USC教授张湖月：法律规制正成为中国物理AI超越美国软硬件优势的隐形“第六层蛋糕”

火星财经消息 6月24日消息，南加州大学（USC）古尔德法学院教授张湖月在2026夏季达沃斯指出，物理AI（Physical AI）的落地极度依赖法律基础设施，这与生成式AI截然不同。中国凭借集中高效的体制，通过“监管沙盒”和试点政策，大幅降低了自动驾驶的路测门槛。百度虽晚于Waymo 6年起步，但凭借更广泛的路测许可，行驶里程已实现反超，并在20余城铺开，而美国因州/市层级法律掣肘及公众对机器容错率极低，仅6城开放。 她强调，中国正通过统一标准（如人形机器人接口规范）和政府主导的数据基建，降低硬件成本并激活数据飞轮。同时，严格的数据跨境传输管制（如车企数据出境禁令）虽限制了特斯拉FSD在华训练，却为小米等本土企业构建了“数据护城河”。法律规制正成为中国物理AI超越美国软硬件优势的隐形“第六层蛋糕”。