人工智能正在迅速从提供信息的工具发展成为能够采取行动的系统。

与此同时，区块链技术正在从投机发展成为一种可编程的金融基础设施，能够支持全新的经济活动形式。

这两种技术的结合正在创造前所未有的事物：一个由自主 AI agent 组成的经济体系，在这个体系中，AI agent 无需人类干预即可进行谈判、交易和结算价值。

人工智能提供智能，区块链提供经济基础。

未来或许不再是人类点击「支付」按钮，而是软件代理与其他软件代理实时进行交易。

Agentic 经济的兴起

如今的人工智能系统已经能够执行一些曾经被认为是人类独有的任务。下一步是实现自主运行。

现代 AI agent 越来越能够做到以下几点：

· 预订旅行；

· 合同谈判和定价；

· 采购数据；

· 聘请专业代理人；

· 支付计算资源费用；

· 结算小额支付；

· 管理正在进行的工作流程；

随着这些系统变得越来越自动化，对每一笔交易都需要人工审批就成了一个重大的瓶颈。

软件运行速度与机器速度相当，而人工审批流程则不然。

其结果是，对专门为自主智能体设计的经济基础设施的需求日益增长。

传统支付方式为何失效

全球支付系统是为人而设计的，而不是为软件而设计的。

信用卡、银行转账、ACH 网络和传统支付处理方式在每个环节都依赖人工参与。虽然它们在消费者交易中行之有效，但在应用于机器间交易时却显得力不从心。

传统支付系统通常具有以下特点：

· 速度太慢，结算时间从几秒到几天不等。

· 对于高频、低价值的交易来说成本太高了。

· 取决于账户创建、身份验证和人工审批流程。

· 以人机交互为中心进行优化，而非自主执行。

想象一下，一个 AI agent 每分钟发出数百次 API 调用、数据购买或服务请求。

在传统的支付体系下，交易费用可能很快就会超过交易价值，而结算延迟会削弱代理商实时运营的能力。

这种经济模式根本行不通。

输入 Agentic Payments

agent 支付代表了一种新模式，其中 AI agent 可以在人类或组织制定的预定义规则范围内发起和执行交易。可能包括：

消费限额；

预算拨款；

审批门槛；

使用限制；

合规要求；

在这些界限内，智能体可以独立运作。

每个智能体都会被分配一个钱包，使其能够发现服务、协商价格、完成付款，并继续执行任务，而无需等待人工批准每一步。

这使得支付过程从人工操作转变为可编程操作。

为什么加密货币天生契合

基于区块链的支付系统解决了自主代理面临的许多挑战。

可编程货币

智能合约允许将支付与结果和条件直接挂钩。

智能体可以：

· 货品送达确认后再付款；

· 根据资源消耗情况持续支付流式款项；

· 自动执行托管协议；

· 无需中介即可执行合同条款；

金钱本身也成为了软件逻辑的一部分。

互联网规模的微支付

现代区块链和二层网络提供：

· 近乎时时结算；

· 极低的交易成本；

· 低于美分的支付能力；

· 这使得全新的商业模式成为可能。

智能体只需支付几分之一美分即可获得一次 API 调用、一段数据或一瞬间的计算能力——这在传统的支付系统中是经济上不切实际的。

全球无需许可的访问

自主智能体不受地理位置的限制。

区块链网络无需本地银行关系或复杂的支付集成即可实现跨境交易。

一个国家的人工智能代理可以与世界任何地方的服务提供商无缝进行交易。

稳定币让消费更便捷

波动性一直被视为加密货币支付面临的一项挑战。

稳定币（例如 USDC）通过提供可预测的价值，同时保留区块链基础设施的优势，帮助解决了这个问题。

对于智能体而言，稳定币提供了一种实用的交易媒介，其行为更像是数字现金，而不是投机性资产。

基础设施已初具雏形

虽然自主智能体经济主体的愿景听起来像是未来科技，但其基础架构已经在建设中。

几项重要进展正在加速这一转变：

· Coinbase 的 x402 标准正在复兴 HTTP 402（「需要付款」），以实现原生互联网支付。

· AI Agent 可以越来越多地直接付费获取 API 访问权限、内容和数字服务。

· AWS Bedrock 集成正在支持事务性 AI 工作流。

· Base 上的嵌入式钱包简化了 agent 的所有权和支出。

· Circle Nanopayments 和 Nevermined 等协议正在创建机器对机器的商业框架。

· 各大金融科技和支付公司正在积极探索人工智能原生钱包体验。

曾经的实验性基础设施正在稳步向生产部署方向发展。

经济机会

自主 agent 的出现可能会创造全新的市场和商业模式。

基于使用情况的一切

除了固定订阅模式外，服务还可以通过以下方式实现盈利：

按查询付费；

按推断付费；

按 API 请求付费；

按数据检索付费；

每一次互动都可以用经济指标来衡量。

Agent-to-Agent 市场

专业 AI agent 可能会开始互相购买服务。

负责研究的 agent 可以雇佣另一名 agent 进行数据收集。客服人员可以从语言 agent 机构购买翻译服务。

这些互动创造了无需人工干预即可持续运行的自组织数字市场。

巨大的经济可扩展性

与人类员工不同，自主代理可以每周 7 天、每天 24 小时运行。

数百万（甚至最终数十亿）个交易者可以同时进行交易，从而创造出全新的经济活动层面。

可组合的财务工作流

区块链基础设施使 agent 能够将多种金融基础技术组合成一个自动化工作流程。

agent 可以无缝集成：

· 付款；

· 托管系统；

· 贷款协议；

· 治理机制；

· 财务管理；

· 去中心化组织；

在这种模式下，区块链成为人工智能驱动决策的无需信任的执行层。

挑战依然存在

尽管势头强劲，但在 agent 商务得到大规模应用之前，仍需解决一些重大挑战。

主要领域包括：

· 安全和支出控制；

· agent 身份和责任；

· 监管清晰度和责任框架；

· 法币到加密货币的充值和提现；

· 跨链互操作性；

令人鼓舞的是，一些解决方案已经通过以下途径涌现：

· 许可式和分阶段钱包架构；

· 程序化合规系统；

· 混合法币-加密货币支付轨道；

· 跨链基础设施和标准；

这项技术仍处于早期阶段，但发展方向正变得越来越清晰。

大局观

agent 经济需要一种以机器速度流通的货币形式。

随着 AI agent 成为独立的经济主体，支撑它们的金融基础设施必须具备以下特点：

· 立即的；

· 可编程；

· 全球的；

· 自主的；

这正是区块链和稳定币的独特优势所在。

加密货币不仅可能成为人工智能崛起的一部分，还可能成为实现自主机器经济的结算层。

人工智能提供智能。

区块链提供了经济基础。

未来未必是人类点击「支付」按钮。

可能是自主代理直接在链上进行协商、交易和结算价值。

剩下的问题很简单：

是 AI agent 的数量先超过在线人类用户，还是 AI agent 钱包的数量先超过人类钱包？