红杉警告：美国赢了闭源模型，可能输掉开放底座

据 动察 Beating 监测，红杉合伙人 Dean Meyer 和 Konstantine Buhler 发文称，美国掌握领先的闭源模型，西方企业却越来越依赖中国开放权重模型。Qwen、Kimi、GLM 和 DeepSeek 正被用作产品底座、训练教师和合成数据来源。 ATOM 报告显示，Qwen 在每月新增微调和适配模型中的占比，从 2024 年 1 月的 1% 升至 2026 年 2 月的 69%。Thinking Machines 的 Inkling 也在后训练初期，使用了 Kimi K2.5 等开放权重模型生成的合成数据。不过，这部分只占少量训练算力。 文章认为，问题出在「蒸馏」规则。蒸馏是用强模型输出训练另一个模型。OpenAI 和 Anthropic 限制客户用模型输出训练竞争产品，美国企业却可以合法学习中国开放模型。 两人建议，美国前沿实验室向合格企业出售受控、延迟且可审计的训练权。否则美国可能继续领先闭源模型，却把开放模型底座交给中国。 中国近期已讨论限制海外访问部分先进模型，但尚未形成最终政策。文章警告，即使现有模型仍能下载使用，西方企业也可能因拿不到后续版本而逐渐落后。

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