元戎成立中国首个物理世界AI Lab,AI竞争转向物理世界基础能力

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元戎启行成立中国首个专注物理世界AI基础能力的Superfluid Lab(超流体实验室),聚焦VLA模型、世界模型及多模态基座模型研发,推动AI从虚拟向物理世界延伸,支撑智能汽车、机器人等实体载体,强调科研组织创新与产业闭环验证。

摘要由 Mars AI 生成
本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。

7月29日,元戎启行首次公开旗下Superfluid Lab(超流体实验室),并对外公布顶尖人才招聘计划。

该实验室以基座模型研发为核心,重点探索VLA(视觉-语言-动作)模型,同步推进世界模型、多模态等方向研究,锚定物理世界AI基础能力,聚焦训练面向物理世界的通用基础模型。

据了解,这是国内首个面向物理世界基础能力研究的AI Lab,该实验室于今年 5月在元戎内部成立,目前已完成基础设施重构等前期工作,并顺利开展研究。

物理AI

Superfluid Lab的成立,是元戎启行在物理AI方向长期布局的延续与深化。早在 2025 年 3 月,元戎启行就首次公开展示物理AI进展,成为行业内首家明确以“物理 AI 公司”为自身定位的企业,比行业热潮提前将近一年。

此后,元戎持续投入VLA模型与基座模型,深化物理AI技术能力。公司 CEO 周光曾表示,元戎启行的长期愿景是成为物理世界的AI基础设施,“就像通信、电力一样,成为支撑现实世界运行的基础能力”。此次超流体实验室的成立,正是这一愿景从技术探索走向组织化建设的重要一步。

不只是一个实验室,更是一种全新的组织方式

Superfluid Lab名称源于物理学中的“超流体(Superfluid)”概念——一种摩擦力接近于零的物质状态。

在元戎启行看来,“Superfluid”不仅是一种物理现象,更是一种组织理念:希望组织内部的信息流动没有阻力、协作没有内耗,让研究能够更接近科学本身的节奏。

因此,Superfluid Lab并不是一个传统意义上的研发部门,而是在探索一种新的科研组织方式。实验室采用更加开放的研究环境,不过度强调职级与工作边界,每位研究人员都围绕同一个模型展开协作,并共同对最终模型能力负责。

同时,依托元戎启行量产辅助驾驶业务积累的海量同构数据、真实道路场景及算力资源,Superfluid Lab持续推动基础研究与产业实践深度融合,让模型在真实世界中不断验证、迭代与成长。

面向长期能力建设,吸引全球顶尖人才加入

Superfluid Lab以顶尖科研人才为核心,以长期基础能力研究为目标,连接模型、数据、算力与真实世界反馈,推动基础研究、工程验证和持续迭代形成闭环,探索面向未来智能时代的AI基础设施。

目前,实验室重点面向大模型算法、仿真算法、AI Infra等方向招聘,希望吸引更多认同“让AI理解并作用于物理世界”这一长期目标的优秀研究者加入。

元戎启行表示,未来物理AI的竞争,短期看是模型能力和产品能力的竞争,长期则是基础能力的竞争。

Superfluid Lab希望通过持续投入基座模型、VLA模型、世界模型等基础研究,构建面向未来智能时代的核心能力底座,为智能汽车、机器人等更多智能载体提供可复用的基础能力。

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