文 | Dataeye

当下，海内外的开发者社区开始越来越频繁地讨论AI泔水（AI Slop）对软件开发带来的影响。

所谓“AI泔水”，通常被用来形容那些由AI大量生成、看似完整，但实际质量低下、缺乏理解与维护价值的内容。过去，这个词更多出现在社交媒体、搜索引擎污染等语境中；但如今，它正在越来越多地进入程序员、开源维护者与软件团队的日常讨论。

最近，一篇来自海德堡大学、墨尔本大学、新加坡管理大学研究者联合发布的论文《An Endless Stream of AI Slop: The Growing Burden of AI-Assisted Software Development》，则试图系统性地分析这一现象。

该论文基于Hacker News与Reddit论坛上15个讨论、共1154条开发者帖子，研究了程序员们如何看待AI辅助开发，以及AI生成内容正如何参与软件开发流程。最终试图回答一个问题：当AI开始大量参与软件开发后，真正增加的，究竟是效率，还是新的负担？

AI提高了开发效率，但审核成本正在反向上升

这篇论文中，“审核摩擦”是研究者总结出的第一个核心方向。

简单来说，很多开发者开始发现：AI确实能快速生成代码，但团队随后需要投入更多时间，去阅读、理解、验证、修复这些代码。

一位开发者就直接表示：“开发时间缩短了，但团队现在需要花更多时间审核，这看起来根本没有带来收益。”

而类似的抱怨，在开发者社区中正在变得越来越常见。论文提到，在1154条帖子中，“审核负担”是出现频率最高的问题之一。部分团队甚至提到，AI辅助编码后，拉取请求（Pull Request）数量开始明显增加。

例如，有团队提到自己“6名员工每天需要处理30个PR”；还有开发者形容，自己审核AI代码时，“像是第一次有人类真正读到这些代码”。

“过去负责维护文档、示例代码和教程的人，很多在2022年后的裁员潮里已经被裁掉了。”

换句话说，一边是越来越少的人维护真实内容；另一边，则是越来越多AI自动生成内容开始填满互联网。某种程度上，这也正在让开发者知识生态进入一种新的“信息通胀”。

真正的关键不是AI本身，而是行业的机制

在论文最后，研究者提出了一个非常核心的观点：“AI泔水”之所以会越来越多，并不只是因为AI“能生成内容”，而是因为当前的软件行业，本身就在奖励“更快地产出更多东西”。

论文将这一部分归纳为“结构性驱动因素”。

<img src="https://images.tmtpost.com/uploads/images/2026/05/c3cd273ac8f93c173dd67efb700031ea_1779254926.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip/interlace/1/quality/85/thumbnail/1440x1134/gravity/center/crop/!1440x1134&ext=.jpg /></p><p>很多开发者认为，如今大量低质量AI内容出现的背后，其实是整个行业长期形成的一套“速度导向”逻辑。例如：</p><p>这些原本用于衡量效率的指标，如今都越来越容易被AI快速放大。一些开发者，则把这一轮AI热潮，与过去的软件外包潮进行了类比。</p><p>论文中有人提到：</p><p>这种逻辑，对于游戏行业来说，其实也并不陌生。</p><p>尤其是在过去几年全球游戏行业进入降本增效周期之后，“更少的人做更多的事”，已经越来越频繁地成为很多公司的真实目标。</p><p>从AI生成美术资源、AI广告素材，到AI辅助编程、AI测试、AI NPC与自动化运营，大量工具正在被快速推入游戏工业化流程。</p><p>从短期来看，每个人都能从AI获得效率收益；但长期来看，被消耗的，却可能是整个行业共同依赖的东西——代码质量、知识生态、协作信任，以及开发者本身的成长体系。</p><p>这也是为什么，论文中很多开发者真正担心的，并不只是“AI会不会替代程序员”，而是：整个软件开发行业，是否正在失去培养下一代开发者的过程。</p><p>当AI开始大量参与内容生产后，行业真正增加的，究竟是效率；还是更多隐藏在后期维护、审核、协作与人才培养中的成本？</p><p>或者这才是一个追求创新、挑战想法、走在创造力前沿的行业应该好好思考的问题。</p>