导语

5 月 19 日，由腾讯云主办的 AI 主题活动在新加坡举行。本次活动围绕 AI 基础设施、企业级 AI 落地、AI Agent、Web3 可验证计算及金融科技等议题展开，邀请了来自云服务、公链生态、支付网络、金融科技及投资机构等领域的多位行业代表参与。

作为亚洲重要的金融与科技枢纽，新加坡近年来持续成为 AI、Web3 与数字金融企业布局东南亚市场的重要节点。腾讯云选择在新加坡举办 AI 主题活动，也反映出大型云服务商正在进一步关注 AI 应用落地、算力服务、企业级解决方案及新型数字基础设施之间的结合。

据活动信息显示，本次参会嘉宾包括腾讯云计算总监周凯伦、Solana 基金会亚太区支付增长负责人 Anna Zhang、Bitroot 首席执行官 Juan Jose、WIDTH 联合创始人兼首席执行官 Chionh Chye Kit、the9bit 首席执行官 Martin Hoon，以及 ARK Wealth Singapore 首席运营官 Kevin Liu 等。

从参会阵容来看，本次活动并非单一 AI 产品展示，而是一次围绕“AI 如何与云服务、支付网络、链上基础设施和金融科技结合”的跨领域交流。腾讯云代表了 Web2 云计算与企业级服务能力，Solana 代表成熟公链生态与链上支付探索，金融科技和财富管理机构则代表 AI 在真实商业场景中的应用需求。在这一背景下，Bitroot 作为聚焦高性能 Layer 1 与 AI 原生架构的新兴公链项目受邀参会，也使其成为本次活动中值得关注的 Web3 基础设施代表之一。

高规格 AI 活动背后，Web3 基础设施被重新纳入讨论

过去一年，AI 行业的关注重点逐渐从模型能力竞争，转向企业落地、数据治理、Agent 工作流和自动化决策。对于云服务商和金融科技机构而言，AI 的商业化并不只取决于模型本身，还取决于算力、数据、权限、安全和审计机制等一整套基础设施能力。

这也解释了为什么 Web3 基础设施开始被纳入 AI 讨论。随着 AI Agent 从“对话工具”逐渐走向“执行主体”，它们未来可能需要调用 API、发起支付、管理资产、完成结算，甚至参与多方协作流程。在这些场景中，传统中心化系统与链上可验证基础设施可能形成互补。

区块链提供的可编程资产、自动化结算、状态可验证和链上审计能力，正好对应 AI Agent 在金融、支付和企业协作场景中面临的信任问题。因此，本次腾讯云新加坡 AI 活动将公链生态、云服务、支付增长与金融科技代表放在同一讨论场域，本身也释放出一个信号：AI 的下一阶段竞争，正在从单点技术能力走向复合型基础设施竞争。

尚未上线的 Bitroot 为何被邀请？

对于 Bitroot 而言，本次受邀参会具有一定代表性。与 Solana 这类已经拥有成熟主网和庞大生态的公链不同，Bitroot 目前仍处于主网上线前的测试网和生态拓展阶段。一个尚未上线主网的新兴 Web3 项目能够进入腾讯云新加坡 AI 活动的参会名单，说明其技术方向和叙事切入点至少已经引起部分产业方关注。

从行业逻辑看，Bitroot 被邀请的原因可能并不在于当前生态规模，而在于其所押注的基础设施方向与 AI 时代的需求较为吻合。

首先，AI Agent 与链上自动化执行需要更高性能的底层网络。传统公链在吞吐、延迟和成本方面仍存在一定限制，而 AI Agent 未来可能带来更高频、更连续、更自动化的交互需求。这意味着底层链需要具备更强的并发处理能力和更低的执行成本。

其次，开发者兼容性仍是新公链能否建立生态的关键。Bitroot 选择 EVM 兼容路线，意味着其并不试图让开发者完全迁移到陌生环境，而是希望在保留以太坊开发者工具链的基础上，提供更高性能的执行环境。对于仍处早期的新公链而言，这种路径有助于降低生态冷启动难度。

第三，AI 原生架构正在成为新一代基础设施项目的重要差异化方向。相比单纯强调 TPS 或交易费用，Bitroot 更强调 AI Agent、链上自动化应用和可验证执行场景。这种定位使其更容易进入 AI 与 Web3 融合的讨论语境中，而不仅仅是另一条高性能公链。

因此，从行业观察角度看，它至少说明部分云服务、金融科技和 Web3 生态参与者，正在关注尚未主网上线的新型基础设施项目，尤其是那些围绕 AI 原生、高性能执行和开发者兼容性进行设计的 Layer 1 网络。

与 Solana 公链同场讨论，新兴 Layer 1 的观察价值提升

本次活动中，Solana 基金会亚太区支付增长负责人 Anna Zhang 的参与，为会议增加了成熟公链生态和链上支付视角。Solana 近年来在高性能公链、支付和消费级应用方向持续推进，已经成为 Web3 基础设施领域的重要样本。

Bitroot 与 Solana 等成熟生态代表同场参与讨论，这种同场交流本身具有观察意义。它反映出在 AI 与 Web3 融合的大背景下，行业并非只关注已经形成规模的公链，也在关注下一代基础设施可能出现的新变量。

对于 Bitroot 这样的新兴 Layer 1 而言，主网尚未上线既意味着着其技术路线仍处于可塑阶段。如果其并行执行、EVM 兼容和 AI 原生设计能够在后续测试网及主网中得到验证，那么它有机会在 AI Agent、链上自动化执行和高频应用场景中形成差异化定位。

尤其是在 AI 逐渐成为产业主线之后，市场对于公链的要求可能会发生变化。过去公链竞争更多围绕 DeFi、NFT、GameFi 和资产发行展开，未来则可能更多围绕 Agent 执行、链上结算、自动化金融、数据调用和可验证计算展开。Bitroot 在这一节点进入行业讨论，也正是其值得关注的原因。

Juan Jose：AI 的竞争将从模型转向数据、场景与信任

在圆桌讨论中，Bitroot 首席执行官 Juan Jose 表示，未来 AI 企业之间的差距，可能不再只是模型性能或参数规模的竞争，而是数据、场景与信任机制的综合竞争。

他认为，随着开源模型和闭源模型持续迭代，模型能力本身正在加速商品化。企业真正长期有效的护城河，来自是否拥有高质量行业数据，是否能够深入具体业务流程，以及是否能够建立用户和机构层面的长期信任。

这一判断与当前 AI 产业趋势相一致。越来越多企业开始意识到，AI 的价值并不只在于生成内容或完成简单问答，而在于能否进入真实业务流程，并在可控、可审计、可评估的环境中持续产生结果。

Juan Jose 进一步指出，企业级 AI 落地仍面临可靠性、数据基础设施和组织变革等挑战。尤其在金融、支付、审计等高风险场景中，AI 系统不能只追求能力上限，还必须满足稳定性、权限控制和审计要求。

AI Agent 需要高性能与可验证执行环境

AI Agent 是本次活动讨论的另一重要方向。Juan Jose 表示，当前行业仍处于“辅助式 Agent”阶段，距离真正的企业级自治仍需要时间。原因在于 Agent 一旦进入企业系统，将面临多步骤任务错误累积、安全权限、法律责任和可解释性等问题。

但从长期看，AI Agent 的方向已经相对清晰。未来 Agent 不只是提供建议，而可能会调用服务、管理账户、发起交易、执行策略和完成结算。这意味着底层基础设施必须支持更高频的交互和更可信的执行。

在这一点上，Bitroot 的技术叙事与行业需求形成了较强关联。根据项目方介绍，Bitroot 采用 EVM 兼容路线，并通过乐观并行 EVM、Pipeline BFT 共识机制等设计提升链上执行效率，目标是为 AI Agent、DeFi 和 Web3 应用提供高性能、低成本的链上执行环境。

对于 AI + Web3 场景而言，性能不是单纯的技术指标，而是应用能否成立的前提。如果一个 Agent 每一次操作都需要高昂费用和较长确认时间，那么许多自动化场景将难以规模化。相反，低延迟、低成本和高吞吐的链上环境，可能成为 AI Agent 走向真实应用的重要基础。

测试网阶段将成为 Bitroot 的关键验证窗口

Bitroot 近期也在推进测试网及生态基础设施建设。根据项目方信息，其测试网已进入 5.0 阶段，相关升级涉及网络性能、跨链组件、生态应用部署和节点优化等方面。

从测试网数据来看，Bitroot 已展现出技术落地能力：测试网络地址数超过 100 万+，日均链上交易量超过 50,000+，峰值 TPS 达到 50,000+，平均区块时间约 < 0.3 秒。

对于尚未上线主网的新兴公链而言，测试网阶段具有双重意义。一方面，它是技术路线的验证窗口，开发者可以观察网络性能、合约兼容性、工具链成熟度和节点稳定性；另一方面，它也是生态冷启动的重要阶段，社区用户和开发者可以通过早期交互参与网络建设。

行业观察：高性能 AI 原生公链的竞争格局

从本次峰会的讨论可以看出，AI 与 Web3 的结合正在从概念叙事转向基础设施层面的具体问题。在这一赛道中，不同项目选择了不同的技术路线：

Solana 以高速执行和成熟生态见长，已建立起庞大的开发者社区和 DeFi 生态；Monad 聚焦并行 EVM 的性能优化；Aptos 通过 Block-STM 实现乐观并行执行。而 Bitroot 的差异化在于，它不仅追求公链性能的极致突破，更将 AI 计算能力原生集成到链的底层架构中——从共识层的有用工作量证明，到执行层的并行化 EVM，再到应用层的分布式训练和推理网络，构建了一个完整的去中心化 AI Stack。

对于新一代基础设施项目而言，如何在保持安全性和去中心化特征的同时，支持更复杂的 AI 应用调用，将成为未来竞争的核心命题。

结语

从新加坡 AI 主题峰会释放的信号来看，AI 正在成为下一阶段科技产业演进的主旋律，而围绕 AI Agent、自动化金融、链上数据与可验证执行所产生的新需求，正在对底层基础设施提出更高要求。

高性能基础设施并非单一项目的叙事选择，而是 AI 与 Web3 走向规模化应用过程中的必然方向。Bitroot 以"并行化 EVM + AI 原生计算网络"的全栈架构切入这一赛道，在腾讯云峰会上与 Solana 等成熟生态同台亮相，展现了新一代 AI 公链的技术深度和行业野心。

未来，能够同时兼顾性能、兼容性、安全性与可验证能力的底层网络，将更有机会承载下一代应用场景，并在 AI 与区块链融合的长期趋势中占据关键位置。Bitroot 的表现值得持续关注。

关于 Bitroot

Bitroot 是一个聚焦并行执行与 AI 原生架构的 Layer 1 公链项目。Bitroot 采用 EVM 兼容技术路线，并通过并行执行机制、共识优化和 AI 相关接口设计，探索为 AI Agent、DeFi 及 Web3 应用提供高性能、低成本的链上执行环境。