星语智能完成千万级天使轮融资,AI 400热线跑出头部玩家

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星语智能完成千万级天使轮融资,聚焦AI 400热线场景,以自研多模态语音大模型和Voice Agent技术,实现高频刚需客服场景的规模化商业落地,在滴滴、海底捞等头部企业完成常态化交付,达成8个月盈利、90%以上服务完成率及近100%客户复购率,致力于重构企业服务基础设施。

摘要由 Mars AI 生成
本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。

近日,杭州星语智能(以下简称星语智能)完成千万级天使轮融资。本轮融资将主要用于多模态语音大模型、语音智能体(Voice Agent)技术研发,以及企业级AI服务场景的持续拓展。

成立一年多,星语智能已经在一个传统的市场里跑出了显著的商业化速度。公司聚焦AI 400热线,以十余人团队进入滴滴、海底捞、海澜之家、松下、鱼跃医疗、宝洁等多个领域头部企业的真实业务场景。公开报道显示,公司靠产品与交付效果自驱增长,在没有销售团队的情况下,成立8个月即实现盈利。这使得星语智能成为国内AI 400 热线领域先一步在多家行业龙头客户实现规模化交付的团队。

Voice Agent

400热线并不是一个新市场,却可能是Voice Agent先一步实现规模化商业落地的入口之一。几乎所有大型消费、服务、制造企业都需要承接咨询、投诉、售后、回访和业务办理,需求高频且刚性。传统客服中心长期依赖人工坐席,在成本、弹性、7×24小时响应、高峰并发和服务标准化等方面存在天然约束。星语智能带来的变化,不只是降低客服成本,而是第一次让企业能够以近乎无限弹性的智能产能,规模化提供实时、稳定、个性化并能够直接完成业务的服务。

与传统客服机器人不同,星语智能关注真实电话环境中复杂需求理解与多任务执行能力,通过自研的端到端语音模型理解用户语音中的语义、情绪、语气及表达方式,在极短的实时交互窗口内,同时完成语音处理与深度业务推理,让AI在保持自然响应速度的同时完成业务判断、流程调用和任务闭环。同时,星语智能通过多Agent协同架构,将知识理解、业务推理、流程执行、质量评估等能力进行组合,使AI服务从单轮问答进一步升级为长链路任务处理。

目前,星语智能已在餐饮、出行、家电、快消、保险、政务等多个行业头部企业实现商业应用,覆盖智能导航、业务咨询、故障排查、投诉沟通、业务治理、工单流转、智能回访和全量质检等场景。在部分规模化上线项目中,AI服务完成率超过90%,单日AI服务进线时长超过10万分钟。

相关公开报道显示,星语智能的智能服务平台已实现规模化、常态化交付,项目1—2 周内完成交付上线,并可持续支撑业务 7×24 小时运营。据透露,目前已合作客户的增购、复购率接近100%。

星语由赵盈(醒辰)与赵俊共同创立,两人此前分别担任大模型公司西湖心辰的CEO和CTO。团队的核心能力是面向真实服务场景训练和构建可工业化交付的垂直模型能力——星语大模型,并于2026年2月通过国家网信办生成式人工智能服务备案。

与此同时,通过模型工程将实时推理、多Agent协同、长链路任务执行和企业系统调用整合为稳定的生产系统。对星语而言,AI客服不是一个前端交互产品,而是一套从模型到底层工程都需要被重新设计的服务智能系统。让AI真正接住一通电话并把事情办完,是这套能力尤为直接的验证,而400热线只是入口。

星语官网将自身产品定位为“AI-Powered BPO 2.0”,产品从咨询、投诉进一步延伸至业务办理、回访和会员服务。如果传统BPO出售的是“坐席和人力”,下一代BPO出售的是一套可以持续工作的Agent能力。这也是AI 400热线更大的市场想象力:它不是在替换一个客服机器人工具,而是在重构企业与消费者之间的服务基础设施,提供更优质,可持续学习迭代的服务能力。对于星语而言,真正值得关注的,不是已经承接了多少400热线,而是从这个高频、刚需的入口出发,成为企业AI服务的新质生产力。

Voice Agent

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