长推:如何看待 @ionet 去中心化云算力网络的后续市场影响?

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本文介绍了去中心化云算力网络io对市场的影响,结合了AI、DePIN和Solana三大叙事方向,有望为Crypto行业带来牛市。io解决了AI大模型训练中的矛盾,为中小型模型训练和微调提供低成本算力,同时也解决了中心化AI服务垄断的问题,为长尾需求提供定制化平台。io还可与其他闲散算力平台合作,进一步降低成本。总的来说,io的表现将对整个AI+DePIN赛道产生重大影响,值得市场期待。

摘要由 Mars AI 生成
本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。

原文作者:Haotian | CryptoInsight

原文来源:twitter

注:本文来自@tmel0211 推特,火星财经整理如下:

如何看待 @ionet 去中心化云算力网络的后续市场影响? 总的来说,io集AI+DePIN+Solana三大叙事方向为一身,事关Crypto行业能不能通过AI找寻到一个引爆牛市的主升浪出来。某种程度上,称之为“币圈英伟达”也不为过?接下来,简单说下我的看法:

1)io一诞生就被寄予厚望,无论是VC还是矿工以及散户,都亟待io能够在Crypto接轨AI的方向起一个好兆头,有AI方向龙头项目的大预期。io所提供的去中心化云算力解决方案,切中了AI大模型训练方向一个首要矛盾:中小型模型训练和微调、推理的巨量算力“需求”和集中式算力愈发增加的“成本”。


io分布式云算力平台的出现,旨在解决这个矛盾。通过调动IDC数据中心,加密货币矿场以及普通用户的闲置算力,积聚了大量闲置并且低成本的算力,并基于Crypto Tokenomics激励框架,和一系列新型合约标准以及硬件设备标准化等等,把原本几乎不可能产生“协作”的算力经过整合,进而产生应用效能。


因此,io这类分布式算力平台的出现,是Crypto治理框架和AI训练需求场景结合的首个刚需场景,是Crypto攻占AI领域的第一个山头。


2)OpenAI引领的LLM大语言模型在互联网市场语境下正逐渐“垄断化”。我们观察ChatGPT3.5-4.0到Sora再到4o的演化过程就会发现,这类大模型正愈发智能和多模态化。


这类大模型能集成图、文、视频,甚至结合机器人、物联网设备还能做到实时动态输出。但这一切前提都建立在算力集中和能耗大的基础上。这样下去,中心化AI服务会逐步趋向寡头垄断,少数科技公司会掌控AI技术的发展方向,势必会限制多样化的创新。


io等分布式算力平台的出现,可以给这些长尾需求提供一个低门槛、更灵活,更定制化,且还能发挥Tokenomics社区激励价值的平台,帮助它们在更垂直、细分的应用场景内(供应链金融、精准医疗、个性化教育等)发挥潜在价值。


何况,Tokenomics能将算力提供者、开发者、用户等利益相关多方绑定,本就适合在一些传统算力资源可能忽略的边缘领域发挥奇效。集中算力会优先被作用到大语言模型、机器学习等通用性强、适用范围广、商业变现前景更广阔的领域。


这是我一直认为AI+DePIN能成为牛市主升浪的核心原因,因为这个赛道的火爆不限于存量Crypto行业的内卷,可通过实实在在的需求供应,能为Crypto场内吸引来增量用户和项目方。


3)io基本业务直接对标亚马逊、阿里云等云服务,构建了IO Cloud集群,同时集成了 Render Network、Filecoin等供应端的GPU资源,这让其提供的GPU资源具有了极强的可扩展性。因此,一旦龙头地位形成,自然会通过聚合其他闲散算力平台的资源,而进一步降低其成本效益。


当然,若io能在分布式云算力市场站稳脚跟,也会直接对原本Crypto行业的云存储( @Filecoin ),分布式协处理器(Livepeer)、分布式计算(Golem)云知识产权IP确权( @StoryProtocol )等,以及DePIN基础设施、中间件、边缘AI、RWA等衍生方向都会产生明显的带动可能性。


也许会有人诟病,io的落地场景目前叙事性过强,但Crypto领域强情绪Drive的当下,若io能激活AI+DePIN上下游一系列关联项目热度,其本身叙事层的价值就足够有行业壁垒了。


加之DePIN表面上看还是硬件挖矿那一套,但背后的矿工链条、节点网络架构、软硬件一体化的催化效应,会引入更广泛的增量市场用户参与。(别低估了Pan圈的魔力)


以上


尽管现在称其为“币圈英伟达”恐怕还为时过早,但确实可以很形象地感知到,io接下来的表现对整个AI+DePIN赛道的提振作用。无论怎样,应该给予其相应的市场预期,这轮一波三折的牛市,太需要一个主升浪拉开帷幕了。

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