薛澜达沃斯警示：AI前沿模型狂飙，但落地与治理严重滞后

火星财经消息 6月23日消息，在2026夏季达沃斯论坛上，清华大学苏世民书院院长薛澜谈及AI规模化创新时指出，当前全球AI叙事过度聚焦于前沿模型的激烈竞争，却忽视了技术扩散缓慢的现实。尽管大模型能力日新月异，但企业、高校及机构对其采纳速度远不及预期，这种“雷声大、雨点小”的应用断层，才是产业界应当关注却被遗漏的核心故事。 薛澜强调，AI发展正面临类似“修路与交规”的基础设施瓶颈。若仅追求技术速度而忽视配套，如同无路、无油站便让车辆上路。他呼吁政策端必须同步建设数据中心、能源等硬件基建，以及监管框架等软件基建。目前治理体系严重滞后于技术发展，唯有加速补齐这些短板，才能推动AI真正为社会所用，释放实质性影响力。（广角观察）