作者：深潮 TechFlow

黑客松早已成了公链生态建设的标配动作，相比较热热闹闹「办一场活动」，更值得关注的是这场活动「为生态留下什么」。

2026 年 3 月 21 日，伴随着获奖名单公布，Monad Rebel in Paradise AI 黑客松圆满落幕。

在 AI 已普遍成为 Crypto 搞生态必蹭「救命稻草」的当下，这场黑客松仍格外值得复盘，不仅是因为作为天王级 L1 项目，发币之后的 Monad 建设生态的一举一动，本就是社区持续追问的焦点，另一个更大原因在于，社区很难不注意到本次黑客松活动的合作伙伴：

包括 Kimi、智谱、豆包等多个耳熟能详的知名 LLM 厂商赫然在列。

这就使得这场活动的意义，远远超出「链上开发者竞赛」本身，它释放着 Crypto 作为核心组件与更广泛场景的信号，同时也促成了一场 AI 大模型与链上基础设施的会师：

一边是 Monad 高性能公链提供的链上执行环境，一边是传统厂商拥有的大模型能力、工具链与开发资源的集中注入，中间则是试图把想象力写成产品的开发者。

那么，面向智能体经济时代，底层网络需要支撑起更高频、更复杂的交互与价值流转，Monad 具体表现的怎么样？

同时，在这样一场黑客松中，围绕 AI 命题，开发者们究竟在 Monad 上造出了什么？

让我们通过这场黑客松获奖项目，进一步走进 Monad 生态的 AI 布局。

一场兼具「强大阵容」与「密集资源」的黑客松

当 Agent 不再只是对话工具，而是具备执行力，哪些方向最值得开发者投入？

Monad Rebel in Paradise AI 黑客松活动旨在给出最直接的回答。

在赛题设计上，活动聚焦三个最能代表 Agent 落地价值的方向上：Agent 支付、智能市场、应用创新。

而为了把答案呈现的更精彩，Monad 也没有吝啬资源：参赛者不仅能够与 LLM、基础设施与智能体领域的领军者和 VC 直接交流，还将获得总奖池超过 4 万美元的奖励，其中 2 万美元为现金奖励，2 万美元为创意与资源支持，包括前沿模型、开发工具与基础设施的免费试用额度等。

作为大中华区首场专注 AI Agent 金融的黑客松，Monad 旨在通过本场活动，带来高性能并行 EVM 与顶尖 LLM 的深度融合示范，并以北京、深圳两大城市为主阵地开展训练营活动，把开发者、模型能力、基础设施和投资人拉进同一个试验场。

活动的 VC 评委吸引了包括 Delphi Ventures、Pantera Capital、CoinFund、Vertex、Enlight 等一线机构的加盟，为参赛者创造一次在模型厂商、基础设施方与顶级投资机构面前，提前证明自己的机会。

同时，活动还吸引了 Kimi、智谱 AI、豆包、阶跃星辰、硅基流动、YouWare 等顶级 AI 企业集体入场，提供从模型 API、算力支持、技术指导到评审资源的一系列支持。

这样的阵容促使很多人好奇合作背后的契机，但细究起来也不难理解：

当 LLM 厂商开始寻找出海机会与下一个 AI 创新落点时，他们看到了拥有去中心化、无需信任、可验证激励等一系列特性的 Crypto，而 Monad 成为被大厂们发现并选择的那个 L1 底座。

密集的资源输送为本次黑客松的高质量输出奠定必要基础，那么第一批敢于尝试并且找到落点的产品，究竟长什么样？

从支付到漫剧生成：11 个获胜项目一览

总冠军：OpenAlice

OpenAlice 是一个可在本地运行的交易 Agent，能够把研究、策略、执行、风控等流程全部集合进一个透明、可协同的工作台。

OpenAlice 核心架构采用 Markdown + JSON 配置驱动，整个 Agent 的行为全部用人类可读的 Markdown 和结构化 JSON 定义，日志清晰透明，方便人与 Agent 协同迭代。此外，该项目还支持本地部署，数据和执行不完全依赖云端，进一步带来隐私性和可控性。

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• NVIDIA Super Compute 特别奖：Orbit AI

Orbit AI 是一个把算力搬到「轨道上」的去中心化 AI 云，面向 Agent 场景，连接可验证的卫星 GPU 集群。其核心卖点是更强的物理隔离能力与抗篡改特性，让高可信计算也具备全球可用性。

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支付与基础设施赛道一等奖：Libra

Libra 是面向 Agent 时代打造的「新 Git」，旨在解决机器写代码后提交记录爆炸、历史难以阅读、意图信息丢失等问题。

它重点重构了意图表达、并行协作、审计与调试体验，让整个流程重新回到对人友好的状态。

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支付与基础设施赛道二等奖：Agora-mesh

Agora-mesh 旨在让 Agent 更顺畅地发现服务，并通过 MON 在链上完成结算，致力于大幅降低 Agent 付费门槛，实现机器对机器的无缝服务交易。

其整体流程类似 x402：先报价、再链上支付、最后交付结果。

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支付与基础设施赛道三等奖：TickPay

TickPay 专注于高频、小额的流式支付，适用于按秒计费的视频服务、按次调用的 AI API 等场景。结合账户抽象授权机制，收费权限可以随时开启或关闭，结算过程则自动完成。

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与 Agent 共生赛道一等奖：Kimi-swarm

Kimi-swarm 是 Kimi 官方开发的一款开源多 Agent 协作 IDE，支持像聊天一样对任意 Agent 进行插话和干预。同时通过图谱与上下文面板，整个 Swarm 过程变得可观测、可调试，不再是黑盒。

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• 与 Agent 共生赛道二等奖：A2A IntentPool Protocol

A2A IntentPool Protocol 是一个面向机器对机器协作的「任务结算层」，让自动化 Agent 能够发现任务、执行任务、证明结果，并直接获得链上付款。它的目标是减少平台中介、API 交接成本以及人工对账流程。

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• 与 Agent 共生赛道三等奖：Anime AI Studio

Anime AI Studio 是一个一站式动漫短剧生成 Agent，能够打通从创意、脚本、分镜、关键帧到镜头级视频生成的完整流程。它还支持分段回滚与局部重生成，因此修改某一幕时无需整条链路重跑。

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应用创新赛道一等奖：AgentVerse

AgentVerse 是一个原生支持 x402 的「百万格地图」，Agent 可以购买地块、搭建主页并被外界发现。它将身份、支付与展示空间结合在一起，让 Agent 在展示自身的同时也具备交易能力。

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应用创新赛道二等奖：campfire

campfire 是一个把人和 Agent 拉进同一个社交游乐场，用户可以一起做任务、参与市场互动，或进入 Agent Arena 进行竞赛。它强调高频互动和可量化结果，让整体体验更接近真实产品，而不只是一个 Demo。

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应用创新赛道三等奖：Web3 量化交易闯关游戏

Web3 量化交易闯关游戏是一个通过闯关机制学习 Web3 量化交易的产品。用户可以通过拖拽组合策略模块直接运行策略，在“边玩边学”中理解量化逻辑。每一关都附带诊断反馈，帮助用户知道问题出在哪里，以及该如何调整。

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Monad 生态 AI 布局，远不止一场黑客松

其实，在本场黑客松之外，这不是 Monad 第一次聚焦 AI。

在 Monad 官网的「应用中心」页面，AI 被单独列为一个分类标签，当前共展示 12 款 AI 应用，其中有 3 款 获得了 Monad Momentum 激励计划支持，虽然这组数据还够不上「丰富」，但得以窥见 Monad 对于 AI 的重视之心初显。

在夯实基础设施与扩大生态支持等维度，Monad 更是早早的就开启了一系列动作。

此前，Monad 官方文档就专门推出了 x402 支付指南与 ERC-8004（Trustless Agents）注册教程，尝试打通支付关键链路：让 AI Agent 不只是会思考，而是真正具备自主发现、获取报价、完成支付、交付结果的能力，且全程体验近乎无感。

2025 年 12 月，Monad 推出 AI Blueprint 计划，为 AI 应用提供全方位支持，包括资源与基础设施助力，帮助开发者构建、启动和扩展项目，重点支持方向包括去中心化推理网络、自主 Agent 集群、链上生成式 AI、可验证记忆系统以及隐私保护计算 + 消费者级硬件分布式推理等。

2026 年 2 月，Monad 还联合举办了 Moltiverse Hackathon，借势 OpenClaw 热度，重点鼓励 Agent 应用与货币化工具开发，强调 Agent 的自主协作、微支付、链上执行能力。

密集举措下，AI 似乎已经在方方面面成为 Monad 生态建设的主战场之一。

当然，敢把资源押注 AI，不仅仅是因为 AI 热：

一方面，在基础设施层，Monad 的架构天然适配高频、低延迟、需要持续交互的 Agent 场景。

无论是 Optimistic 并行执行、Pipelined 流水线架构还是 MonadDB，这些设计为 Monad 带来了 10,000+ TPS、0.4 秒出块时间和极低 Gas 成本等性能优势，在推动 Agent 真正实现自主交易、自主结算、自主协作的基础上，Monad 有能力成为那个足够快、足够便宜、足够稳定的执行底座。

另一方面，Monad 丰富扎实的 DeFi 生态，也给 AI Agent 提供了丰富的可调用的金融工具、可进入的流动性池以及可参与的收益场景，能够更好的支持 AI Agent 在 DeFi 里自己发现机会、自己交易、自己结算、自己复利，进一步从智能聊天机器人升级成链上自主经济实体。

这种对于未来 AI 金融探索空间的想象力，也让 Monad 与许多还停留在概念包装的 Crypto AI 项目拉开距离。而这或许也为大家制造了一个，在这场 AI 主题黑客松落幕之后，继续关注 Monad 生态更多动作的重要锚点。