随着AI音乐的不断普及，音乐圈开始着急给AI打标签了。

国际唱片业协会IFPI、美国唱片协会RIAA和欧洲独立音乐公司协会IMPALA等多家音乐行业组织组成的行业联盟，近日宣布推出一项针对流媒体平台的AI标签计划。

该计划将AI标签分成两类，纯AI音乐标注为“AI-Generated”（AI生成），AI辅助创作的音乐标注为“AI-Assisted”（AI辅助）。该计划目前覆盖范围仅限录音，不含歌词、编曲或封面，且采用自愿披露原则。

此前，Deezer、Qobuz和Tidal等平台已经先后宣布推出各自的AI音乐标签，IFPI牵头推出的AI标签则是致力于让这一形式实现行业标准化。

AI标签提供重要的背景信息，让听众有判断并选择的余地，在新的技术环境下建立人机边界，从而提高人类音乐的文化溢价。

人类已经无法阻挡AI前进的脚步，但可以选择给自己重新定个价。

2026注定是重塑规则的一年

在AI的语境里，2026年是各种元年。AGI元年、AI实用元年、AI规模化元年、AI音乐跃迁元年……无论叫什么元年，都指向同一个趋势，AI快速普及。

在音乐圈里，AI深度嵌入工作流程早已成为大势所趋。Landr去年年底发布的数据则指出，已经有超过87%的音乐人在工作流程中使用AI。今年3月，moises和Water & Music联合发布的报告称，专业音乐人的AI使用率达到78%。

这意味着，今年注定将是重塑行业规则的一年，否则音乐市场将再次面临21世纪初被互联网冲垮的尴尬，而以AI的发展速度，如果不能适时介入，音乐市场大概率会垮得更彻底。

今年至今，Spotify、Apple Music和Deezer等多个音乐平台先后推出了各自的AI治理规则。其中，Deezer和Qobuz还研发了自己的AI检测工具，用于识别并标签。

最近加入这一行列的是Tidal，Tidal虽然用户量不如Spotify和Apple Music，却是创作者单位流量收入最高的平台之一，也因此，Tidal的新规除了宣布给AI音乐打标签之外，还强调纯AI音乐将没有版税收入。

更重要的变化是行业正在寻求全球统一规则，由IFPI牵头、全球多个音乐组织参与的AI标签计划，正试图建立全球化的AI内容识别标准。

重塑规则不仅需要平台自觉，更需要全行业联动。毕竟，AI影响的不是音乐行业的某一环节，而是从创作、制作、发行到版权管理的整个生态链。只有全行业形成共识，才能在技术创新与创作者权益之间建立新的平衡。 

相比“创作平权”，人类更需要“价值平权”

IFPI牵头推出的新标准，对AI参与创作的程度进行进一步细分，除了“AI生成”，还多了一个“AI辅助”，要求作品由人类主导创作且人声与主要乐器由人演奏。

这意味着，未来的音乐内容将会被分成三个基本层级，纯AI音乐、AI辅助创作音乐和人类音乐。

在收入分配上，三个不同层级预计将会被区别对待。人类音乐获得最高档次的收入、其次是AI辅助创作音乐，纯AI音乐可能会没有收入或仅获得极少的收入。

AI标签改变的不只是作品的信息属性，更可能改变消费者和市场对其价值的判断，从而产生一条新的“鄙视链”。

从某种意义上说，AI标签是在挑战“创作平权”的理想化叙事，但相比“创作平权”，人类更需要“价值平权”，也就是更合理的价值分配。

人们往往将“创作平权”简单理解为“人人都能创作”，却忽视了创作价值如何被认可和实现。

互联网为创作者提供了相对平等的工具和传播机会，却造成了更极端的注意力分布，这一趋势，将被AI进一步强化。如果所有音乐内容都被简单视为等价物，并按照同一标准进行价值分配，反而可能形成新的不公平。

一个经过多年训练、积累大量技能和经验的音乐人，其创作价值是否应该等同于一个指令？如果两者并不等同，那么行业就必须重新讨论不同创作方式应该如何被评价，又应该如何分配收益，第一步就是需要将“人”和“机”区隔开来。

这正是为AI音乐打标签的意义所在，它的作用并不在于限制AI，而是划分“人”和“机器”的价值边界。

音乐将基于“关系”定价

如果说，传统唱片业时代的定价单位是唱片，流媒体时代的定价单位是播放量，而AI时代的定价单位将是“人”。 

这里的“人”，不是简单指某个艺人，而是指创作者凭借长期积累的技能、审美、经历和表达能力与听众建立的关系总和。

当歌曲可以由AI快速生成，当内容供给不再受到人的生产能力限制，“创作”将更多是一种自娱自乐，值得消费的不再是“作品”，而是“关系”。

这一趋势已经在流媒体时代出现，与粉丝建立了高粘性关系的艺人往往比缺乏关系支持的艺人具有更高的市场价值。像Rihanna（蕾哈娜）这样不需要推出新作也能长期稳居顶流行列的艺人，其身上体现的不只是作品价值，更是关系价值。 

业内近年来所探讨的“超级粉丝运营”（Superfan），实际上正是将音乐的价值取向从流量层级提升到关系层级。

对此，新音乐产业观察的判断是，随着AI不断抹平作品质量的差距，未来的艺人只会更需要依赖关系而非作品，市场竞争的重点将是谁能持续建立稳定的深度关系。

从这个角度上看，AI标签不只是价值坐标，更是关系坐标，因为，听众终究需要了解自己到底是在跟什么发生关系，是跟“人”还是跟“机器”，而未来的音乐也将基于“关系”定价。

本文来自微信公众号 “新音乐产业观察”（ID：takoff），作者：安序