本以为 DeepSeek Harness 的桌面端会像 ChatGPT 一样直接叫 DeepSeek ，没想到还是这个长长的名字。

这一次又是赶在放假之前的发布， DeepSeek 正式推出了 DeepSeek Harness 桌面端。不同于之前需要通过终端来部署安装，现在 DeepSeek 官方就提供了开箱即用的安装包。

图｜ DeepSeek Harness 官网：https://www.deepseek.com/harness/

打开 Harness 官网，已经可以直接下载 macOS 和 Windows 版本。

此外，现在安装 DeepSeek Harness 桌面版，登录即送 6 元赠金，有效期到 10 月 6 日。

图｜梁圣也是给我们发钱了

能够常驻在本地电脑，也意味着它不再只是一个需要打开网页、输入 Prompt 才开始工作的 AI Agent，它也能像 Codex 一样开始稳定地在后台运行、定时开工，或者给自己安装新的能力。

我们也快速安装了 DeepSeek Harness 桌面版，想看看如果只是把网页里的 Harness 塞进一个桌面窗口，这件事给实际的体验能带来什么变化。

终于像是一个普通软件了

就像普通的应用程序安装一样，打开就是登录或使用 API Key。但这里的登录并不会同步我们在 DeepSeek 应用内的聊天对话，它使用的只是我们在 DeepSeek 官方开放平台的账号，使用其中的余额。

而无论是使用 API Key 还是账号登录，进入之后我们就能看到熟悉的 DeepSeek Harness 的界面。几乎所有的界面交互和功能，都和此前终端版本都类似。

该有的功能像是标准模式、PTC 模式、极简模式和创作模式四种不同的 Agent 预设，以及丰富的插件功能和可以自定义的第三方模型等等， DeepSeek Harness 桌面版全部都有。

不一样的是， DeepSeek 对 Harness 的定位发生了变化。

在官方这次的介绍中， DeepSeek 首先展示的并不是写代码，编程只是其中的一部分，每天的工作才是 DeepSeek Harness 桌面端更加适配的场景。

给它一个 Word，让它整理资料；给它一个 Excel，让它分析数据、生成图表；扔进去一份 PDF，让它提取信息；最后再做出一份演示文稿。

它可以直接在 Workspace 中浏览 Word、Excel、PDF、Markdown、代码等不同文件，处理完成后的结果也继续留在这个文件夹里。

官方现在也把 Office 和 PDF 的预览直接做进了 Harness，在 9 月 28 日发布的 0.2.0-rc.1，还专门优化了 Office 与 PDF 的文字选择和预览体验。

我们这次也找了一个有各种文档的文件夹，里面有 PDF、Word、Excel、Markdown、图片，还有一些散乱的资料。

然后告诉 Harness：阅读这个文件夹里的所有材料，整理重要信息，核对其中的数据，最后生成一份报道大纲和一份汇报 PPT。

图｜还能看到有两个子智能体在工作

速度还是一如既往的快，将近 300 tok/s 的速度，然后看着它开始自己判断该读哪些文件、调用哪些工具，以及最终如何把结果交给我们。

这和之前的本地终端 Agent 类似，但现在生成的文件和每轮代码变更，会集中展示在对话中。

我们可以直接在侧栏预览文件内容、查看代码差异（Diff），并通过对话继续提出修改要求；也可以随时使用本地应用打开文件进一步编辑。

这些听起来似乎都不是多么惊人的 AI 能力，但它解决的恰恰是 Agent 产品很容易忽略的事情。

模型会不会干活是一回事，人愿不愿意每天这样让它干活，又是另一回事。

桌面版另一个更值得测试的变化，是 Automation。 DeepSeek 把自动化任务做成了一个默认可以按需开启的插件。

打开以后，我们可以直接告诉 Harness，「每周五下午五点，读取这个项目文件夹本周新增的资料，整理一份周报。」

它会创建一个周期任务，而任务什么时候执行、下一次什么时候运行、之前有没有成功，都可以在单独的界面里查看和修改。

开启之后，即便关闭 DeepSeek Harness 桌面端，定时任务也不会被注销。

这项功能在当前版本的 DeepSeek Harness 桌面端上还是实验室功能，我们需要点击插件前往开启。

在插件页面能看到，包含智能体团队、自动授权审查、自动化任务，以及语音输入在内的四项插件功能，都需要我们手动开启。

其中语音输入功能还需要下载一个本地的语音识别包，包含模型、运行时和下载缓存，大小为 1 GB 左右。

看名字 SenseVoiceSmall，是一个是由阿里巴巴（阿里通义实验室 / 达摩院 / FunAudioLLM 与 FunASR 团队）推出的轻量级多任务语音理解模型。

我们也测试了一下语音识别的准确性，基本上说的各种问题都能很快得到识别，并且准确。

这些插件功能，至少让过去我们需要先进入浏览器的繁琐操作，简化到了点开 App 就能用的状态，并且能更好地和本地应用结合。

从 DeepSeek Harness 最初发布开始，他们就一直强调 Harness 背后的设计：Everything is a plugin。

终端是一种插件、Agent loop 是插件，还有工具、Skill，甚至交互界面，都可以是插件继续往 Harness 里面装。

这一次 DeepSeek 做的事情，是终于让普通小白用户也能容易轻松地碰到这套系统。

桌面端和新版一样，增加了完整的插件管理页面。以前可能需要命令行完成的插件安装，现在只需要输入 npm 包名。

已经安装的插件也可以直接在这里查看来源、停用或者卸载。这个变化看起来只是给 npm 包加了一个图形界面，但 DeepSeek 在发布稿里提到：按照官方模型 API 用户口径统计，大约 60% 的 Harness 用户使用过第三方插件。

换句话说，插件已经已经变成 Harness 很大一部分用户真实的使用方式。

DeepSeek 接下来甚至准备建设官方插件市场，而比插件商店更有意思的是，当我们找不到想要的插件，还可以让 Harness 自己写。

Agent 预设中的创作模式，就是专门用来自己生成 DSH 插件。例如直接说「帮我写一个稿件检查器插件」，接下来 Harness 会自己读取插件开发 Skill、检查可用接口、写 JavaScript、调用插件管理器安装。

大概十分钟之后，一个稿件检查器真的出现在了 Harness 自己的界面上。

这个过程还是要比「AI 一次生成了多少行代码」有意思得多，因为在这里，AI 写出来的代码，会直接改变 AI 自己所在的软件。

传统软件的功能边界由产品经理和开发者决定，Harness 想尝试的，是让我们每个普通用户，也可以自己决定自己的 AI 最后是什么样。

DeepSeek Harness 的未来会是什么样

在 DeepSeek Harness 桌面版发布的官方文章里，他们提到了下一步优化的方向。

除了让插件市场更加繁荣和安全之外，他们还会进一步强化沙箱隔离安全性，完善「智能体团队」（Agent Teams）的多 Agent 协同协作效果，并加入个性化长期记忆机制等。

此外，未来的桌面版 DeepSeek Harness 也会增加浏览器及其他桌面 GUI 软件的自动化操作，即 Computer/Browser Use 的功能，并支持远程访问与移动端部署。

*封面图片原图来自 X

本文来自微信公众号“APPSO”，作者：发现明日产品的