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具身智能现在有多火？

打开电视，你能看到机器人在春晚上翻跟头、扭秧歌；逛商场、景区，你也能看到机器人迎宾导购，载歌载舞。

产业端的热度更盛。国内具身赛道融资额逐年倍增，不少机构几乎是“闭着眼撒网”，产业链也变得十分拥挤。

目前来看，市面上已浮现出几类玩家。

有专注特定场景作业的“务实路线”，聚焦短期高频任务的替代；也有致力于打通软硬件一体化的“垂直整合路线”，其中包括不少估值百亿以上的明星初创；当然，热潮也催生出“造梦路线”，拿着demo“画大饼”圈钱。

这主要是因为，物理AI目前尚属前沿概念，业内也还在探索之中。想要真正深入理解这一路线，还要从厘清“何为物理AI”入手。

“能源派”的AI新解

“物理AI的ChatGPT时刻已至。”

今年1月，英伟达CEO黄仁勋在CES（国际消费电子展）上的判断让物理AI成为行业热词。

在黄仁勋的定义中，能理解物理规律，并在现实世界“做事”的AI，就是物理AI。英伟达布局了Omniverse仿真平台和Cosmos模型等，致力于打造类似CUDA的计算平台，在虚拟世界中仿真现实，训练出能指引机器在现实世界中行动的物理AI。

从事智能驾驶、机器人制造的，往往会成为“产品派”，依靠交付的产品来搜集运行数据，并反哺物理AI的开发。其中典型代表是特斯拉，该公司CEO埃隆·马斯克也是物理AI的坚定布道者。

“模型派”则聚集了“世界模型”“空间智能”的顶尖研究者，典型代表包括有“AI教母”之称的斯坦福大学教授李飞飞、图灵奖得主杨立昆等。这些学者也都创业走向市场，致力于打造具有更强空间运动感知能力的物理AI。

在国内，较早对物理AI进行系统性论述的是远景科技集团董事长张雷。

就在5月26日国家能源局召开的全国“人工智能+”能源现场推进会上，远景与国家电网、阿里云、腾讯等同场发言。张雷在会上谈到，能源不只是AI的底座，更是肌体和血脉。从电力进入芯片，到GPU完成训练与推理，再到形成认知、决策，实现智能输出，本质上是一场能量转化过程。

这也可以看作是“能源派”提供的“新解”：引入“能量”的维度，并将之视为AI的“血液”。

张雷也谈到，能源不是AI的尽头，而是AI的过程。想要突破AI发展的瓶颈，最需解决的就是AI生产全链路能量管理问题。

引入并升维了能量的独特角色后，“能源派”还有更大的目标：让能源成为AI的经络、血液、肌理，推动AI进一步进化，让真正的物理AI成为现实。

AI电力系统吃下“三层蛋糕”

黄仁勋曾以“五层蛋糕”来比喻AI产业的运作格局，最底层是能源，其上是芯片，处于中间的是算力中心，再上层是模型，最顶层则是应用层。

这一框架目前较受业界认可，也可借此来理解物理AI的运作。

结合远景的案例来看，该公司通过多年的业务布局，加上近年来研发的能源大模型、气象大模型，以及今年4月对地瓜机器人和无界动力两家具身智能公司的投资，实际上已经码齐了“五层蛋糕”。

但更关键的是，远景想通过自己开创的AI电力系统，直接“吃下”下面的三层。

张雷表示，能源、芯片和算力中心各自独立，就会造成机械的割裂，难以实现有机的统一。

这种情况下，血液难以流通，智能进化受阻，物理AI更会变成“空中楼阁”。在远景的路径中，这三层蛋糕须有机融合为AI电力系统，并将其作为AI的主体工程，才能让AI“走起来”并“走下去”。

从张雷日前在国家能源局的发言来看，远景开创AI电力系统时，着重聚焦的是电力（尤其是绿电）、芯片、算力中心的全链路能量管理，提升效率、规模、产出并节省成本。包括智能中枢，气象大模型、能源大模型等物理AI，以及下一代电力基础设施，都是AI电力系统的基础和关键技术。简单理解，在AI电力系统下，电力像AI的血液一样，实时流动、按需供给、瞬间响应。

资料显示，远景赤峰零碳产业园有2GW的100%可再生能源独立电力系统，在AI加持下已让每项绿色资产都实现了收益最大化；公司还在乌兰察布打造“星河基地”，据称该项目是吉瓦级的能源系统与算力系统一体化的AI电力系统，堪比美国的“星际之门”。

目前业界也在观察和期待，这些AI电力系统的实践，会为AI突破瓶颈、物理AI走入现实带来哪些影响。

“眼前路”与“身后身”

开创AI电力系统，融合能源+芯片+算力中心的同时，远景也在将模型层和应用层融进自身体系。

前文提及的自研气象大模型、能源大模型，以及近期对具身智能的布局，都是典型的例证。而在这些动作表象的背后，更关键的是其掌控了“真实场景”资产。

海量的物理交互数据，包括各种成功、失败，甚至危险的场景，已被普遍视作能否实现物理AI的关键所在。

在这方面，远景的赤峰零碳氢氨项目最为典型，该项目是全球规模最大的绿色氢氨项目，其运作被称为“任何仿真平台都无法模拟的极端复杂场景”。远景也曾公开表示，该项目是公司物理AI的“超级训练场”和“秘密武器”。

该更为关键的是，该项目打造了100%绿色电力、绿色算力和绿色氢能的三大绿色资产组合。在商业上，AI的加持让绿色氢能与绿色算力都获得了极致的成本竞争力，让AI落地的商业价值更加凸显出来。

而且，这种商业性也有望在远景的全链布局中上得到复现，加速物理AI的规模化落地。

正如前文所述，以远景为代表的“能源派”，不只关注机器人如何动起来，而更多是将具身智能视为“眼前路”，作为物理AI在现实世界最易被接受的存在方式，一定要有所布局，但却不能止步于此。与此同时，作为肌体、血液的能源，则是AI的“身后身”，提供了重要的支撑。

在这个体系中，物理AI也是AI电力系统的重要基础，而就像张雷所言，AI电力系统终会成为人工智能的主体工程。

如今，AI已被视为新的工业革命，也注定会成为各国竞逐未来的疆场。中国在制造业、工程能力上的优势已无需多言，但在原创技术、系统性创新和整合能力方面的短板也不可小觑。

正是在这个意义上，AI电力系统的开创和实践更值得被关注和讨论。这不仅是依托自身优势发展出的原生技术创新，更是一场对“AI发展观”的深层颠覆。由中国企业首次给出的方案，有望依托全链路能量管理，将能源化为AI的血液与经络，重塑AI发展的方向和路径，驱动智能的再次进化。