假如有一天，你去公司上班，发现老板不是人，而是一个 AI，会是什么感觉？而且这个“AI 老板”真的会给你发工资、排班、培训，甚至还能决定什么时候开除你。

这样的场景，已经在美国旧金山出现了。

近日，一家由 AI 负责管理的实体零售店发生了一件颇为魔幻的“人事变动”：AI 店长 Luna 第一次建议解雇一名人类员工，原因很普通——长期迟到。

但事情并没有想象中那么“未来已来”。因为这位 AI 老板并不是发现员工迟到后，立刻拍桌子说“你明天不用来了”，而是一度忘了自己曾制定过考勤制度，最后经人类提醒它才想起这条规定。

给 AI 塞 10 万美元，让它自己开一家店

这家店名叫 Andon Market，位于美国旧金山 Cow Hollow 社区的 Union Street。它并不是一家普通创业公司的线下门店，而是AI安全研究初创公司 Andon Labs 搞出来的一场现实世界实验。

今年 4 月，Andon Labs 签下了一份三年租约，给一个基于 Anthropic Claude Opus 4.8 模型构建的 AI 智能体 Luna 塞了 10 万美元（约合人民币 67 万元）预算、一张公司信用卡和互联网访问权限，然后告诉它：

开一家店，想办法赚到钱。

这听起来像是在玩《模拟经营》？但 Luna 面对的可是真实世界。Andon Labs 创始人 Lukas Petersson 和 Axel Backlund 说得很直白，他们只想观察一件事：当 AI 被扔进真实世界管理人类时，它到底会怎么做。

很快，Luna 就进入了角色。从选址、商品，到店铺营业时间、定价、装修，甚至墙上的壁画， Luna 都自己决定了，它还会寻找承包商、联系供应商，并负责店铺的日常运营。

不仅如此，就连店里的真人员工，都是 Luna 自己招的。据 Andon Labs 透露，Luna 上线后很快就在 Indeed、LinkedIn 等平台发布招聘信息，自己写招聘要求、筛选候选人、打电话面试，并最终决定录用谁。

不久后，Andon Market 拥有了两名拿着正式劳动合同的人类员工。

所以，表面上 Andon Market 是一家卖书籍、蜡烛、艺术版画、游戏和品牌周边的小店，背后却更像是一个巨大的 AI Agent“真人测试场”。

而这场测试，如今终于进入了最有争议的一关——AI 开始管理员工了。

23 次上班迟到 17 次，AI终于决定“开除”

这次被解雇的员工，问题并不算复杂。

根据 Andon Labs 公布的实验记录，这名员工一共上了 23 次班，其中有 17 次迟到。Luna 并非没有发现问题。早在开业前，它就制定了一份员工手册，其中明确规定：30 天内累计 3 次无故迟到，将收到正式书面警告。

可后来，这份手册似乎从 Luna 的工作记忆里“消失”了。因为在接下来的几个月里，那名员工反复迟到，Luna 每次都只是温和地回复“没关系，没问题”。

直到 Andon Labs 的研究人员出手，提醒 Luna：重新搜索一下你的记忆，找找之前制定的员工手册，再判断这个人是否还适合继续工作。

这一下，Luna 总算是想起来了。在重新审视相关规定以及这名员工的表现之后，它最终给出的建议是：“结束双方的合作关系。”翻译成人话就是：这个人，该开了。

不过，最终真正执行解雇动作的其实还是 Andon Labs 的人类工作人员。

Andon Labs 联合创始人Lukas Petersson 补充道，如果 Luna 做出了违法或者明显不符合伦理的决定，实验团队会介入。

但这一次，他们认为没有必要，因为按照店铺此前制定的规则，这名员工的表现确实已经达到了可以解雇的程度：“如果换成人类老板，早就把这个人开掉了。”

AI 最大的问题：不是不会干，而是不一定会主动干

所以，一个 AI 究竟能不能真正当好老板？Andon Labs 的实验其实给出了一个相当有意思的答案：Luna 能招聘员工，也能制定规则，还能分析员工的工作表现，但它存在一个非常明显的问题——你不提醒它，它可能真的就不动。

在 Lukas Petersson 看来，这其实也暴露了当前 AI Agent的核心短板：没有人类的直接提示，它们往往不会主动采取行动。毕竟，即便是此次 Luna 做出的“裁员”决定，从头到尾也需要人类反复引导才最终落地。

事后，Andon Labs 用其他前沿 AI 模型测试了同样的场景——最强的那批得出了和 Luna 一样的结论，即解雇该员工，较弱的模型则更加犹豫。

这就是当前 AI Agent 的一个典型短板：“知道”与“主动采取行动”，完全是两回事。这也是为什么现实世界比电脑里的 Agent 测试要困难得多。

此前 Andon Labs 就已发现，Luna 在管理过程中出现过排班等问题。现实世界里，供应商不会像 API 一样稳定返回结果，员工也不会像软件函数一样按照预期执行。AI 不仅需要推理，还得拥有持续记忆、长期目标和稳定的自主行动能力。

况且，早期实验中也出现过类似情况：Anthropic 曾与 Andon Labs 合作，让 Claude 管理办公室里的自动售货机，结果 AI 同样展现出了不少“看似聪明但离谱”的行为。

只是，把场景从自动售货机升级到实体商店后，问题显然更多了。

AI 老板真的离我们很远吗？

目前来看，Andon Market 还远远谈不上成功。

自 4 月 1 日开业以来，公司销售额虽有所提升，但整体已亏损了大约 13000 美元。月租 7500 美元，要达成收支平衡每天至少需要 500 美元营收——目前也远未达标。

这次实验中的员工其实也并没有真正把自己的饭碗完全交给 AI：按照实验规则，所有由 Luna 招聘的员工，在法律意义上仍然由 Andon Labs 正式雇佣，拥有固定薪酬和相应的法律保护。

尽管如此，Andon Labs 对未来的判断仍是相当激进。Lukas Petersson 认为，如果 AI 能力持续提升，“很多人很快就会发现自己是被 AI 雇用的”。他还预测，“未来企业完全由 AI 运营是迟早的事，AI 终将成为人类的雇主”。

而 Luna 的这次“第一次开人”，恰好让这个未来第一次显得如此具体。

只是目前来看，这位 AI 老板还有点像一个能力很强、但记性不太好的年轻管理者：会招人，会定规则，会分析问题，甚至会开人；但偶尔还得有人提醒它——“老板，你是不是忘了自己之前定过这条规定？”

据了解，被 Luna 解雇的这名员工身份未公开，本人也未回应媒体采访。而另一位 Andon Market 的留任员工 Felix Carson 在接受采访时则直言，在 AI 老板手下工作的感觉“很不舒服”，被问到 AI 老板是否会变得普遍时，他的回答也是：“至少我希望不会。”

最后，作为打工人而言，你又是否看好“AI 老板”呢？

参考链接：

https://andonlabs.com/blog/ai-bosses-2

https://www.businessinsider.com/ai-running-sf-store-fired-employee-for-the-first-time-2026-8

本文来自微信公众号“CSDN”，整理：郑丽媛