注：本文来自@Rocky_Bitcoin 推特，MarsBit整理如下：

很多朋友一直问我如何寻找百倍币项目，并且为什么我们命中率如此之高。

今天我来讲讲一些底层逻辑和赛道思考。

首先此处先感谢我们的团队，可能由于我们券商出生，在一些看法上，有一些自己的独特视角，这给我们带来一些帮助。

1.首先我们从大的方向上来。Web3正在改变社会生产中的游戏规则，并通过Web3+AI，来制定新的世界商业秩序和逻辑。

就像前不久看的这份报告里面描述的：AI是新生产力，Web3是新生产关系，用户数据是新生产资料。

我们正在一个变革的前夜，我们的思考不应局限于当月的热点，当季的热点，而要思考在这场变革中。哪些是必须存在的，哪些是必然要搭建的，哪些是现在缺失的。

这里就要讲到生产力和生产关系的意义和关联。为什么在AI时代，WEB3不可或缺。

AI作为新生产力，WEB3作为新生产关系，必然互补，必然协同。

首先先讲定义：

生产力：是参与社会生产和再生产过程的一切物质的、技术的要素总和。

它主要由劳动资料（以生产工具为主）、劳动对象和劳动者三个要素构成。生产力中的主导要素是劳动者。

OK，我们看看AI+机器人，正在替代哪些生产力中的要素部件：

第一，劳动者，AI已知可替代的包括医生，律师，编程人员，重复作业的技术人员等。假如叠加AI+机器人，替代一些中低技术的蓝领工人，也不再话下。

第二，劳动资料，实体的劳动资料大概率不会变化太多，但虚拟的劳动资料（数字化），比如软件，云计算，大数据等，已经大不相同。

第三，劳动对象，实体劳动对象，大概率也不会太大变化，比如耕种的土地，纺织的棉花。

但虚拟的劳动对象（数字化），正在发生天翻地覆的改变，并与劳动资料界限模糊化，重叠化。

拿Facebook打比方，分析它的价值创造模型。

FB劳动对象是个人信息，劳动资料是编程软件等工具，劳动产品是大数据，技术人员的活劳动就是将个人信息转化为大数据的劳动， 这一活劳动附着在大数据产品上，成为FB盈利的主源。

FB的价值创造模型中，个人信息的输入和大数据的输出都与数字化的劳动资料与劳动对象密不可分，界限彼此模糊。

所以在数字化时代，AI对于生产力，3个核心要素方面（劳动者，劳动资料，劳动对象），都在取得巨大的效率提升和潜在替换作用，如此庞大的一次变革，无疑像农耕生产迈进工业革命的巨大破坏性创造。

面临如此巨大的AI生产力变革，工业化进程以来匹配的生产关系，已然不再适用，必须由新的生产关系替换。

所以 #WEB3 它来了，它是一个趋势，浩浩荡荡，顺之者昌，逆之者亡的路径选择。就如同长江流入东海，黄河注入渤海，一般自然与必然。

既然 #WEB3 是一种生产关系。那生产关系是什么？

生产关系：是一个复杂的经济结构，概括三类：生产资料的所有制关系；人们在生产中的地位和交换关系；产品分配关系以及由它直接决定的消费关系等。

这个可能很难理解，我接下来打几个比方，大概可能更好理解。

1.生产资料所有制关系。其实本质是所有权的问题，马斯克讲的：NOT YOUR KEY, NOT YOUR COIN。本质是一样的，你的私钥，你的数据等，这一切，都在您自己手里，不知道你的私钥前提下，任何人剥夺不走您的任何生产资料。

核心本质是去中心化，主权个人化。

2.生产中的地位和交换关系。以前我们的社会分工机制或者是工作形态，是雇佣制，金子塔结构，有一个BOSS，N多个部门和下属，有一个元首总统，N多个组织部门和公务员。往往效率低下，庞大到官僚制盛行。

以后的模式是DAO模式，U盘插拔式。你的能力在需要的地方，随插随用，链上贡献计费，效率第一。

3.产品分配关系与消费关系。核心是消费资料分配和再分配的关系。传统经济活动中，生产决定消费，消费又反过来影响生产，过程的本质是COIN分配。

其中不平衡在于，由于在雇佣制的场景下，你给公司贡献了1亿的订单，你可能只能拿到10W的报酬，因为你不是股东，仅仅是雇员。

而在WEB3将会改变这一点。

WEB3中，生产关系是DAO模式，U盘插拔制，智能合约制；你贡献的1亿订单，利润有2000万，智能合约一开始就设置好了百分比 的TOKEN报酬，你拿走你本应该得到的那部分，而且是链上记录的，可查证可循迹。

这种关系中，效率更高，没有雇佣合同，只有劳动智能合约；没有上下级关系处理，只有任务为导向。

当你懂了上述我讲的逻辑链条，AI为生产力的破坏创新，WEB3作为新生产力嫁接新的高效协作关系。

当生产力发展到一定阶段，原来的生产关系再也容纳不下它的发展时，就迟早会引起生产关系的根本变革，新旧生产关系的替换。

并且两者是互相匹配，互相成长，互为因果的。

当我们看到Chatgpt3.5到GPT4，再到很快的GPT5。一系列相关AIGC创新的落地应用和场景出现。生产力的加快突破，正在促使WEB3大量技术变革的到来和出现。

这必然是一对双胞胎，一同快速迭代和成长。让我们拭目以待。

讲了这么多，那跟我们找百倍币有什么关系呢？

懂了上述的底层逻辑，生产关系的变革中，我们就能发现很多新的价值点。

1.比如我经常讲到的DEFI3.0创新。例如在传统金融领域，发行实物资产证券化的产品，比如ABS或者MBS，中间需要评估机构，发行商，承销商等等中间环节，其本质都在加大交易摩擦。

加大交易成本和时间成本。最后转嫁给C端用户本身。

而在WEB3领域，我们看到很多项目，正在变革这一系列的操作。通过预言机，通过智能合约，通过链上发行等手段，使得整个实物资产代币化（#RWA 赛道）过程，更加高效，更加去中心化，更加透明，更加成本低廉。这是一个伟大的创新和生产关系的改善。

2.再比如，我经常提到的AI渲染。#RNDR

大家可能都知道小帆船做图片渲染。但很多人不知道它背后使用的1W台渲染服务器。这种IDC机房中的GPU服务器，成本高昂，以一台3090显卡的机器为例，租赁成本每个月5000RMB，假如突然加大了渲染需求，临时加设备，成本更高，且效率低下。

https://twitter.com/Rocky_Bitcoin/status/1645477981081726977

而 #RNDR 正在改变这一点。它分布式的GPU渲染算力，可以按需分配您的渲染任务需求，付费简单，直接使用 #RNDR 代币，虽然目前项目只开放了B端的GPU和渲染服务.

未来它的伟大，在于开放C端的GPU算力接入和对外的渲染需求，还有算力租售业务。（项目研报在我们百倍币挑战赛中有详细介绍，报名可私信）

3.再比如，推文中经常提到的心头好：#KAS （去年10月到现在，收获100倍）

它解决一个L1,L2,L3，这种无限套娃，拆分模块化，才能解决的核心扩容问题。虽然ETH链已经成为当之无愧的L1王者，但为了解决它原生性的问题，给它打的补丁，看着比较难受。

有没有完美无瑕的方案

https://twitter.com/Rocky_Bitcoin/status/1641064973748277248

这样的案例在我们WEB3的应用中，不胜枚举，但需要注意的是，有一些是伪命题，光有好看的文档和白皮书，但GITHUB代码牛头不对马嘴；有一些是脚踏实地正在做事的价值项目，它们往往默默无闻，需要拾金者去找寻。

今天暂时写到这里，后期跟随这个文章，还会写一些后续思考文章和赛道，还有案例分析。

添加一个小插曲。真命题和伪命题，利用这个投研模板，去认真的分析一轮，俗话说，是骡子是马拉出来遛遛。一切逃不过认真的投研！

https://twitter.com/Rocky_Bitcoin/status/1631167679301308417

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