马斯克转发AI圈自嘲图：以前证明理论，现在只管堆GPU

据动察 Beating 监测，马斯克转发了一张「AI then / AI now」对比图，只评价了一个词：「Accurate ?」。 图中，过去的机器学习研究要设计核方法、证明模型为何有效、搭建概率模型。到了大模型时代，方法只剩下三步：把 Transformer 做大、喂更多数据、再加更多 GPU，模型就又双叒叕变强了。 这就是大模型行业的现实窘境：过去先研究原理，再设计模型；现在往往先扩大规模，再研究能力为什么出现。

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