梁文锋开始花钱了

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梁文锋领导的DeepSeek从坚持自研不融资转向主动领投具身智能初创公司Winverse AI,标志其AGI战略升级:由纯语言模型转向物理世界落地。此举源于核心人才流失、外部技术竞争(如GPT-6)、融资到位及对具身智能路径的重新评估,以资本为杠杆拓展技术边界。

摘要由 Mars AI 生成
本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。

不懂,就投。

根据外媒报道,DeepSeek已同意领投Winverse AI的种子轮融资,金额数千万美元,投后估值约4亿美元。美团旗下龙珠投资跟投。

Winverse AI成立仅数月,产品未公开,收入为零。创始人胡瀚,Swin Transformer论文作者,2021年ICCV最佳论文奖得主,2026年7月刚从腾讯离职。

这是DeepSeek第一次以领投方身份出现在种子轮。

打新和领投

梁文锋过去三年对“花钱”这件事的态度,跟现在完全是两回事。

2023年DeepSeek成立时,他给这家公司划了一条线:不接受外部融资,不稀释股权,不被任何人的商业化时间表绑架。有报道称,他专门招了两个人做战投,看了一圈科技项目,低空经济、智能硬件、SaaS,最终一个也没投。

底气来自幻方量化。2019年花2亿自研萤火一号,2021年砸10亿建萤火二号,大批采购A100,把幻方做成了国内屈指可数的万卡集群公司。2025年幻方全年收益率56.6%,营收超50亿。梁文锋直接把量化赚的钱拿来买显卡。他对VC的判断也很直接:“VC都是帮LP管钱,都得赚钱,所以就谈不到一块去。”

这套逻辑的前提是:他自己能做的事,不需要别人。

但2026年,这个前提松动了。

8月,宇树科技IPO战略配售,DeepSeek获配93.34万股,金额1.41亿元,锁定期36个月。发行价150.8元/股。以上市首日收盘价845元测算,该笔投资账面浮盈约6.48亿元。

浮盈不是重点。重点是两个月后。

10月,Winverse AI种子轮。DeepSeek领投,数千万美元,投后估值4亿美元。

胡瀚是谁?2008年清华本科,2014年清华博士,在微软亚洲研究院期间作为共同作者提出了Swin Transformer。这篇论文获得ICCV 2021最佳论文奖。2025年加入腾讯,负责混元多模态大模型。2026年7月离职创业。

他离开腾讯的时机很有意思。腾讯正在重组AI研究团队,试图追赶DeepSeek和月之暗面。多模态理解研究的内部评估结论是“收益已经趋于有限”。有行业分析认为,这意味着胡瀚长期深耕的视觉理解路线,在腾讯新的资源排序中优先级下降。

而其新公司Winverse AI不做机器人本体,运动控制硬件,做的是让机器人理解指令、处理现实任务的AI模型,更倾向于造“大脑”。

模型公司下场做投资,DeepSeek不是第一个。智谱的生态基金数十家公司,把基座模型做成了portfolio的圆心。但DeepSeek把这个打法推到了极端,种子轮就敢开4亿美元。

三道裂缝

梁文锋不是突然想花钱了。

2026年4月发布的V4技术报告,近300人名单中10人标注“已离职”,覆盖基座模型、推理、OCR、多模态四条核心技术主线。王炳宣去了腾讯,罗福莉被小米挖走,郭达雅入职字节跳动Seed团队,阮翀加入元戎启行,魏浩然转投百度。

梁文锋在投资人交流会上说得很清楚:DeepSeek核心、唯一、无法退让的利益是保持团队稳定。“只要团队能够稳定,只要最核心的人一直都在,我们就一定能够继续往前走。”融资的一个核心目的,就是解决员工期权的定价和流通问题。没有外部融资,期权只有内部账面价值,缺乏市场验证的溢价参照。

钱来得很快。2026年6月,DeepSeek完成首轮外部融资,总额510亿元,投后估值近4000亿元,创下国内AI行业单轮融资规模最高纪录。梁文锋个人出资200亿元,腾讯出资约100亿元,宁德时代体系出资约50亿元。

时隔四个月,据外媒2026年10月6日援引知情人士,DeepSeek第二轮融资已接近锁定至少800亿元,认购热度超出预期,最终规模有机会逼近1000亿元,远超最初500亿元募资目标。

上述报道称,本轮资金原本将主要用于模型训练与数据中心建设;而充裕的资本储备,也可能让DeepSeek开启投资新一代创业公司、推进联合研发的动作。

但真正让梁文锋改主意的,可能是外面的事。

凤凰科技报道披露了一个关键细节:GPT 6 Astra在一项机器人控制任务中成功率达到95%,而Fable 5.1只有40%。接近DeepSeek的人士透露,梁文锋近期曾表达,DeepSeek与GPT 6相比“在部分能力维度仍存在差距”,这促使公司重新审视一个根本性问题:仅依靠语言模型规模化演进,是否足以支撑AGI竞争。

在2026年5月近4小时闭门投资人交流会上,梁文锋给出DeepSeek递进式AGI路线图:语言模型→思维链→Agent→持续学习→自我迭代→具身智能,具身智能被放在路线的最后一站。

三个月后,他领投了一家做具身智能基础模型的公司。从“具身产业还太早”到亲自下场,中间只隔了一个季度。

不懂,就投

媒体报道这次投资事件时有一句话,可能是整件事最关键的细节:知情人士透露,“梁文锋在这个领域也不是很有经验,所以也在密集学习”。

梁文锋同时在评估两条路:亲自组建团队下场研发,还是通过投资切入。他选择了投资,但方式很重。领投一家种子公司,同时与多位具身智能创业者密集交流。

这笔账算得很清楚。800亿到1000亿的融资,花几千万美元投一家种子公司,占比不到千分之一。但这笔小钱撬动的是一个信息入口、一个人脉网络、一个技术感知窗口。如果Winverse AI跑出来了,DeepSeek是是最早下注的那批。如果没跑出来,损失远低于自建团队试错的成本。

而且,梁文锋已经把CFO招来了。原高瓴创投合伙人严文韬2026年9月正式入职,曾投资字节跳动、小红书、MiniMax、智谱AI。其中MiniMax和智谱AI还是DeepSeek在大模型赛道上最直接的同行,均于今年1月登陆资本市场。一个投过智谱和小红书的人来做CFO,不只是为了IPO。

2026年上半年,IT桔子数据显示,国内具身智能赛道融资事件322起,202个披露金额的项目合计吸金超934亿元,同比增长350%。全球范围内,机器人和物理AI企业在2026年前9个月拿到近480亿美元融资,超过去年全年。在这个水位下,4亿美元的种子轮估值不算离谱。值得关注的是DeepSeek以领投方身份出现在种子轮。

梁文锋在投资人交流会上说过一句话:“不是一群天才做出了不平凡的事情。而是一群平凡的人,做出了不平凡的事情。”如果AGI的路径不止一条,DeepSeek的策略不是把所有赌注押在自己的团队身上,而是用资本把AGI愿景扩散到更多的技术路径上。

Winverse AI是第一个。以DeepSeek的融资规模和梁文锋的投资风格,它不会是最后一个。

梁文锋花了三年时间证明一件事:不需要很多钱也能做出顶级模型。现在他开始花很多钱,要证明的是另一件事,顶级模型只是AGI的起点,真正的竞争在物理世界里。而这一次,他选择投钱,让胡瀚们去做。

本文来自微信公众号: 小饭桌 ,作者:关注具身的,编辑:张丽娟

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