
文章探讨预测平台(如Predict.fun、Polymarket)兴起的‘注意力市场’,以KOL发帖量、排行榜登顶等为标的,揭示其背后押注的是政治动态、战争局势、技术叙事等驱动注意力变化的现实变量;强调注意力正成为可量化、可交易的新资产,标志着信息价值正式进入市场定价体系。
作者:Changan I Biteye内容团队
预测平台开始出现越来越多以前从来没见过的市场,比如:
川普这周会在 Truth Social 发多少条帖子?
马斯克未来 7 天的推文数会不会超过 300 条?
第一次看到这类市场的时候,很多人的反应其实都差不多:这东西到底谁会玩?
但有意思的是,这类市场不仅真的有人玩,而且长期都有稳定的交易量。就在前天,Predict fun 上线了「Xhunt KOL 榜单」市场,一经上线,交易量即冲到 PF 交易量前三。
本篇文章将会从推文市场的底层逻辑说起,带你看懂这类市场真正押注的是什么,以及为什么「注意力」正在成为预测市场里的新资产。
注意力市场的规则非常直接:押注某个人在某个周期内的推文数量落在哪个区间,结算时按实际数据兑付。
乍看之下,这类题目有点荒诞,谁会在意某个人一周发几条推?
但仔细想一想,就会发现发帖数量从来不是孤立发生的,尤其是政治人物、企业家和顶级 KOL,他们的发声频率,本身就是现实世界变化的一部分。
川普的例子就很典型:Polymarket 上长期存在关于川普在 Truth Social 发帖数的市场,而这个数字,某种程度上可以反映川普当周的政治状态和舆论节奏。
美伊冲突升温那几周,白宫账号和川普本人的发帖频率都明显提高,他需要持续发声来推动舆论、影响市场预期。相反,当谈判进入敏感阶段、需要保持战略模糊时,发帖节奏往往会明显放缓。
Polymarket 后来甚至进一步延伸出了「川普讲话里会提到什么词」的市场,本质上也是同一种逻辑:市场开始交易信息流本身。
类似的情况也出现在其他公众人物身上:
泽连斯基:战线稳定、外交沉寂时发帖相对平稳,前线吃紧、急需国际声援时密集发声。
马斯克:情况略有不同,他的发帖节奏更多受个人注意力和话题热度驱动。
所以,发帖数只是表层数据,背后真正被市场押注的,是驱动这个数字变化的外部变量:政策、战争、舆论、监管、情绪,以及注意力本身。
Predict.fun 平台在本周推出了两个以 XHunt 排行榜为依据的预测市场:「谁将是 XHunt 中文区 KOL 榜单第一?」 和「 谁将是 XHunt 英文区 KOL 榜单第一? 」

预测市场之所以成立,本质上需要三个条件:
结果必须存在不确定性
结果必须能够反映某种有价值的信息
结果必须不容易被操控
KOL 排行榜刚好同时满足这三个条件:
1️⃣排行榜天然具有不确定性。
在 Crypto 世界里,叙事变化非常快,今天市场关注 AI,明天可能转向稳定币,后天又可能因为某个交易所、某条监管新闻、某个 KOL 的发言而迅速切换方向。
多元博弈中,一个 KOL 能不能登顶排行榜,不只取决于他本人发了多少内容,也取决于市场有没有足够多的人愿意讨论他,这就让排行榜结果天然具备预测空间。
2️⃣排行榜并不是无意义的热度排名,它背后反映的是市场注意力的流向。
在加密市场里,注意力本身就是一种非常重要的资源。
Meme 为什么能涨?因为注意力集中。
叙事为什么能跑出来?因为注意力迁移。
项目为什么需要 KOL?因为注意力可以转化为用户、流动性和市场共识。
3️⃣结果必须不容易被操控
预测市场一旦有足够的资金进入,就会有人想办法影响结果。单纯依赖浏览量或点赞数的榜单,买量就能改变排名,市场也就失去了意义。
这也是 KOL 榜单市场和「哪个App 会登上 Applestore 免费榜第一?」这类市场最大的区别:后者的结算依据是一个可以被直接购买的数字,前者依赖的是整个社区的真实讨论行为。
所以,当一个 KOL 在某一周成为排行榜第一,本质上说明他在那段时间内占据了更强的市场心智。
只不过过去这种信号很难被量化:每个人都知道「这个人最近很火」,但火到什么程度,比上周火了多少,没有人能给出一个清晰的答案。
XHunt 把这种直觉变成数据:通过追踪 KOL 的发帖频率、互动量、传播强度和社区覆盖,它把原本模糊的「注意力感知」变成了一个每周可以观察、可以比较、可以验证的排行榜。注意力不再只是一种感受,它有了具体的排名和数字。
但数据本身还不够,数据只能告诉你发生了什么,预测市场要做的是让人们对「将要发生什么」进行定价。
Predict.fun 在 XHunt 的数据基础上建立了交易市场:让每一个对注意力流向有判断的人,都可以把自己的判断变成一个可以被验证的仓位。

1️⃣从交易量角度来看,这类市场的吸引力已经开始体现。
这两个以 XHunt KOL 排行榜的注意力市场在 5 月 6 日上线后,就分别获得了约 63 万美元和 11.3 万美元的交易量。
作为对比,Predict.fun 上文化板块的市场交易量就要稍微低一些,这也能说明:用户并不只是对「某个人会发多少条推文」感兴趣,而是更愿意交易一个更综合、更有信息含量的结果。
即使与 Polymarket 的市场相比也毫不逊色,「马斯克5/8~ 5/15 发帖数量」市场的目前交易量在 920 K。一个刚上线的新市场,交易量已经达到 Polymarket 同类头部市场的七成左右。
相比单一发帖数量,KOL 排行榜包含的信息维度更丰富。它不只反映一个人是否高频发声,也反映他的内容有没有被传播、有没有引发社区讨论,以及他的影响力是否真正扩散到了更大的范围。
2️⃣从规则的公正xin来看,XHunt 官方公开了 KOL 排行榜的排名算法,并且将历史结果进行链上记录,这让这个市场具备了更强的可验证性。
根据官方排名算法说明:系统会先从 KOL 互动网络中筛选候选账号,再统计这些账号相关推文获得的引用、转发、回复等传播信号,并结合互动强度、参与传播的账号范围、内容扩散效果等因素计算综合热度;同时,系统还会过滤重复互动、自我互动等内容,最终在同一分类和时间范围内按综合热度排序。

因此,XHunt 榜单更接近一个注意力传播指数,比起单纯的发帖数量,它更重视每条内容带来的真实传播质量。
此外,XHunt 还将榜单结果进行链上存证,让每一期历史榜单都具备可追溯、可验证的公开记录。对于预测市场来说,这意味着 KOL 排行榜不只是一个平台内部的热度展示,而是可以成为市场结算依据的外部数据源。

所以,从更深一层来看,Predict.fun 这次上线的不仅仅是两个简单的「猜榜单」市场,更是一次把社交注意力指数引入预测市场的尝试。
把 XHunt 的历史榜单拉出来看,会发现登顶的人往往是那周最能占据市场讨论中心的人,而非单纯发帖数量最多的人。不同人物登顶背后的原因,对应着完全不同的市场叙事。
因此,对于参与 KOL 榜单市场的用户来说,真正值得观察的,并不是某个人平时是否高频发帖,而是:最近有没有新的叙事开始扩散?
这些变化往往比最终榜单的结果更早出现。
1️⃣英文区:马斯克与当周叙事
马斯克在英文区几乎是常驻榜首,但每周驱动他登顶的叙事都不一样。
4月20日:代表内容是一条关于货币的发言,加密社区大量讨论。
4月27日:Grok 推出想象功能,AI 叙事升温,他第一时间发声。
5 月4日:SpaceX 星链早期预告,话题从 AI 延伸到太空。
虽然连续三周都是马斯克登顶,但背后的注意力来源并不相同。AI、太空、加密、政治等不同叙事,都会通过他的账号获得进一步传播。
2️⃣华语区:新书发布与突发热点
CZ 的两次登顶逻辑相似:
4月20日:那周 CZ 在社交媒体上分享《纽约邮报》对其自传的评价,社区讨论热度高涨
4月27日:回忆录纸版正式发布,话题自然延续,当周华语加密圈的流量几乎都集中在这件事上。
5 月4日那周完全不同,Dr.Wang 靠一条万宁海滩医护夫妇急救的视频冲上榜首,目前浏览量达到惊人的 17.5 M。虽然这条视频没有任何 Crypto 信息,胜在情绪共鸣足够强,华语社区自发扩散。
这两种模式说明榜单并不只属于长期头部,突发事件随时可以重新洗牌。真正决定排名的,是那一周谁最容易引发社区扩散。
从观察角度看,这类市场的核心变量并不是单一发帖频率,而是热点扩散、叙事迁移和社区讨论强度。

过去一年,InfoFi 已经成为加密市场里一个重要方向,它的核心逻辑是:信息本身有价值,传播本身有价值,影响力本身有价值。
但过去的大多数 InfoFi 产品,更多停留在“展示信息”阶段:信息挖掘、社交评分、KOL 排名、内容激励。这些工具能够告诉你发生了什么,却很少让用户对“接下来会发生什么”进行定价。
predict.fun 这类产品往前走了一步:它不是只展示信息价值,而是让信息价值进入市场。
加密市场一直高度依赖叙事和注意力:价格反映资金流动,成交量反映交易行为,但很多时候,更早发生变化的其实是信息流本身。
某个话题突然被集中讨论;
某个 KOL 的传播速度明显加快;
某种叙事开始频繁出现在社区里。
这些变化,往往会比价格更早出现,在价格变化之前,先观察信息和注意力的变化。
所以影响力市场真正有意思的地方不在于它预测了一个排行榜,而在于它提供了一种新的市场视角。
你以为市场在押注谁会发更多内容,但很多时候,用户真正交易的是事件热度、传播势能,以及下一阶段市场注意力可能流向哪里。