日经统计了美国5家公司及中国4家公司更新高性能模型的周期。2023年1月至2026年3月的平均间隔为125天，而2026年4月至9月则大幅缩短至44天。AI自身参与AI开发的“自我进化”所引发的担忧也正日益加剧……

中美两国的人工智能（AI）开发正在加速。自4月以来，新模型发布的周期平均已缩短至44天（约1.5个月），仅为以往的三分之一。AI自身参与AI开发的“自我进化”正在发生，这成为引发AI威胁论的导火索。

9月OpenAI和Anthropic发布了最新模型

《日本经济新闻》调查了Anthropic和OpenAI等在在AI模型开发方面处于领先的美国5家公司以及阿里巴巴集团和月之暗面等中国4家公司。统计了各家公司更新高性能模型的周期。

2023年1月至2026年3月的平均间隔为125天，而2026年4月至9月则大幅缩短至44天。

进入9月，美国的OpenAI和Anthropic相继发布了最新模型。美国Meta自7月以来，每月都在升级其尖端模型“Muse Spark”。美国谷歌则在9月2日仅用三周时间就推出了比上一版本更新的Gemini。而SpaceX的Grok则截至8月，连续3个月推出了新模型。

在中国企业来看， DeepSeek 从7月起每月进行模型更新。8月以后，阿里巴巴以及推出“GLM”系列的Z.AI（北京智谱华章科技）也相继发布了新模型。

开发速度提升的一个原因是AI本身正在承担起AI模型的开发。如今，AI已能够胜任实验监控、结果分析等高难度任务。

Anthropic于9月17日公布的数据显示，截至8月，其开发工作中有26%由AI掌握主导权，超过90%的工作有AI参与。而在今年2月时，由AI主导开发的比例几乎为零。Anthropic指出：“有可能形成AI自主开发更高性能下一代AI模型的良性循环”。

在OpenAI，AI的运行时间达人类的3.1倍

在OpenAI，8月AI智能体的运行时间达到了人类研究人员工作时间的3.1倍。

按金额换算，该公司普通研究人员平均每天使用价值约600美元的AI智能体。而排名前10%的研究人员每天让AI承担的工作量则超过7000美元。

截至6月上旬，人类研究人员的工作时间更长，但之后AI的作用迅速提升。

随着AI的广泛应用，OpenAI在8月通过编程写入的代码量达到2025年平均水平的7倍。Anthropic在4月至6月实际应用于产品等场景的代码量也达到2021至2025年平均值的8倍。代码量的增加有助于提升AI模型的性能。

AI性能提升的速度也在加快。英国政府机构人工智能安全研究所（AISI）的数据显示，AI模型的网络攻击能力翻一番所需的时间，在2026年2月时为4.7个月。比2025年11月的8个月有所缩短。据称目前这一时间已进一步缩短。

从美国调查公司Artificial Analysis结合多项测试所创建的评估AI性能的指数来看，进入2026年后，AI模型的能力显著提升。

目前，美国阵营的模型升级更频繁。美国排名前五的公司于7月至9月发布的AI模型达20个，与4月至6月相比翻了一番。

低价格和重视速度等模型细分化

在追求性能提升的同时，根据低价格、重视速度和专注网络安全等用途对模型进行细分的趋势也在扩大。在中国企业推出人人都能使用的“开源”高性能AI模型之际，美国企业也寻求通过扩大产品线来保持竞争优势。

对于AI自我进化、导致人类无法控制的担忧也正日益加剧。在美国，以Anthropic首席执行官（CEO）达里奥·阿莫代伊‌为中心，呼吁放缓AI模型开发的呼声不断高涨。

Anthropic在9月17日发布的报告中指出：“应由第三方机构来评估AI模型开发过程中AI所发挥的作用，以及人类能否对参与开发的AI进行适当监督”。

在OpenAI，曾发生过因AI误判应完成的任务、从开发环境中“逃脱”的事故。

在AI性能不断提升的背景下，若忽视治理和安全管理问题，未来可能发生更加严重的事故。掀起开发竞赛的中美两国能否就建立安全管理体系达成共识，将成为日益重要的问题。

本文来自微信公众号“日经中文网”（ID：rijingzhongwenwang），作者：小河爱实、贵岛逸斗