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王峰随笔：关于深度学习之父辛顿、诺贝尔奖和大科学家的好事多磨

杰弗里·辛顿是人工智能领域公认的“深度学习之父”，他的反向传播算法为现代人工智能的发展奠定了基础。然而，他的学术和职业生涯充满曲折，从剑桥到爱丁堡，经历多次专业转型后，他最终专注于人工智能。辛顿年轻时的求知历程像极了童话中的比诺曹——一个天真好奇的小木偶，渴望成为“真人”，而辛顿一生追求的就是让人工智能成为现实。

王峰10月13日 12:24

AI对AI完成首笔链上交易， AI Agent在公链上走到了哪一步

Coinbase CEO宣布首次AI机器人加密货币交易成功，AI拥有自己的钱包可自动交易。MPC钱包为AI提供交易基础设施，Skyfire为AI代理提供全球支付系统。多个项目已尝试使用Skyfire服务，如Payman和Denso。区块链技术可构建加密原生AI Agent，知名项目如Fetch.ai已推出AI agent。公链Arweave的AO链为AI Agent提供托管和运行平台。AI Agent交易仍处于早期探索阶段，稳定性是最大挑战。

Jessy09月07日 09:56

Foresight Ventures预言：AI与加密货币将引领未来50年的科技革命

AI x Crypto是未来50年最令人兴奋的行业，解决了集中控制、数据隐私和安全问题，提升了AI的可信度和效率。基础设施、模型和应用层都有多个项目涉足其中。去中心化计算和存储系统加速发展，提供经济高效的解决方案和促进协作式AI开发环境。AI和加密技术的结合也带来了新的商业模式和机会。监管和道德考虑对于保护用户权利和数据隐私至关重要。未来，AI和区块链的结合可能会产生巨大的社会影响，通过智能合约建立透明、公平的治理结构，防止任何单一实体对人工智能系统施加过度控制。

Alvis08月18日 09:25

数读 AI 市场：TAO 市值在7月底回升至约 25 亿美元，投资者对 AI 代币的兴趣依然强劲

加密与人工智能结合带来了创新，涌现出多个令人兴奋的项目，如Bittensor协议、Covalent和Botto。这些项目利用人工智能覆盖基础设施、消费和去中心化金融等领域。10月将有大量代币解锁，CXT价格下跌，但少数关键用户质押了大量CXT，表明对未来的信心。Botto将23%的销售收入分配给训练AI模型的用户，已获得超过300 ETH的收入。27%的BOTTO被锁定，6%被销毁，5.7%冻结为流动性提供者。用户通过投票获得训练奖励，需要购买和质押BOTTO或添加到Uniswap并质押LP股份。Botto努力追求主流文化相关性，L2生态系统可能开启新篇章。

OurNetwork08月12日 13:14

8 月第一周排名前三的人工智能 (AI) 代币

TokenFi (TOKEN)和Matrix AI Network（MAN）本周表现最佳，分别涨幅达33%和30%。AI代币市场情绪由看跌转为看涨，超越山寨币和比特币。TokenFi价格连续数周下跌后，最近大幅上涨33%，目前测试0.077美元阻力位。Matrix AI Network也在测试关键的0.026美元阻力位，突破将有望收复7月初的损失。LimeWire（LMWR）上涨20%，但仍需突破0.30美元心理阻力位才能进一步反弹。长期盘整可能使看涨论点失效。

Aaryamann Shrivastava08月09日 21:01

区块链与AI的创新结合

加密货币和人工智能可以相互补充和增强，解决身份盗用和提供更便宜的计算。CUDA是主要的AI解决方案，但存在技术风险。高性能GPU聚合和商品消费级GPU聚合是解决跨GPU资源互操作性问题的方法。保护机器学习数据隐私的技术包括模型来源技术，可以保证数据和模型的真实性和来源。人工智能和Web 3.0的结合有广阔的应用前景，但仍处于起步阶段，创新步伐加快。

Momir Amidzic | IOSG Ventures08月08日 01:17

下跌行情中，哪些 AI 代币适合 Buy the Dip?

AI代币表现出色，将引领实用性牛市。为帮助投资者选择，分为安全、温和和激进三类。OpenAI和萨姆-奥特曼影响了人工智能和加密货币市场，但也伴随着骗局。第二波人工智能浪潮末期，最佳买入时机是第三波开始前。推荐的安全选择是$DEAI，温和选择是$FLT，激进选择是$NMT。这些项目有巨大潜力，值得关注。加密货币×人工智能将在下一次技术革命中发挥重要作用，但不要永远持有，顺势获利。

Shawred (₿, τ)06月26日 22:13

从失业到重生：AI 取代人类工作背后的秘密

人工智能正在取代人类工作，包括文案撰稿人。但这种合作也带来了新问题，如修正机器人写出的不合格文本。一些人认为人工智能将取代人类工作，而另一些人则认为它们将合作。在文案写作行业，人工智能加快了工作进度，但也带来了低薪的修正工作。一些作家认为使用人工智能工具可以提升作品质量，但也有人担心谷歌发布的人工智能生成内容会导致误报。许多自由撰稿平台都使用人工智能检测软件，这意味着写作工作都围绕着避免被发现。一位文案撰稿人因为一场大地震而失去了AI修正工作，但也有人看到未来与技术打交道的人将有更多机会。

Thomas Germain06月26日 10:21

从链上数据看Crypto x AI潜力

随着Crypto x AI领域的发展，加密技术和人工智能开始在链上协同工作，智能体将主导链上交易，并出现新的激励方法。通过代币激励，Crypto可以增强数据收集，AI的链上活动越来越多，预示着智能体将成为未来的主要交易参与者，同时也将出现新的数据补偿方式。随着智能合约变得更加智能，推理相关交易也将增长。

J.Hackworth06月21日 22:16

SaaS的范式正在转变为SaS，海外AI风投在后软件时代的投资逻辑

AI正在改变企业服务模式，从SaaS到SAS转变。随着AI的发展，软件不仅仅是数字化和增强人类工作，而是拥有大脑的自动化。这将带来巨大商机，全球服务市场规模达到4.6万亿美元。同时，AI也将改变传统的工作模式，可能减少2.3万亿美元的服务市场规模。数字员工领域出现了新的AI安全公司和Coding Agent，Salesforce也在营销和销售领域有新的发展。文章还介绍了如何通过结合客户历史内容和个性化痛点来提高邮件打开率和回复率，以及加入SenseAI共创计划的邀请。

深思06月20日 16:51

斯坦福大学李飞飞：从看见到行动——空间AI的目前进展和未来的神奇魔力

李飞飞比喻古代三叶虫开启了视觉感知，引发智能发展。十年前，图像标注让计算机视觉取得突破，开启现代AI新世纪。通过神经网络算法、GPU和大数据，计算机视觉能力不断提高，实现了自然语言描述图像和照片的算法。最新的生成式AI能根据人类输入创造出全新的照片或视频。随着空间智能的进步，AI正在迎来一个新的时代，机器人学习也在不断发展。未来，AI将成为我们的可靠伙伴，帮助我们创造一个更美好的世界。

李飞飞06月18日 14:26

Variant Fund：「数据 DAO」—— 打开 AI 的数据围墙花园

OpenAI与News Corp和Reddit等公司达成数据许可协议，突显了人工智能对高质量数据的需求。数据DAO可以帮助解决数据质量和数量的限制，并让数据贡献者获得经济利益。DEPIN网络和Hivemapper等公司通过激励用户贡献数据来收集最新的全球地图数据，数据DAO也可以为个人健康数据生物黑客运动提供结构和激励。但是，数据DAO需要解决验证数据真实性和准确性的挑战，并考虑收集的数据是否具有增量性和吸引稳定客户群的能力。数据DAO也可能有助于克服AI中的数据壁垒，具体实现方式还需观察。

Li06月18日 12:30

去中心化人工智能 —— DeAI 的需求与用例、催化剂和未来

本文介绍了去中心化人工智能（DeAI）的世界，讨论了其发展生命周期、需求和实际应用，以及加密和人工智能领域的增长催化剂。DeAI解决了集中式人工智能存在的问题，如单点故障和隐私风险，并在医疗、财务、安全等领域有广泛应用。DeAI平台通过降低成本、提高效率和改进治理流程，受到资金和行业人物的支持。未来，DeAI将重塑各个关键领域，有多个成功项目如Bittensor、Fetch和Akash网络。

DARSHAN GANDHI06月16日 08:19

Bankless：介绍 3 款加密货币交易 AI 机器人

人工智能辅助交易是加密货币和人工智能领域最需要协同的领域之一。目前已有多种产品利用人工智能为用户提供额外体验，但质量不稳定。这些产品可以获取大量区块链和公共网络信息，帮助用户做出交易决策。Dither、Intent.Trade和Taoshi是三个旨在利用人工智能帮助用户在市场上获得竞争优势的项目。它们展示了人工智能支持可能很快成为零售交易者的首选，为他们在竞争激烈的市场中取得成功提供多种方法。

David C06月15日 11:27

AI 的奥本海默时刻，io.net 如何革新去中心化人工智能计算市场

AI正处于关键时刻，马斯克强调AI应服务于人民利益。IO.NET的去中心化Ray框架为web3推出无需许可的AI计算市场，解决了计算市场难题。Ray框架被多家行业领导者采用，促进了人工智能集成。IO.NET利用Ray框架将数千个GPU集群转换为一个统一整体，降低了客户的推理时间和成本。通过与多个项目合作，IO.NET提高了弹性和降低了成本。IO.NET通过去中心化的Ray框架实现人工智能计算即货币的愿景，让互联网再次开放。

Raghav Agarwal、Roy Lu，LongHash Ventures06月15日 09:16

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