本周全球金融市场剧烈震荡,美股暴跌引发比特币崩盘,英伟达因业绩预警及技术替代压力股价大跌10.2%。中国AI公司DeepSeek发布五项开源技术,宣称可提升现有GPU算力效率3倍,动摇英伟达硬件垄断地位,推动AI产业从硬件主导转向软件优化。市场对AI估值逻辑和科技股前景重新评估,英伟达及美股未来走势备受关注。
撰文:Luke,火星财经
本周,全球金融市场经历了一场剧烈震荡。比特币作为高风险资产的“晴雨表”,在美股暴跌的冲击下轰然崩盘,价格一度跌至7.8万美元,这场“雪崩”的导火索,正是美国科技股的集体滑坡,而震中则指向英伟达——这家AI芯片巨头在第一周股价暴跌10.2%,市值缩水超3000亿美元,直接拖累标普500指数下跌4.7%、纳斯达克100指数下挫5.9%。比特币的起落不过是表象,为了探寻美股崩盘的深层原因,我们的目光不得不转向一个新变量:DeepSeek在“开源周”中发布五项核心技术,宣称可在现有硬件上实现3倍算力效率提升,令市场对芯片垄断的未来充满疑问。
英伟达的暴跌并非偶然,而是多重压力的集中爆发:
这场股价风暴背后,AI算力竞争的天平正在倾斜——从硬件堆砌的“蛮力时代”,迈向软件优化的“智胜时代”。
DeepSeek的五项开源技术并非简单的代码优化,而是一次彻底的“软件算力革命”,它们重新定义了计算、通信、存储的关系,使AI训练和推理不再完全依赖硬件升级。
传统的AI计算就像是一个手工厨房,大量任务需要手动分配,导致浪费和等待。而FlashMLA的优化方案更像是“智能化流水线”,让不同长度的文本任务可以被GPU精准调度,短任务快速处理,长任务不浪费资源。
在大型AI模型训练中,算力瓶颈往往不是计算,而是通信延迟。DeepEP采用了FP8压缩+RDMA技术,相当于给GPU之间搭建了一条“5G高速公路”,数据流动更加高效。
DeepGEMM优化了矩阵计算方式,相当于给GPU装上了一台“智能燃气灶”,可以根据不同任务动态调整火力。
存储数据是AI训练的关键,而3FS文件系统就像是一个“自动化仓储中心”,能够在瞬间调取海量数据,而不是像传统方法那样手动查找文件。
DeepSeek的开源策略就像是滚雪球,越滚越大。GitHub数据显示,其开源库周下载量突破120万次,其中30%来自欧美开发者。这意味着全球开发者正在快速适配这些优化方案,进一步削弱英伟达对软件生态的控制力。
过去几年,AI算力的发展逻辑是“芯片制程决定一切”,但DeepSeek的开源周表明,软件层优化可以在不升级硬件的情况下实现指数级提升。这让整个AI行业的估值逻辑开始变化。
英伟达的暴跌不仅仅是AI行业的动荡,更关系到整个美股市场的稳定。作为科技股市值龙头,英伟达的每一次剧烈波动都会引发市场连锁反应。那么,美股该如何消化这一利空?
未来的AI世界,不再只是硬件竞赛,而是软件定义算力的时代。在这个时代,那些能用代码“点石成金”的公司,将比沉迷于造更大铁锤的厂商走得更远。
DeepSeek的开源周只是一个开始,一个全新的AI算力格局,正在悄然重塑世界。