在开源大模型赛道，欧洲之光 Mistral AI 再次展现了其惊人的进化速度。

当地时间3月16日， Mistral AI 正式发布了 Mistral Small4 。这是该实验室首款真正意义上的“全能型”大模型，首次在单一模型中完美兼顾了旗舰级推理、多模态理解以及强悍的编程能力。对于开发者而言，这意味着不再需要在各种垂直模型之间做“选择题”，因为新一代 Small4实现了“我全都要”。

Mistral Small4 采用了先进的 MoE（混合专家）架构:

• 核心参数: 总参数量为119B，激活参数仅为6B，在保证性能的同时极大优化了运行效率。

• 超长视野: 拥有 256k 的超长上下文窗口，能够轻松处理整本技术文档或大规模代码库。

• 灵活模式: 支持快速响应与深度推理两种模式，并以 Apache2.0协议 正式开源，诚意十足。

在性能表现上， Mistral Small4 较前代产品实现了质的飞跃。官方数据显示，在延迟优化模式下，其端到端完成时间缩短了40%;而在吞吐优化模式下，每秒处理的请求数量是 Small3的3倍。在与外部大模型的横向评测中，其在三大核心基准测试中的表现均不逊色于 OpenAI 的 GPT-OSS120B。

部署门槛与硬件建议:

为了发挥该模型的最大威力， Mistral AI 给出了明确的硬件指引。最低配置要求为4× HGX H100或1× DGX B200;而为了获得极致体验，官方推荐使用4× HGX H200或2× DGX B200的组合。

随着 Mistral Small4 的发布， Mistral AI 不仅巩固了其在开源界的领先地位，也为企业级应用提供了一个低延迟、高智能的全新标杆。当欧洲技术力量遇上极致的架构优化，这场 AI 全球竞赛正变得愈发精彩。