定义最适宜的奖励参数,甚至深度参与探索全新的网络架构。

这一趋势预示着AI研发效率将进入指数级加速期。月之暗面表示,其核心产品 Kimi 将致力于推动智能技术边界,并与开源社区共同构建协同进化的技术生态。从“人教AI”到“AI导研”的转变,不仅是训练方法的升级,更是通用人工智能(AGI)实现路径中从被动学习向自主探索跨越的重要里程碑。

声明:本文为入驻“MarsBit 专栏”作者作品,不代表MarsBit官方立场。
转载请联系网页底部:内容合作栏目,邮件进行授权。授权后转载时请注明出处、作者和本文链接。未经许可擅自转载本站文章,将追究相关法律责任,侵权必究。
提示:投资有风险,入市须谨慎,本资讯不作为投资理财建议。
本内容旨在传递行业动态,不构成投资建议或承诺。