哪怕明天全人类拔掉所有新数据中心的电源，也拦不住超级智能了！

就在刚刚，硅谷「AI自己研发AI」的真实进度条被彻底掀开。

哈佛物理学家兼计算机科学家Alex Wissner-Gross在最新播客中直言，AI如今已经越过了「超级智能逃逸速度」。

在他看来，单凭目前掌握的算法洞见与机房里现成的存量算力，就已经足够一路推向超级智能。

他的依据来自评测机构METR最新披露的进度图表：Anthropic未公开的神秘模型Model 4，表现已跳出指数趋势线上方，跨入「超指数增长」区间。

这意味着AI已经深度接管了自身的研发工作，迈入「递归自我改进」循环。

连METR拟合出的指数曲线都低估了这种左手拉右手的自举速度，靠限制物理算力来给AI踩刹车已经彻底过了「不归点」。

同一时间，METR研究员Ajeya Cotra的一份深度推演，瞬间让硅谷AI安全圈陷入恐慌。

在她画出的预测曲线上，哪怕把纵坐标换成对数尺度，AI能力依然呈指数级拉升；随着研发复利启动，人类距离「终极超级智能」甚至只剩不到一年。

看完这份报告，一位前OpenAI员工当场坦言自己生理性反胃，甚至开始为家人和朋友的处境感到深切恐惧。

单兵提速10倍，研究员钻进时间膨胀泡

几天前，METR对Anthropic内部模型审计后发现，自2025年10月以来，其内部AI基准得分的增长速度几乎翻倍，达到此前的1.9倍。

Ajeya指出，AI能力提升靠两条腿走路：一是堆硬件「训练算力」，二是靠软件算法优化带来「算力乘数」。

所谓「算力乘数」，就是用底层优化省下真金白银的硬件成本；按Anthropic首席执行官Dario Amodei的换算，2倍的算力乘数，能让你只花500万美元，训出原本要烧1000万美元硬件才能达到的编码水平。

过去一年，Anthropic投入的硬件算力只是按原速增长；硬件没加速，AI整体能力增速却翻了倍，说明软件「算力乘数」的进化速度加快了2.5到3倍。

而软件算法的每一次突破，都离不开「研究员脑力」与「实验算力」的配合。

按照Cobb-Douglas生产模型，假设两者对半贡献，在实验算力没有暴增的前提下，软件研发速度要翻2到3倍，研究员个人的串行工作速度就必须提升4到9倍。

再算上后期研发难度递增，Anthropic研究员获得的实际效率加成已达10倍左右。

这也印证了此前报告中的一个细节：Anthropic员工在内部调查中自评，内部神秘模型Model 4让自己的工作效率提升了12倍。

外界起初以为这只是主观夸大，没想到用宏观公式反推出来的10倍，与员工自评的12倍基本吻合。

而且10倍还只是所有环节拉平后的均值；在算子优化、超参搜索等有明确指标的「可爬坡任务」上，AI带来的局部提速远超10倍。

Ajeya在文中描绘了一幅极具冲击力的画面。

每位Anthropic研究员其实是被装进了一个「时间膨胀泡」里。

外面的世界才过去1天，泡泡里的研究员已经在AI辅助下，推演完了10天的工作量。

研发复利启动，能力翻倍最短只需6周

按照Ajeya的推演，AI把研发进度推快到2倍，前前后后一共花了12个月。

如今研发速度本身已经翻倍，攒够同样多的技术突破、把速度再翻倍到4倍，只需要6个月。

再往后，冲上8倍速只需3个月，冲上16倍速只剩6周。

每一轮翻倍的时间都在减半，多次翻倍累加的总时间将收敛在「一年之内」。

在数学上，这意味着AI能力将在一年内逼近无穷大；落到现实中，它也会冲到软件算法效率的物理上限，诞生远超普通ASI的「终极超级智能」。

唯一能让这一进程放缓的是「边际收益递减」，但METR在审计Anthropic内部数据后表示，目前并没有看到任何研发瓶颈或边际递减的迹象。

时间表大幅提前，内部模型甩开公开版9个月

为了检验知名预测报告《AI 2027》的时间线，独立开发者spicylemonade搭建的开源网站「AI 2027追踪器」，刚刚根据Anthropic内部模型得分完成了最新修正。

以「80%成功率能独立干完多长软件任务」衡量，OpenAI最强的公开模型GPT-6 Astra目前停留在9小时，Claude Opus 5.5约为20小时。

而Anthropic压着没发的内部模型Model 3和Model 4，已经一举冲破36小时大关，相当于人类连续干满「1个工作周」，反超了《AI 2027》预测曲线整整6周。

InstaDeep首席执行官Karim Beguir顺着这批数据，更新了通往超级智能的路线图。

图中最关键的分水岭是「超人编码员」，指标是80%成功率跨过「1个工作年」（2000小时），即独立完成人类工程师一年的开发量。

按公开模型外推，跨过这道门槛要等到2028年1月；但顺着内部模型的紫色虚线，「超人编码员」将在2027年4月直接撞线，比公开版足足提前了9个月。

一旦明年4月AI全面接管代码研发，走完最后三个阶段全程只剩8个月：

2027年9月，达到「超人AI研究员」，算法设计与科研能力超越顶尖学者。

2027年11月，达到「超智能AI研究员」，认知深度与心智速度彻底甩开人类物种极限。

2027年12月，走出单一科研领域，全面迈入全能型人工超级智能（ASI）。

跑通全自主研究，三巨头AI已能自己定课题

除了Anthropic，Google DeepMind副总裁Pushmeet Kohli今天也发文证实，DeepMind旗下的科研项目正在经历「科学发现速度的真正相变」，未来几周发布的成果将展现这一变化。

AI行业观察者Andrew Curran随即转发并评论道：

 当你看着一条冰封的河流时，必须想象冰面之下正在奔涌的激流。

他透露，OpenAI、Anthropic、Google DeepMind三大实验室内部都已经跑通了「全自主研究」。

内部模型已经不需要人类喂课题，能够自己挑选研究方向，第一批由AI自主立项的成果将在本月陆续公开。

当外界还在盯着地面上的万卡机房和电力缺口时，三大巨头的内部模型已经在冰面之下开始自己挑选课题、自己改写下一代算法。

距离2027年4月「超人编码员」撞线只剩短短几个月，这或许就是人类还能看懂AI研究方向的最后窗口。

本文来自微信公众号“新智元”，作者：ASI启示录