Coinbase用内部数据微调Qwen3.5-9B，反欺诈表现超越前沿大模型

火星财经消息，10 月 12 日，Coinbase CEO Brian Armstrong 在社交媒体发文表示，公司利用专有内部数据对开源模型 Qwen3.5-9B 进行微调后，在反欺诈这一专项任务上表现优于前沿大模型，且成本更低、速度更快。相关图表显示，该后训练模型在精度、召回率、F1 及金额加权召回率等指标上均显著领先，对比未适配版本与 Opus 4.5 决策代理均有提升；线上推理中位延迟较 Opus 4.5 降低约 55%。 Armstrong 认为，前沿模型虽为出色的通用型选手，但在更窄的任务上，专业微调模型将越来越多地胜出，无论是独立运行还是协同工作。Coinbase 正为内部员工简化微调流程，并已在内部工具中提供一键启动指令，未来部分后端服务或可被此类架构完全替代。

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