拥抱AI的体育行业,正在被AI垃圾反噬

体育产业生态圈
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文章指出体育行业在深度拥抱AI技术的同时,正面临AI生成的虚假数据、假新闻和低质内容(AI垃圾)的严重反噬。AI被滥用制造捏造言论、伪造Breaking新闻、旧闻新炒等,污染信息环境,误导球迷并造成经济损失。平台监管缺位与流量驱动机制加剧问题,而俱乐部和联盟正通过公开谴责AI滥用以维护公信力和真实性。

摘要由 Mars AI 生成
本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。

一个时代有一个时代的技术红利,一代人也有一代人要付出的代价。

各个平台长内容的留言区,现在常见的一种留言方式,是@该平台AI工具:帮我总结或者「XX说的是真的吗?」涉及商业新闻,就是问相关数据。

近期关于世界杯的版权讨论中,也有很多球迷在观点对冲时,拿出大模型给出的营收、版权费作为实锤来谈论,并没有考虑数据的真实性。

大部分类似的场景中,许多人都在不自觉中默认一个事实:AI给出的信息都是正确的。如果这种想法成为主流,那么体育行业受到的影响,可能不会只停留在几组假数据或者假新闻上。

01 逃不过的AI垃圾

体育内容天然依赖信息的快速流动,也充斥着各种数字和观点。

在此前体育产业生态圈发出的赛博NBA季后赛文章中,评论区有一个观点引发了讨论:「这其实很可怕,AI没法证明这是假的,会作为脏数据被洗入AI。」

假新闻

这的确是一个真实存在的问题。

某种程度上,互联网上的一切东西都是大模型用来训练的内容,其中也包括假数据。现在很多人用AI工具的最大习惯之一,就是当成搜索工具来用,但后者很多时候并不会给出完整的信息出处,且会出现「幻觉」。

很多时候,如果你去问大模型某个赛事的版权价格或者收视率等问题,其很可能套用甚至直接瞎编一组看似正确的数据。但许多人在利用相应工具时,并不会有意识的去查错,而且倾向于相信其给出的答案。

最终,当大家拿着假数据吵来吵去,正常的讨论基本就没法进行了。

但相比数据污染,体育行业面临的更严峻问题是AI垃圾内容(AI Slop)、假新闻的污染。

今年早些时候,一家名为Alethea的AI风险公司发布了一份报告,表示AI垃圾内容对于体育行业的入侵已经愈发紧迫。

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图源:Alethea

由于体育是一个重数据、重情绪的环境,其中的参与者更容易被垃圾内容带偏,而AI工具从源头上改变了这些内容的生产方式。用AI工具写自动化脚本,用AI工具抓取各大社交平台上的讨论热词,然后根据这些片段,用AI批量脑补出极具煽动性的文章。

过去,制造假新闻还是一个技术活,你需要了解赛事和球员,得人为去搜集信息,现在只需要做一个想要靠假内容赚钱的人就行。

据Athleta报告显示,当下体育圈的AI垃圾内容主要分为几大块:捏造明星运动员名下的言论;假的Breaking新闻;换名字和球队的旧闻新炒,「为了规避审查,它们还会叠加各种可信度信号,比如当地区号、伪造的小企业联系方式,以及虚假的社媒账号。」

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一眼假的新闻,也总会有人上当

此外,广告验证平台DoubleVerify近期调研了200个充斥着AI生成内容与洗稿碎片的网站。这些网站精心伪造了域名和界面设计,成批山寨了ESPN、NBC、Fox、CBS 以及BBC等知名媒体,如果不仔细看,很难发现他们是山寨网站。

据其数据显示,从2024年2月到2025年1月再到2026年3月,各类假新闻网站的数量分别是725、1150和3006。

当然,AI垃圾之所以会泛滥,不只是因为AI工具提供了更方便的造假途径,也在于平台流量变现机制的推动。

几乎所有平台推崇流量至上,而当下流量最高的打法恰恰就是当「喷神」,煽动情绪、挑起对立,假新闻就是一个很好的载体。

近几个月,很多平台都陆续出台了关于AI内容标注的政策,但其核心逻辑更多是告知,而不是监管。现在打开许多视频平台和社媒平台,AI内容的数量和流量都在显著增加。

对于平台来说,只要这些内容能带来互动和停留,也就够了。其他的一切,都只是赚钱路上的绊脚石。

既然平台睁一只眼闭一只眼,那些制造垃圾内容的人自然越来越没有底线,现实里也已经出现了真实受害者。

此前,有个球迷在社媒上看到一个号称是勇士队(Braves)的球迷专页,说球队的外野手奥斯汀·莱利正在做慈善,只要捐点小钱就能拿签名装备,钱还会直接给儿童医院——球迷信以为真,直接打过去2000美元,结果这个主页全是AI生成的,球员本人压根不知道这回事,钱全进了骗子的口袋。

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图源:atlantanewsfirst

太阳底下没有新鲜事。

就像大多数商业或技术发展带来的问题一样,最后为这些AI垃圾买单的,其实更多的是普通球迷和内容消费者。

02 反AI垃圾,不是反AI

从宏观层面来说,反AI已经是一件不太可能的事情了。

事实上,体育行业不仅不排斥AI,反而正处于深度拥抱AI的进程中,AI工具已经进入内容生产、数据分析、运营和直转播等等各个环节。

例如,欧洲五大联赛在用模型预测球员的肌肉劳损风险,温网用大模型自动生成多语种解说和集锦,AI也成为了许多联盟制定赛程的核心工具之一。

但尽管是趋势,不加批评的完全赞赏或者一刀切的抵制,都不是一件好事。拥抱技术不代表要全盘接受。

近期,一个涉及WNBA球星凯特琳·克拉克(Caitlin Clark)的新闻,就给整个行业提了个醒。

印第安纳狂热队在官方账号上发布了队内球星凯特琳·克拉克的宣传图。结果,这张图是用AI生成的,克拉克的手部出现了明显的细节变形。

克拉克本人在评论区留言调侃:「畸形手预警(new hand alert)」。由于她巨大的影响力,这个转发瞬间引发了巨大的舆论反应,也掀起了对AI垃圾的大规模批评。

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与此同时,这件事很快在业内引发了警觉。近期,包括NBA的明尼苏达森林狼、NFL的新奥尔良圣徒以及德甲的多特蒙德等俱乐部都相继公开表态,对生成式AI表示了谴责。

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AI永远不会取代图形设计

乍一看,俱乐部的这种切割有点像是为了不挨骂,或者借着公共舆论获得好感,但其本质上更是为了保护自己的公信力。

在一个造假成本几乎为零,大模型瞬间就能生成海报、甚至轻易伪造球星发言和视频的时代,官方账号的底牌更多还是真实性。

如果出于省钱的目的,连自己都带头去发那些穿帮的AI合成图或者没营养的文案、宣发内容,等于是在这个满地都是AI垃圾的环境里,持续制造垃圾。

就此,一个有意思的矛盾就出现了——为了省钱制造出来的AI垃圾,引发球迷批评、降低声誉,最终反而会造成更多的经济损失,例如广告投放。这也是AI垃圾特别讽刺的地方,其看起来是成本控制的产物,最后却可能变成商业价值的消耗品。

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我们希望看到的,是AI能成为体育产业的助推器,而不是沦为价值不菲的职业俱乐部和联盟去偷懒、敷衍的借口。

AI时代,很多东西的评判体系都会发生变化,但对于内容好坏的基本判断不会消失。

说到底,如果俱乐部、联盟连自己最重要的资产、球星都不认真对待,球迷又有什么义务去尊重他们呢?

在脏数据、AI垃圾随时可能淹没一切的时代下,真实和走心反而变得更稀缺、也更重要。

本文来自微信公众号“体育产业生态圈”,作者:ECO氪体

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