观点：企业大模型支出开源仅占一成，但成熟生产环境将被开源模型垄断

据动察 Beating 监测，舆论常鼓吹开源大模型正吞噬一切，但企业支出数据却呈现相反的景象。企业级 AI 客服智能体平台 Decagon 联合创始人兼 CEO Jesse Zhang 指出，当前企业大模型总支出中开源份额已降至 11%。这一降幅源于多数企业的 AI 用途仍处于未定型的早期探索阶段，因而默认依赖闭源模型。但他强调，一旦应用场景成熟，开源模型将以极低延迟与深度微调优势接管生产环境。 在 Decagon 自身的生产环境中，已有 90% 的调用量切换为开源权重模型。驱动此次转型的核心是交互速度与定制能力，而非省钱。在客服场景中，单次对话若等待 8 秒将彻底摧毁产品体验。由于头部闭源实验室不开放旗舰模型微调，且小型闭源模型无法被深度定制，小尺寸开源模型通过特定任务的微调，成为了支撑高频实时交互的唯一选择。 未来企业 AI 将呈现分工格局：头部闭源实验室继续主导新领域的探索与发现，开源权重模型则越来越多地接管成熟业务的实际生产。由于模型微调对数据与人才要求极高，从闭源向开源的迁移将是一个长达数年的缓慢过程，两者在过渡期内都将迎来持续增长。

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