

AI并未淘汰招聘行业,反而重塑其价值:一方面通过AI Agent大幅降低标准化环节人力成本、提升交付效率;另一方面因AI生成简历泛滥导致真实性下降,使招聘公司积累的真实人才数据和结果验证能力变得稀缺且高价值。叠加美国临时用工周期回暖,全球主要招聘股年内平均涨约85%,集体翻倍。
今年AI应用的最大赢家,居然是招聘股。
Meridian Capital跟踪的13家全球招聘服务上市公司中,有8家在美国上市,截至8月底,还是这8家公司,年内平均涨幅已经达到约85%,中位数涨幅接近94%,几乎集体翻倍。
过去两年,周期下行叠加AI对招聘人员的替代,让招聘公司一度成了资本市场最嫌弃的公司。2024—2025年,这8只招聘股平均累计下跌约48%。
当然,这波行情离不开周期的功劳——美国用工周期回暖,招聘公司本身就是高杠杆生意,收入一反转,利润和股价的弹性都极其夸张。
但周期,只能解释一半。另一半,恰恰是AI。
一方面,AI把大量标准化工作自动化,把交付成本压下来;另一方面,AI又让公开简历越来越不可靠,把经过真实招聘结果验证的数据变得更稀缺。
也就是说,AI不仅压低了“人力”的价值,还抬高了“效率”和“真实数据”的价值。
今年,硅基君就来聊聊,招聘股到底是如何在AI时代"翻身"的。
很多人可能不清楚,传统的人力招聘是一个典型堆人的生意。客户越多、岗位越多,筛选、沟通、验证、跟进的人就要跟着加。
招一个岗位,收到几百份简历,招聘顾问先筛一轮,再逐个联系候选人、确认意愿、问基本情况、安排面试。这些重复劳动,过去只能靠人。
现在AI一下子把聘公司的人力成本彻底打下来了。
Adecco今年的做法就很激进,它把候选人预筛、人才池管理、面试安排、入职等标准化环节,直接交给AI Agent。
截至今年6月,公司AI Agent累计完成超过120万次候选人交互,其中25万次是完整AI面试,覆盖约5万个岗位。
更有意思的是,超过60%的候选人交互发生在正常办公时间之外。
AI不需要下班。
过去靠堆人头扩张的生意,现在靠AI Agent就能扩张。据Adecco自己也披露,这套系统跑下来,招聘交付时间直接缩减一半。
截至二季度,Adecco业务里大约50%的收入已经处在AI Agent参与或支持的业务流程中。同期,公司收入同比增长6.6%,员工数却下降2%,销售及管理费用率也从16.5%降到15.9%。
除了效率外,AI的另一层价值体现在数据。
原因很简单,AI让简历越来越好写,也越来越难信。
现在的AI已经可以针对不同岗位批量改关键词、包装经历、生成申请材料。结果就是,企业收到的简历越来越“匹配”,但真实性反而更难判断。
Robert Half对超过2000名美国招聘经理的调查显示,65%的受访者认为AI优化后的简历让候选人技能更难核实,67%表示AI生成的申请拖慢了招聘流程,84%的HR团队因此面临更重的工作负担。
Robert Half自己就举过一个高级会计岗位的例子:
一开始看简历,几名候选人都写着类似的财务报告、月结经历,看起来差别不大。但继续往下追问才发现,有的人只是参与过流程,有的人是真的从头到尾负责过。
这时候,招聘公司多年积累的数据就开始体现价值了。
以Robert Half为例,它拥有超过2800万份人才档案。做匹配时,看的不只是简历和关键词,还包括候选人过去是否成功入职、工作表现、招聘顾问历史互动,以及面试和入职前审核结果。
两者叠加之下,AI对招聘行业的价值就显现出来了。
一方面,AI把大量标准化工作自动化,把交付成本压下来;另一方面,AI又让公开简历越来越不可靠,把经过真实招聘结果验证的数据变得更稀缺。
美国招聘股集体翻倍的时候,中国招聘股的代表BOSS直聘,股价表现平淡得多。
BOSS直聘港股2025年末约78.5港元,今年8月底71港元,年内仍下跌近10%。
8月25日财报发布后,股价两天反弹超过20%。但和Manpower、Kelly、TrueBlue的翻倍行情比起来,仍然不是一个量级。
为什么会有这样的差异?
第一个原因,是周期。
Manpower、Adecco这些传统人力资源服务巨头,大量收入来自临时用工和灵活用工。
以Manpower为例,2025年临时及合同用工贡献了88.4%收入,长期岗位招聘只有2.5%。
这个收入结构,决定了它们对宏观用工周期极其敏感。
而美国的临时用工,恰恰先回暖了。
美国劳工部的数据很有意思:临时帮助服务就业人数,从1月的247万一路增加到7月的250.5万。但另一边,美国从事全职工作的人数,却从1.344亿降至1.336亿,减少接近90万人。
而招聘公司本身又是一个经营杠杆特别高的行业,所以一旦收入拐点出现,利润和股价的弹性都会非常夸张。
AMN Healthcare体现得更加极端。今年二季度,AMN收入只同比增长2%,但调整后EBITDA增长26%,调整后EPS直接增长158%。
除了周期外,另一个不同在于对AI的变现能力。
今年二季度,在线招聘平台Indeed在美国发布的职位数量,同比下降约4%。但美国业务收入却增长30%,达到创纪录的16.4亿美元。
职位少了4%,收入涨了30%。这中间靠什么填上的?
靠ARPJ——平均每个职位收入,提高了35%。
公司自己也披露:ARPJ暴涨最重要的驱动力,是AI创造了更高价值,让每个客户愿意花更多钱。
代表产品就是 Premium Sponsored Jobs。2024年底,Indeed开始测试这款产品,2025年正式推向市场。和主要卖曝光的Standard套餐相比,Premium价格更高,但会直接用AI筛出匹配候选人、主动邀请申请,并提供更靠前的展示位置。目前已经有数十万家雇主使用这款产品。
相比之下,BOSS直聘在AI上也有很多布局,但相关收入仍然处于一个较低的水平。一季度,BOSS直聘 AI facilitated closed-loop service(AI赋能的闭环招聘服务)收入约5000万元人民币,整体收入规模仍然比较小。
回过头来看,AI真正改变的,是整个招聘行业的价值分配。
筛简历、排候选人、约面试这些标准化流程,正在迅速贬值,反而那些验证真实性、提高匹配成功率等与结果高度挂钩的环节,正在变得更加稀缺。
招聘行业的价值,正在从“处理信息”迁移到“对结果负责”。谁离最终结果越近,谁就越值钱。
本文来自微信公众号“硅基观察Pro”,作者:元元