$PAIN流动性池反狙击机制拆解+自动做市商机制解读

CaNoe
媒体专栏
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$PAIN 项目在开盘时采用了极低初始流动性策略,导致价格因少量交易迅速暴涨,吸引大户和机器人高价接盘,随后市场回调,许多早期买入者被套牢。项目方在后期逐步增加流动性,保障了普通投资者的交易体验,并通过预售机制实现了较高收益,整体表现较为成功。

摘要由 Mars AI 生成
本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。

原文作者:CaNoe

转载:Luke,火星财经

$PAIN 这次项目方的流动性添加相比 $LIBRA 直接做了一次反向教学,如果所有项目方都能有这个格局,sol冲天指日可待。$PAIN 在凌晨三点左右开盘,由于dev开盘的时候流动性池只加了很少的代币,这样让所有的科学家大狙击手直接一下把整个盘市值干飞了,基本开局狙击和蹲点冲都挂在了最高点

这篇从流动性池 (Liquidity Pool) 的初始添加策略 以及 自动做市商(AMM)机制,拆解一下为什么早期流动性添加策略导致了早期价格暴涨,以及为什么狙击交易都被套牢

注: $PAIN 使用的是Meteora DLMM机制做流动性,但是使用AMM举例更容易理解简单流动性的关系,之后有机会再介绍更详细的DLMM机制

流动性

AMM 机制与价格公式

AMM 机制与价格公式在 Uniswap V2 这样的 AMM 中,流动性池遵循恒定乘积公式:

x⋅y=k

其中: x 是池内 基础资产(如 SOL) 的数量 y 是池内 代币(如 $PAIN) 的数量 k 是一个常数,代表池子的总流动性,价格由代币在池子中的比例决定:

P=x/y

如果流动性池的初始代币很少(即y很小),那么即使有少量 SOL 买入,y进一步减少,会马上导致价格暴涨

$PAIN 开盘流动性极低,导致价格极易推高

项目方在开盘时 只加了很少的 $PAIN 作为流动性,导致 y 很小

当大户或机器人抢购时,少量交易就能让 y 迅速减少,使价格成倍上升,狙击机器人和 一些蹲守的刮刀提前预判,在流动性极低时 高价买入,进一步推高价格

由于价格短时间内飞涨,开盘买入的地址基本上都在高点,随后市场回调,许多狙击交易都被套牢

总结就是:流动性池初始代币过少,导致价格极易被单次交易推高,使得机器人和大户高价接盘,最终形成暴涨暴跌的市场行情

从上一篇介绍的okx dex的资金池变化中,我们同样可以看到,大额的代币流动性添加全部发生在3点10分之后,这个时候市值已经从高点的1b回落到了400m并且还在往下走,基本在三点半到四点之后,才有大量的双边流动性被dev加进来,所以说最大程度保障了正常投资者的交易体验(如果你只是看好这个币的话,很容易在低点的时候入场)

流动性


而且这次的预售基本能拿到4-5倍的收益,算上退款,你打了多少s就能拿回来多少s了 (如果你投入10sol,会退回你8sol,空投的币还能卖接近5-10sol),从各方面来看, $PAIN 真的相当成功,不知道是不是基金会吸取了前几次闹的丑闻的教训,这次想好好做项目了,希望这是整个链上回暖的一个好开头


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